MAPEAMENTO FINANCEIRO DAS REGIÕES BRASILEIRAS: DETERMINANTES DO ENDIVIDAMENTO DAS EMPRESAS DE CAPITAL ABERTO

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Sonza, Igor Bernardi
Data de Publicação: 2020
Outros Autores: Machado, Vagner Naysinger, Lacruz, Maria Silvia Pardi, Rosa, Andrieli da Silva
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
eng
Título da fonte: Revista brasileira de gestão e desenvolvimento regional
Texto Completo: https://www.rbgdr.net/revista/index.php/rbgdr/article/view/5890
Resumo: As caracterí­sticas e peculiaridades culturais e econômicas de cada região brasileira geram a necessidade de um estudo pormenorizado da importância de pensar espacialmente sobre o sistema financeiro relacionado à geografia. Nesse contexto, o presente trabalho buscou avaliar os determinantes regionais do ní­vel de endividamento de empresas de capital aberto brasileiras após a crise de 2008. Para esse fim, foram aplicadas técnicas de geoprocessamento e regressões lineares através de dados em painel não balanceados por GMM-Sys. Como resultado do estudo foi identificado que as diferenças regionais influenciaram de uma forma significativa o endividamento das empresas no perí­odo pós-crise, sendo que os efeitos mais severos da redução do endividamento foram sentidos nas empresas da região Norte/Nordeste e os menos severos foram encontrados nas empresas da região Centro-Oeste.
id UNITAU-3_73645a518359a2fbf17237486d97a95f
oai_identifier_str oai:ojs2.rbgdr.net:article/5890
network_acronym_str UNITAU-3
network_name_str Revista brasileira de gestão e desenvolvimento regional
repository_id_str
spelling MAPEAMENTO FINANCEIRO DAS REGIÕES BRASILEIRAS: DETERMINANTES DO ENDIVIDAMENTO DAS EMPRESAS DE CAPITAL ABERTOEndividamento. Georreferenciamento. Crise de 2008As caracterí­sticas e peculiaridades culturais e econômicas de cada região brasileira geram a necessidade de um estudo pormenorizado da importância de pensar espacialmente sobre o sistema financeiro relacionado à geografia. Nesse contexto, o presente trabalho buscou avaliar os determinantes regionais do ní­vel de endividamento de empresas de capital aberto brasileiras após a crise de 2008. Para esse fim, foram aplicadas técnicas de geoprocessamento e regressões lineares através de dados em painel não balanceados por GMM-Sys. Como resultado do estudo foi identificado que as diferenças regionais influenciaram de uma forma significativa o endividamento das empresas no perí­odo pós-crise, sendo que os efeitos mais severos da redução do endividamento foram sentidos nas empresas da região Norte/Nordeste e os menos severos foram encontrados nas empresas da região Centro-Oeste.Universidade de Taubaté2020-10-25info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfapplication/pdfhttps://www.rbgdr.net/revista/index.php/rbgdr/article/view/589010.54399/rbgdr.v16i3.5890Revista Brasileira de Gestão e Desenvolvimento Regional; Vol. 16 No. 3 (2020)RBGDR; Vol. 16 Núm. 3 (2020)Revista Brasileira de Gestão e Desenvolvimento Regional; v. 16 n. 3 (2020)1809-239X10.54399/rbgdr.v16i3reponame:Revista brasileira de gestão e desenvolvimento regionalinstname:Universidade de Taubaté (UNITAU)instacron:UNITAUporenghttps://www.rbgdr.net/revista/index.php/rbgdr/article/view/5890/1002https://www.rbgdr.net/revista/index.php/rbgdr/article/view/5890/1003Copyright (c) 2020 Revista Brasileira de Gestão e Desenvolvimento Regionalinfo:eu-repo/semantics/openAccessSonza, Igor BernardiMachado, Vagner NaysingerLacruz, Maria Silvia PardiRosa, Andrieli da Silva2020-10-26T15:57:10Zoai:ojs2.rbgdr.net:article/5890Revistahttps://www.rbgdr.net/revista/index.php/rbgdrPUBhttps://www.rbgdr.net/revista/index.php/rbgdr/oai||monicafcarniello@gmail.com1809-239X1809-239Xopendoar:2020-10-26T15:57:10Revista brasileira de gestão e desenvolvimento regional - Universidade de Taubaté (UNITAU)false
dc.title.none.fl_str_mv MAPEAMENTO FINANCEIRO DAS REGIÕES BRASILEIRAS: DETERMINANTES DO ENDIVIDAMENTO DAS EMPRESAS DE CAPITAL ABERTO
title MAPEAMENTO FINANCEIRO DAS REGIÕES BRASILEIRAS: DETERMINANTES DO ENDIVIDAMENTO DAS EMPRESAS DE CAPITAL ABERTO
spellingShingle MAPEAMENTO FINANCEIRO DAS REGIÕES BRASILEIRAS: DETERMINANTES DO ENDIVIDAMENTO DAS EMPRESAS DE CAPITAL ABERTO
Sonza, Igor Bernardi
Endividamento. Georreferenciamento. Crise de 2008
title_short MAPEAMENTO FINANCEIRO DAS REGIÕES BRASILEIRAS: DETERMINANTES DO ENDIVIDAMENTO DAS EMPRESAS DE CAPITAL ABERTO
title_full MAPEAMENTO FINANCEIRO DAS REGIÕES BRASILEIRAS: DETERMINANTES DO ENDIVIDAMENTO DAS EMPRESAS DE CAPITAL ABERTO
title_fullStr MAPEAMENTO FINANCEIRO DAS REGIÕES BRASILEIRAS: DETERMINANTES DO ENDIVIDAMENTO DAS EMPRESAS DE CAPITAL ABERTO
title_full_unstemmed MAPEAMENTO FINANCEIRO DAS REGIÕES BRASILEIRAS: DETERMINANTES DO ENDIVIDAMENTO DAS EMPRESAS DE CAPITAL ABERTO
title_sort MAPEAMENTO FINANCEIRO DAS REGIÕES BRASILEIRAS: DETERMINANTES DO ENDIVIDAMENTO DAS EMPRESAS DE CAPITAL ABERTO
author Sonza, Igor Bernardi
author_facet Sonza, Igor Bernardi
Machado, Vagner Naysinger
Lacruz, Maria Silvia Pardi
Rosa, Andrieli da Silva
author_role author
author2 Machado, Vagner Naysinger
Lacruz, Maria Silvia Pardi
Rosa, Andrieli da Silva
author2_role author
author
author
dc.contributor.author.fl_str_mv Sonza, Igor Bernardi
Machado, Vagner Naysinger
Lacruz, Maria Silvia Pardi
Rosa, Andrieli da Silva
dc.subject.por.fl_str_mv Endividamento. Georreferenciamento. Crise de 2008
topic Endividamento. Georreferenciamento. Crise de 2008
description As caracterí­sticas e peculiaridades culturais e econômicas de cada região brasileira geram a necessidade de um estudo pormenorizado da importância de pensar espacialmente sobre o sistema financeiro relacionado à geografia. Nesse contexto, o presente trabalho buscou avaliar os determinantes regionais do ní­vel de endividamento de empresas de capital aberto brasileiras após a crise de 2008. Para esse fim, foram aplicadas técnicas de geoprocessamento e regressões lineares através de dados em painel não balanceados por GMM-Sys. Como resultado do estudo foi identificado que as diferenças regionais influenciaram de uma forma significativa o endividamento das empresas no perí­odo pós-crise, sendo que os efeitos mais severos da redução do endividamento foram sentidos nas empresas da região Norte/Nordeste e os menos severos foram encontrados nas empresas da região Centro-Oeste.
publishDate 2020
dc.date.none.fl_str_mv 2020-10-25
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://www.rbgdr.net/revista/index.php/rbgdr/article/view/5890
10.54399/rbgdr.v16i3.5890
url https://www.rbgdr.net/revista/index.php/rbgdr/article/view/5890
identifier_str_mv 10.54399/rbgdr.v16i3.5890
dc.language.iso.fl_str_mv por
eng
language por
eng
dc.relation.none.fl_str_mv https://www.rbgdr.net/revista/index.php/rbgdr/article/view/5890/1002
https://www.rbgdr.net/revista/index.php/rbgdr/article/view/5890/1003
dc.rights.driver.fl_str_mv Copyright (c) 2020 Revista Brasileira de Gestão e Desenvolvimento Regional
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Copyright (c) 2020 Revista Brasileira de Gestão e Desenvolvimento Regional
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade de Taubaté
publisher.none.fl_str_mv Universidade de Taubaté
dc.source.none.fl_str_mv Revista Brasileira de Gestão e Desenvolvimento Regional; Vol. 16 No. 3 (2020)
RBGDR; Vol. 16 Núm. 3 (2020)
Revista Brasileira de Gestão e Desenvolvimento Regional; v. 16 n. 3 (2020)
1809-239X
10.54399/rbgdr.v16i3
reponame:Revista brasileira de gestão e desenvolvimento regional
instname:Universidade de Taubaté (UNITAU)
instacron:UNITAU
instname_str Universidade de Taubaté (UNITAU)
instacron_str UNITAU
institution UNITAU
reponame_str Revista brasileira de gestão e desenvolvimento regional
collection Revista brasileira de gestão e desenvolvimento regional
repository.name.fl_str_mv Revista brasileira de gestão e desenvolvimento regional - Universidade de Taubaté (UNITAU)
repository.mail.fl_str_mv ||monicafcarniello@gmail.com
_version_ 1800220470978543616