FEBRE AMARELA: PERFIL EPIDEMIOLÓGICO E ÁREAS DE ATENÇÃO NO RIO DE JANEIRO, 2017 A 2018.
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Data de Publicação: | 2022 |
Outros Autores: | , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Interfaces Científicas. Saúde e Ambiente (Online) |
Texto Completo: | https://periodicos.set.edu.br/saude/article/view/10913 |
Resumo: | Rio de Janeiro is not part of the Brazilian endemic area of yellow fever, but between January 2016 and March 2018, 308 confirmed cases were recorded, with a lethality of 32%. This paper presents a methodology for determining priority areas for vaccination employing environmental and demographic variables to construct a logistic regression model that identifies the area’s most likely to contract yellow fever. The results indicate that for the Rio de Janeiro state, the most relevant explanatory variables are the average annual temperature and the presence of epizootic cases. According to the methodology, vaccination against yellow fever in the Serrana Region is recommended, due to its lower temperatures compared to the rest of the state and the presence of epizootics. The Metropolitan Region of Rio de Janeiro, which was included in recommendation area for fractional dose vaccination due to the high number of cases, is not entirely a priority according to the estimator. The municipalities of Norte Fluminense would be in an area where a recommendation for yellow fever vaccination would not be necessary, despite case reports on the site. |
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FEBRE AMARELA: PERFIL EPIDEMIOLÓGICO E ÁREAS DE ATENÇÃO NO RIO DE JANEIRO, 2017 A 2018.Rio de Janeiro is not part of the Brazilian endemic area of yellow fever, but between January 2016 and March 2018, 308 confirmed cases were recorded, with a lethality of 32%. This paper presents a methodology for determining priority areas for vaccination employing environmental and demographic variables to construct a logistic regression model that identifies the area’s most likely to contract yellow fever. The results indicate that for the Rio de Janeiro state, the most relevant explanatory variables are the average annual temperature and the presence of epizootic cases. According to the methodology, vaccination against yellow fever in the Serrana Region is recommended, due to its lower temperatures compared to the rest of the state and the presence of epizootics. The Metropolitan Region of Rio de Janeiro, which was included in recommendation area for fractional dose vaccination due to the high number of cases, is not entirely a priority according to the estimator. The municipalities of Norte Fluminense would be in an area where a recommendation for yellow fever vaccination would not be necessary, despite case reports on the site.Río de Janeiro no forma parte del área endémica brasileña de fiebre amarilla, pero entre enero de 2016 y marzo de 2018 se registraron 308 casos confirmados, con una tasa de letalidad del 32%. El presente trabajo presenta una metodología para la determinación de áreas de riesgo utilizando variables ambientales y demográficas para construir un modelo de regresión logística que identifique las áreas con mayor probabilidad de que los humanos contraigan fiebre amarilla. Los resultados para el estado de Río de Janeiro indican que las variables explicativas más relevantes son la temperatura media anual y la presencia de casos epizoóticos. La metodología recomienda la vacunación contra la fiebre amarilla en la Región Serrana, debido a sus temperaturas más bajas en comparación con el resto del estado y la presencia de epizootias. La Región Metropolitana de Río de Janeiro, que fue incluida en el área de recomendación para vacunación en dosis fraccionada por el elevado número de casos, no parece ser del todo prioritaria según el estimador. Los municipios del Norte Fluminense estarían en una zona en la que no sería necesaria la recomendación de vacunación contra la fiebre amarilla, a pesar de los registros de casos en el lugar. O Rio de Janeiro não integra a área endêmica brasileira de febre amarela, mas entre janeiro de 2016 e março de 2018, foram registrados 308 casos confirmados, com uma letalidade de 32%. O presente trabalho apresenta uma metodologia para determinação de áreas de risco empregando variáveis ambientais e demográficas para construção de um modelo de regressão logística que identifique as áreas com maior probabilidade de humanos contraírem a febre amarela. Os resultados para o estado do Rio de Janeiro indicam que as variáveis explicativas mais relevantes são a temperatura média anual e a presença de casos de epizootia. Pela metodologia é recomendada a vacinação contra febre amarela na Região Serrana, por suas temperaturas mais baixas em relação ao restante do estado e a presença de epizootias. A Região Metropolitana do Rio de Janeiro, que estava inserida na área de recomendação de vacinação com dose fracionada devido ao elevado número de casos, não se mostra inteiramente como prioritária de acordo com o estimador. Os municípios do Norte Fluminense estariam em uma área na qual a recomendação de vacinação contra febre amarela não seria necessária, apesar de registros de casos no local.Editora Universitária Tiradentes2022-07-18info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://periodicos.set.edu.br/saude/article/view/1091310.17564/2316-3798.2022v9n1p185-201Interfaces Científicas - Saúde e Ambiente; v. 9 n. 1 (2022): Fluxo Contínuo; 185-2012316-37982316-331310.17564/2316-3798.2022v9n1reponame:Interfaces Científicas. Saúde e Ambiente (Online)instname:Universidade Tiradentes (UNIT)instacron:UNITporhttps://periodicos.set.edu.br/saude/article/view/10913/5034Copyright (c) 2022 Interfaces Científicas - Saúde e Ambientehttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessMendonça da Rocha, MaíraCelia Mercesdes Strauch, Julia Freitas Pereira de Almeida, Cassio 2022-07-18T18:13:23Zoai:ojs.emnuvens.com.br:article/10913Revistahttps://periodicos.set.edu.br/saudePRIhttps://periodicos.set.edu.br/index.php/saude/oai||crismporto@gmail.com||interfaces_saude_editor@yahoo.com.br2316-37982316-3313opendoar:2022-07-18T18:13:23Interfaces Científicas. Saúde e Ambiente (Online) - Universidade Tiradentes (UNIT)false |
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