COVID-19 em Jundiaí/SP: dinâmica temporal das notificações e análise espacial da prevalência soroepidemiológica

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Lino, Carolina Matteussi
Data de Publicação: 2021
Outros Autores: Tenani, Carla Fabiana, Batista, Marília Jesus
Tipo de documento: Artigo
Idioma: eng
Título da fonte: Revista de Epidemiologia e Controle de Infecção
Texto Completo: https://online.unisc.br/seer/index.php/epidemiologia/article/view/15903
Resumo: Justificativa e Objetivo: A pandemia pela COVID-19 trouxe um cenário desafiador para a saúde pública em todo o mundo, devido ao pouco conhecimento sobre a infecção e seu aumento exponencial. O objetivo é analisar a tendência temporal e a distribuição espacial dos casos positivos para COVID-19 no município de Jundiaí/SP, Brasil, bem como sua correlação com a renda e densidade populacional dos bairros. Método: Estudo transversal, conduzido no período de fevereiro a junho de 2020. Os dados foram obtidos a partir dos casos confirmados pela Vigilância Epidemiológica e por levantamento soroepidemiológico realizado em duas etapas: 1) com usuários sintomáticos para Síndrome Respiratória Aguda Grave que buscaram atendimento nas Unidades de Saúde; 2) amostragem probabilística dos domicílios. Realizou-se análise da série temporal dos casos confirmados pela Vigilância Epidemiológica e foram elaborados mapas com a densidade de Kernel e Índice de Moran Local (p
id UNISC-4_5b841f09e006ee6fbec188a1455d13f6
oai_identifier_str oai:ojs.online.unisc.br:article/15903
network_acronym_str UNISC-4
network_name_str Revista de Epidemiologia e Controle de Infecção
repository_id_str
spelling COVID-19 em Jundiaí/SP: dinâmica temporal das notificações e análise espacial da prevalência soroepidemiológicaInfecções por CoronavirusEpidemiologiaSaúde PúblicaEstudos TransversaisJustificativa e Objetivo: A pandemia pela COVID-19 trouxe um cenário desafiador para a saúde pública em todo o mundo, devido ao pouco conhecimento sobre a infecção e seu aumento exponencial. O objetivo é analisar a tendência temporal e a distribuição espacial dos casos positivos para COVID-19 no município de Jundiaí/SP, Brasil, bem como sua correlação com a renda e densidade populacional dos bairros. Método: Estudo transversal, conduzido no período de fevereiro a junho de 2020. Os dados foram obtidos a partir dos casos confirmados pela Vigilância Epidemiológica e por levantamento soroepidemiológico realizado em duas etapas: 1) com usuários sintomáticos para Síndrome Respiratória Aguda Grave que buscaram atendimento nas Unidades de Saúde; 2) amostragem probabilística dos domicílios. Realizou-se análise da série temporal dos casos confirmados pela Vigilância Epidemiológica e foram elaborados mapas com a densidade de Kernel e Índice de Moran Local (pUnisc2021-10-03info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://online.unisc.br/seer/index.php/epidemiologia/article/view/1590310.17058/reci.v11i2.15903Revista de Epidemiologia e Controle de Infecção; Vol. 11 No. 2 (2021)Revista de Epidemiologia e Controle de Infecção; v. 11 n. 2 (2021)2238-3360reponame:Revista de Epidemiologia e Controle de Infecçãoinstname:Universidade de Santa Cruz do Sul (UNISC)instacron:UNISCenghttps://online.unisc.br/seer/index.php/epidemiologia/article/view/15903/10035Copyright (c) 2021 Carolina Matteussi Lino, Carla Fabiana Tenani, Marília Jesus Batistahttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessLino, Carolina MatteussiTenani, Carla FabianaBatista, Marília Jesus2022-08-08T13:09:10Zoai:ojs.online.unisc.br:article/15903Revistahttps://online.unisc.br/seer/index.php/epidemiologia/indexONGhttp://online.unisc.br/seer/index.php/epidemiologia/oai||liapossuelo@unisc.br|| julia.kern@hotmail.com||reci.unisc@gmail.com2238-33602238-3360opendoar:2022-08-08T13:09:10Revista de Epidemiologia e Controle de Infecção - Universidade de Santa Cruz do Sul (UNISC)false
dc.title.none.fl_str_mv COVID-19 em Jundiaí/SP: dinâmica temporal das notificações e análise espacial da prevalência soroepidemiológica
title COVID-19 em Jundiaí/SP: dinâmica temporal das notificações e análise espacial da prevalência soroepidemiológica
spellingShingle COVID-19 em Jundiaí/SP: dinâmica temporal das notificações e análise espacial da prevalência soroepidemiológica
Lino, Carolina Matteussi
Infecções por Coronavirus
Epidemiologia
Saúde Pública
Estudos Transversais
title_short COVID-19 em Jundiaí/SP: dinâmica temporal das notificações e análise espacial da prevalência soroepidemiológica
title_full COVID-19 em Jundiaí/SP: dinâmica temporal das notificações e análise espacial da prevalência soroepidemiológica
title_fullStr COVID-19 em Jundiaí/SP: dinâmica temporal das notificações e análise espacial da prevalência soroepidemiológica
title_full_unstemmed COVID-19 em Jundiaí/SP: dinâmica temporal das notificações e análise espacial da prevalência soroepidemiológica
title_sort COVID-19 em Jundiaí/SP: dinâmica temporal das notificações e análise espacial da prevalência soroepidemiológica
author Lino, Carolina Matteussi
author_facet Lino, Carolina Matteussi
Tenani, Carla Fabiana
Batista, Marília Jesus
author_role author
author2 Tenani, Carla Fabiana
Batista, Marília Jesus
author2_role author
author
dc.contributor.author.fl_str_mv Lino, Carolina Matteussi
Tenani, Carla Fabiana
Batista, Marília Jesus
dc.subject.por.fl_str_mv Infecções por Coronavirus
Epidemiologia
Saúde Pública
Estudos Transversais
topic Infecções por Coronavirus
Epidemiologia
Saúde Pública
Estudos Transversais
description Justificativa e Objetivo: A pandemia pela COVID-19 trouxe um cenário desafiador para a saúde pública em todo o mundo, devido ao pouco conhecimento sobre a infecção e seu aumento exponencial. O objetivo é analisar a tendência temporal e a distribuição espacial dos casos positivos para COVID-19 no município de Jundiaí/SP, Brasil, bem como sua correlação com a renda e densidade populacional dos bairros. Método: Estudo transversal, conduzido no período de fevereiro a junho de 2020. Os dados foram obtidos a partir dos casos confirmados pela Vigilância Epidemiológica e por levantamento soroepidemiológico realizado em duas etapas: 1) com usuários sintomáticos para Síndrome Respiratória Aguda Grave que buscaram atendimento nas Unidades de Saúde; 2) amostragem probabilística dos domicílios. Realizou-se análise da série temporal dos casos confirmados pela Vigilância Epidemiológica e foram elaborados mapas com a densidade de Kernel e Índice de Moran Local (p
publishDate 2021
dc.date.none.fl_str_mv 2021-10-03
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://online.unisc.br/seer/index.php/epidemiologia/article/view/15903
10.17058/reci.v11i2.15903
url https://online.unisc.br/seer/index.php/epidemiologia/article/view/15903
identifier_str_mv 10.17058/reci.v11i2.15903
dc.language.iso.fl_str_mv eng
language eng
dc.relation.none.fl_str_mv https://online.unisc.br/seer/index.php/epidemiologia/article/view/15903/10035
dc.rights.driver.fl_str_mv Copyright (c) 2021 Carolina Matteussi Lino, Carla Fabiana Tenani, Marília Jesus Batista
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Copyright (c) 2021 Carolina Matteussi Lino, Carla Fabiana Tenani, Marília Jesus Batista
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Unisc
publisher.none.fl_str_mv Unisc
dc.source.none.fl_str_mv Revista de Epidemiologia e Controle de Infecção; Vol. 11 No. 2 (2021)
Revista de Epidemiologia e Controle de Infecção; v. 11 n. 2 (2021)
2238-3360
reponame:Revista de Epidemiologia e Controle de Infecção
instname:Universidade de Santa Cruz do Sul (UNISC)
instacron:UNISC
instname_str Universidade de Santa Cruz do Sul (UNISC)
instacron_str UNISC
institution UNISC
reponame_str Revista de Epidemiologia e Controle de Infecção
collection Revista de Epidemiologia e Controle de Infecção
repository.name.fl_str_mv Revista de Epidemiologia e Controle de Infecção - Universidade de Santa Cruz do Sul (UNISC)
repository.mail.fl_str_mv ||liapossuelo@unisc.br|| julia.kern@hotmail.com||reci.unisc@gmail.com
_version_ 1800218811871264768