Identificação de regiões pluviometricamente homogêneas no Estado do Rio de Janeiro, utilizando-se valores mensais
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Data de Publicação: | 2008 |
Outros Autores: | , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UNESP |
Texto Completo: | http://dx.doi.org/10.1590/S0102-77862008000400009 http://hdl.handle.net/11449/28936 |
Resumo: | O objetivo deste trabalho é dar uma contribuição ao estudo das condições climáticas do Estado do Rio de Janeiro, visando a uma melhor Classificação Climática por meio da identificação de regiões homogêneas em precipitação. Para isto foram utilizadas médias mensais da precipitação de 48 estações meteorológicas, em um período de 30 anos (1971-2000). A análise hierárquica de agrupamento, a orografia e a proximidade do mar, mostraram que o Estado do Rio de Janeiro pode ser dividido, quanto à precipitação, em seis regiões pluviometricamente homogêneas o que possibilitou classificar as estações meteorológicas pelo método de classificação não hierárquica k-means. A região norte do Estado, com precipitações anuais em torno de 870 mm é a mais seca, e a região da encosta sul da Serra do Mar, com 2020 mm, é a mais chuvosa. Mas, em ambas as regiões, os valores da precipitação da estação chuvosa representam em torno de 70% dos totais anuais. |
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Identificação de regiões pluviometricamente homogêneas no Estado do Rio de Janeiro, utilizando-se valores mensaisIdentification of homogeneous precipitation regions in the State of Rio de Janeiro using monthly meanshomogeneous regionsClusters analysismonthly rainfallregiões homogêneasAnálise de agrupamentoprecipitação mensalO objetivo deste trabalho é dar uma contribuição ao estudo das condições climáticas do Estado do Rio de Janeiro, visando a uma melhor Classificação Climática por meio da identificação de regiões homogêneas em precipitação. Para isto foram utilizadas médias mensais da precipitação de 48 estações meteorológicas, em um período de 30 anos (1971-2000). A análise hierárquica de agrupamento, a orografia e a proximidade do mar, mostraram que o Estado do Rio de Janeiro pode ser dividido, quanto à precipitação, em seis regiões pluviometricamente homogêneas o que possibilitou classificar as estações meteorológicas pelo método de classificação não hierárquica k-means. A região norte do Estado, com precipitações anuais em torno de 870 mm é a mais seca, e a região da encosta sul da Serra do Mar, com 2020 mm, é a mais chuvosa. Mas, em ambas as regiões, os valores da precipitação da estação chuvosa representam em torno de 70% dos totais anuais.The aim of this work is to give a contribution to the study of climatic conditions for Rio de Janeiro State towards a better Climatic Classification by identifying homogeneous precipitation regions. Monthly mean rainfall for a period of thirty years (1971-2000), from 48 meteorological stations, were used. Cluster hierarchical analysis, orography and proximity to the ocean showed that Rio de Janeiro State could be divided into six homogeneous regions according to its rainfall distribution, which allowed the classification of meteorological stations by nonhierarchical K-means method. The north region of the State is the driest one, with annual rainfall around 870 mm. The south hillside of Serra do Mar is the wettest. In both regions, the precipitation during the rainy season represents around 70% of the total annual rainfall.Instituto Nacional de MeteorologiaUENF Laboratório de MeteorologiaUNESP FCAV Depto. de Ciências ExatasUNESP FCAV Depto. de Ciências ExatasSociedade Brasileira de MeteorologiaInstituto Nacional de MeteorologiaUniversidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro (UENF)Universidade Estadual Paulista (Unesp)André, Romisio Geraldo BouhidMarques, Valdo da SilvaPinheiro, Francisca Maria AlvesFerraudo, Antonio Sergio [UNESP]2014-05-20T15:13:47Z2014-05-20T15:13:47Z2008-12-01info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/article501-509application/pdfhttp://dx.doi.org/10.1590/S0102-77862008000400009Revista Brasileira de Meteorologia. Sociedade Brasileira de Meteorologia, v. 23, n. 4, p. 501-509, 2008.0102-7786http://hdl.handle.net/11449/2893610.1590/S0102-77862008000400009S0102-77862008000400009S0102-77862008000400009.pdf7159757610060958SciELOreponame:Repositório Institucional da UNESPinstname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)instacron:UNESPporRevista Brasileira de Meteorologia0,264info:eu-repo/semantics/openAccess2024-06-06T13:43:59Zoai:repositorio.unesp.br:11449/28936Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.unesp.br/oai/requestopendoar:29462024-08-05T22:56:51.091366Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP)false |
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