Concentrações de hematita e goetita em diferentes cenários de mudanças climáticas

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Santos, Aline Moreno Ferreira dos
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UNESP
Texto Completo: http://hdl.handle.net/11449/183597
Resumo: Nos solos a goetita e hematita são os principais representantes dos óxidos de ferro, estes minerais necessitam de condições distintas para sua formação, e apresentam influências positivas nas propriedades físicas e químicas do solo. Embora os óxidos de ferro sejam considerados estáveis por longo tempo, estes tem apresentado diferenças no teor em intervalo de tempo menor. Existindo ainda os minerais pedogênicos e litogênicos e sendo a disponibilidade destes minerais fortemente relacionados às condições climáticas. O objetivo deste estudo foi relacionar as concentrações de hematita e goetita com as condições climáticas de 30 anos e gerar concentrações desses óxidos em cenário otimista (RCP 2.6) e pessimista (RCP 8.5) de mudanças climática, preconizados Painel Intergovernamental sobre Mudanças Climáticas (IPCC). O cenário otimista indica aumento médio da Temperatura em 1°C e redução da precipitação média em 7,5 mm no planeta. O cenário pessimista indica aumento da temperatura em 2°C e aumento da precipitação em 37,8 mm. Foi realizada uma metanálise para prospecção dos teores de hematita e goetita em solos de diferentes regiões do mundo e informações climáticas foram coletados na plataforma NASA-POWER. Os dados dos teores dos óxidos de ferro e climáticos foram relacionados de diversas formas. O modelo de aprendizagem de maquina, Random florest regressor (RF) foi usado para estimar as concentrações de Hm e Gt para o mundo, mapas de distribuição desses minerais foram criados considerando cenário otimista e pessimista de mudanças climáticas. Os resultados mostram que altas precipitações e baixas temperaturas favorecem a formação de Gt, tornado o ambiente mais redutor e que, altas temperaturas e baixas precipitações ocorre uma maior formação de Hm, pois a desidratação da ferrydrita é acelerada. O cenário otimista de mudanças climáticas indica que irá ocorrer aumento médio de goetita principalmente nos países de clima tropical e subtropical. Enquanto a hematita poderá ocorrer uma redução.
id UNSP_abd86c8a6de4184915ad86edad6e3ee5
oai_identifier_str oai:repositorio.unesp.br:11449/183597
network_acronym_str UNSP
network_name_str Repositório Institucional da UNESP
repository_id_str 2946
spelling Concentrações de hematita e goetita em diferentes cenários de mudanças climáticasHematita and goethita concentrations in different climate change scenariosEstimativaMineralogiaModelagemVariáveis ambientaisEstimationMineralogyModelingEnvironmental variablesNos solos a goetita e hematita são os principais representantes dos óxidos de ferro, estes minerais necessitam de condições distintas para sua formação, e apresentam influências positivas nas propriedades físicas e químicas do solo. Embora os óxidos de ferro sejam considerados estáveis por longo tempo, estes tem apresentado diferenças no teor em intervalo de tempo menor. Existindo ainda os minerais pedogênicos e litogênicos e sendo a disponibilidade destes minerais fortemente relacionados às condições climáticas. O objetivo deste estudo foi relacionar as concentrações de hematita e goetita com as condições climáticas de 30 anos e gerar concentrações desses óxidos em cenário otimista (RCP 2.6) e pessimista (RCP 8.5) de mudanças climática, preconizados Painel Intergovernamental sobre Mudanças Climáticas (IPCC). O cenário otimista indica aumento médio da Temperatura em 1°C e redução da precipitação média em 7,5 mm no planeta. O cenário pessimista indica aumento da temperatura em 2°C e aumento da precipitação em 37,8 mm. Foi realizada uma metanálise para prospecção dos teores de hematita e goetita em solos de diferentes regiões do mundo e informações climáticas foram coletados na plataforma NASA-POWER. Os dados dos teores dos óxidos de ferro e climáticos foram relacionados de diversas formas. O modelo de aprendizagem de maquina, Random florest regressor (RF) foi usado para estimar as concentrações de Hm e Gt para o mundo, mapas de distribuição desses minerais foram criados considerando cenário otimista e pessimista de mudanças climáticas. Os resultados mostram que altas precipitações e baixas temperaturas favorecem a formação de Gt, tornado o ambiente mais redutor e que, altas temperaturas e baixas precipitações ocorre uma maior formação de Hm, pois a desidratação da ferrydrita é acelerada. O cenário otimista de mudanças climáticas indica que irá ocorrer aumento médio de goetita principalmente nos países de clima tropical e subtropical. Enquanto a hematita poderá ocorrer uma redução.In soils, goetite and hematite are the main representatives of iron oxides. These minerals require distinct conditions for their formation, and have positive influences on the physical and chemical properties of the soil. Although iron oxides are considered stable for a long time, they have presented differences in the content in smaller time interval. There are also the pedogenic and lithogenic minerals and the availability of these minerals is strongly related to the climatic conditions. The objective of this study was to correlate hematite and goethite concentrations with the climatic conditions of 30 years and to generate concentrations of these oxides in an optimistic scenario (RCP 2.6) and pessimistic (RCP 8.5) of climatic changes recommended by the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC). The optimistic scenario indicates an average increase of the temperature by 1 ° C and a reduction of the average precipitation by 7.5 mm on the planet. The pessimistic scenario indicates an increase in temperature by 2 ° C and an increase in precipitation by 37.8 mm. A meta-analysis was carried out to prospect the hematite and goethite contents in soils from different regions of the world and climatic information was collected on the NASA-POWER platform. The data of the iron and climatic oxides contents were related in several ways. The machine learning model, Random Forest Regressor (RF) was used to estimate the concentrations of Hm and Gt to the world, distribution maps of these minerals were created considering an optimistic and pessimistic climate change scenario. The results show that high precipitations and low temperatures favor the formation of Gt, making the environment more reductive and that, high temperatures and low precipitations, a higher formation of Hm occurs, since the dehydration of the ferrydrite is accelerated. The optimistic climate change scenario indicates that average goethite growth will occur, especially in tropical and subtropical countries. While the hematite may occur a reduction.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)001Universidade Estadual Paulista (Unesp)Rolim, Glauco de SouzaSiqueira, Diego SilvaUniversidade Estadual Paulista (Unesp)Santos, Aline Moreno Ferreira dos2019-09-24T18:34:17Z2019-09-24T18:34:17Z2019-07-31info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/11449/18359700092537133004102071P2porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UNESPinstname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)instacron:UNESP2024-06-04T18:58:25Zoai:repositorio.unesp.br:11449/183597Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.unesp.br/oai/requestopendoar:29462024-08-05T18:43:58.803796Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP)false
dc.title.none.fl_str_mv Concentrações de hematita e goetita em diferentes cenários de mudanças climáticas
Hematita and goethita concentrations in different climate change scenarios
title Concentrações de hematita e goetita em diferentes cenários de mudanças climáticas
spellingShingle Concentrações de hematita e goetita em diferentes cenários de mudanças climáticas
Santos, Aline Moreno Ferreira dos
Estimativa
Mineralogia
Modelagem
Variáveis ambientais
Estimation
Mineralogy
Modeling
Environmental variables
title_short Concentrações de hematita e goetita em diferentes cenários de mudanças climáticas
title_full Concentrações de hematita e goetita em diferentes cenários de mudanças climáticas
title_fullStr Concentrações de hematita e goetita em diferentes cenários de mudanças climáticas
title_full_unstemmed Concentrações de hematita e goetita em diferentes cenários de mudanças climáticas
title_sort Concentrações de hematita e goetita em diferentes cenários de mudanças climáticas
author Santos, Aline Moreno Ferreira dos
author_facet Santos, Aline Moreno Ferreira dos
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Rolim, Glauco de Souza
Siqueira, Diego Silva
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.contributor.author.fl_str_mv Santos, Aline Moreno Ferreira dos
dc.subject.por.fl_str_mv Estimativa
Mineralogia
Modelagem
Variáveis ambientais
Estimation
Mineralogy
Modeling
Environmental variables
topic Estimativa
Mineralogia
Modelagem
Variáveis ambientais
Estimation
Mineralogy
Modeling
Environmental variables
description Nos solos a goetita e hematita são os principais representantes dos óxidos de ferro, estes minerais necessitam de condições distintas para sua formação, e apresentam influências positivas nas propriedades físicas e químicas do solo. Embora os óxidos de ferro sejam considerados estáveis por longo tempo, estes tem apresentado diferenças no teor em intervalo de tempo menor. Existindo ainda os minerais pedogênicos e litogênicos e sendo a disponibilidade destes minerais fortemente relacionados às condições climáticas. O objetivo deste estudo foi relacionar as concentrações de hematita e goetita com as condições climáticas de 30 anos e gerar concentrações desses óxidos em cenário otimista (RCP 2.6) e pessimista (RCP 8.5) de mudanças climática, preconizados Painel Intergovernamental sobre Mudanças Climáticas (IPCC). O cenário otimista indica aumento médio da Temperatura em 1°C e redução da precipitação média em 7,5 mm no planeta. O cenário pessimista indica aumento da temperatura em 2°C e aumento da precipitação em 37,8 mm. Foi realizada uma metanálise para prospecção dos teores de hematita e goetita em solos de diferentes regiões do mundo e informações climáticas foram coletados na plataforma NASA-POWER. Os dados dos teores dos óxidos de ferro e climáticos foram relacionados de diversas formas. O modelo de aprendizagem de maquina, Random florest regressor (RF) foi usado para estimar as concentrações de Hm e Gt para o mundo, mapas de distribuição desses minerais foram criados considerando cenário otimista e pessimista de mudanças climáticas. Os resultados mostram que altas precipitações e baixas temperaturas favorecem a formação de Gt, tornado o ambiente mais redutor e que, altas temperaturas e baixas precipitações ocorre uma maior formação de Hm, pois a desidratação da ferrydrita é acelerada. O cenário otimista de mudanças climáticas indica que irá ocorrer aumento médio de goetita principalmente nos países de clima tropical e subtropical. Enquanto a hematita poderá ocorrer uma redução.
publishDate 2019
dc.date.none.fl_str_mv 2019-09-24T18:34:17Z
2019-09-24T18:34:17Z
2019-07-31
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/11449/183597
000925371
33004102071P2
url http://hdl.handle.net/11449/183597
identifier_str_mv 000925371
33004102071P2
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Estadual Paulista (Unesp)
publisher.none.fl_str_mv Universidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UNESP
instname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)
instacron:UNESP
instname_str Universidade Estadual Paulista (UNESP)
instacron_str UNESP
institution UNESP
reponame_str Repositório Institucional da UNESP
collection Repositório Institucional da UNESP
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1808128971344183296

Registros relacionados