A influência de diferentes métodos para determinar a FCmax sobre a carga de treinamento em jogadores de futebol jovens
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2022 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UNESP |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/11449/235940 |
Resumo: | RESUMO O impulso de treinamento (TRIMP) é utilizado para quantificar a carga de treinamento através de diferentes abordagens, dentre as quais aquela proposta por Edwards (E-TRIMP) utiliza a relação linear entre tempo de exercício em 5 zonas de intensidade (50 a 100% da frequência cardíaca máxima [%FCmax]) com peso de 1-5. Considerando que a quantificação da CT toma como base a FCmax, determinar a FCmax é primordial para o cálculo do E- TRIMP. Os objetivos deste estudo foram: i) comparar a FCmax do teste de Yoyo nível 1 (YYIR1 - YY-FCmax) e da jogo oficial de futebol (JO-FCmax), e comparar a maior FCmax (Maior-FCmax), considerando a FCmax mais alta dentre a YY-FCmax e a JO-FCmax com três equações preditivas pela idade (Fox, Tanaka e Nikolaidis); ii) verificar a influência de diferentes maneiras de determinação da FCmax sobre o cálculo do E-TRIMP de em jogadores de futebol Sub-17, durante quatro semanas de treinamento (n = 14). A FC foi monitorada durante quatro semanas de treinamento e dois jogos. Análise estatística compreendeu teste-t e ANOVA para medidas repetidas, correlação de Pearson, tamanho de efeito (ES) e Análise de Bland Altman, considerando p < 0,05. YY-FCmax e JO-FCmax não diferiram (p = 0,288, porém ES = 0,53 e 9/14 jogadores apresentaram FCmax maior no JO-FCmax. E-TRIMP calculado com a OM-FCmax e a YY-FCmax diferiram significantemente (188,9 ± 36,3 vs 224,3 ± 36,3 UA, respectivamente). Tanaka-FCmax e Nikolaidis-FCmax subestimaram a Maior-FCmax (p < 0,001, ES: grande, ƞ2 = 0,654), enquanto a Fox-FCmax foi semelhante à Maior-FCmax. As três equações previstas para a idade superestimaram a carga de treinamento (p < 0,001, ES: grande, ƞ2 entre 0,550-0,660). O E-TRIMP de todas as sessões de treino analisadas individualmente de cada jogador (intra-sujetios) apresentaram correlações muito fortes independentemente da forma como a FCmax foi determinada (r = 0,98 – 1,00, p < 0,0001). Apesar das correlações muito forte dentre o E-TRIMP calculado pelas diferentes abordagens para determinação da FCmax, a diferença ente E-TRIMP calculado com a FCmax proveniente das equações preditivas pela idade sugere que as equações não são válidas para determinação do E-TRIMP. Em adição, a determinação da FCmax objetiva deve levar em consideração o resultado de diferentes abordagens, tal como no presente estudo, YY-FCmax assim como a JO-FCmax para melhor acurácia do resultado da FCmax. |
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A influência de diferentes métodos para determinar a FCmax sobre a carga de treinamento em jogadores de futebol jovensThe influence of different methods to determine HRmax on training load in young soccer playersFrequência cardíacaTreinamento de intensidadeFutebolControle de treinamentoJovensTraining controlHeart rateIntensity trainingSoccerYoungRESUMO O impulso de treinamento (TRIMP) é utilizado para quantificar a carga de treinamento através de diferentes abordagens, dentre as quais aquela proposta por Edwards (E-TRIMP) utiliza a relação linear entre tempo de exercício em 5 zonas de intensidade (50 a 100% da frequência cardíaca máxima [%FCmax]) com peso de 1-5. Considerando que a quantificação da CT toma como base a FCmax, determinar a FCmax é primordial para o cálculo do E- TRIMP. Os objetivos deste estudo foram: i) comparar a FCmax do teste de Yoyo nível 1 (YYIR1 - YY-FCmax) e da jogo oficial de futebol (JO-FCmax), e comparar a maior FCmax (Maior-FCmax), considerando a FCmax mais alta dentre a YY-FCmax e a JO-FCmax com três equações preditivas pela idade (Fox, Tanaka e Nikolaidis); ii) verificar a influência de diferentes maneiras de determinação da FCmax sobre o cálculo do E-TRIMP de em jogadores de futebol Sub-17, durante quatro semanas de treinamento (n = 14). A FC foi monitorada durante quatro semanas de treinamento e dois jogos. Análise estatística compreendeu teste-t e ANOVA para medidas repetidas, correlação de Pearson, tamanho de efeito (ES) e Análise de Bland Altman, considerando p < 0,05. YY-FCmax e JO-FCmax não diferiram (p = 0,288, porém ES = 0,53 e 9/14 jogadores apresentaram FCmax maior no JO-FCmax. E-TRIMP calculado com a OM-FCmax e a YY-FCmax diferiram significantemente (188,9 ± 36,3 vs 224,3 ± 36,3 UA, respectivamente). Tanaka-FCmax e Nikolaidis-FCmax subestimaram a Maior-FCmax (p < 0,001, ES: grande, ƞ2 = 0,654), enquanto a Fox-FCmax foi semelhante à Maior-FCmax. As três equações previstas para a idade superestimaram a carga de treinamento (p < 0,001, ES: grande, ƞ2 entre 0,550-0,660). O E-TRIMP de todas as sessões de treino analisadas individualmente de cada jogador (intra-sujetios) apresentaram correlações muito fortes independentemente da forma como a FCmax foi determinada (r = 0,98 – 1,00, p < 0,0001). Apesar das correlações muito forte dentre o E-TRIMP calculado pelas diferentes abordagens para determinação da FCmax, a diferença ente E-TRIMP calculado com a FCmax proveniente das equações preditivas pela idade sugere que as equações não são válidas para determinação do E-TRIMP. Em adição, a determinação da FCmax objetiva deve levar em consideração o resultado de diferentes abordagens, tal como no presente estudo, YY-FCmax assim como a JO-FCmax para melhor acurácia do resultado da FCmax.ABSTRACT The training impulse (TRIMP) is used to quantify the training load through different approaches, among which the one proposed by Edwards (E-TRIMP) uses the linear relationship between exercise time in 5 intensity zones (50 to 100% maximum heart rate [%HRmax]) with a weight of 1-5. Considering that the quantification of TC is based on HRmax, determining HRmax is essential for calculating the E-TRIMP. The objectives of this study were: i) to compare the HRmax of the Yoyo test level 1 (YYIR1 - YY-HRmax) and of the official soccer game (OM-HRmax), and to compare the bigger HRmax (Main-HRmax), considering the HRmax highest among YY-HRmax and OM-HRmax with three age-predictive equations (Fox, Tanaka and Nikolaidis); ii) to verify the influence of different ways of determining HRmax on the E-TRIMP calculation in U-17 soccer players, during four weeks of training (n = 14). HR was monitored during four weeks of training and two games. Statistical analysis comprised t-test and ANOVA for repeated measures, Pearson correlation, effect size (ES) and Bland Altman analysis, considering p < 0.05. YY-HRmax and OM-HRmax did not differ (p = 0.288, however ES = 0.53 and 9/14 players had higher HRmax in OM-HRmax. E-TRIMP calculated with OM-HRmax and YY-HRmax differed significantly (188.9 ± 36.3 vs 224.3 ± 36.3 AU, respectively). Tanaka-HRmax and Nikolaidis-HRmax underestimated Higher-HRmax (p < 0.001, ES: large, ƞ2 = 0.654), while Fox- HRmax was similar to Higher-HRmax. The three equations predicted for age overestimated the training load (p < 0.001, ES: large, ƞ2 between 0.550-0.660). The E-TRIMP of all training sessions analyzed individually for each player (intra-subjects) showed very strong correlations regardless of the way HRmax was determined (r = 0.98 – 1.00, p < 0.0001). Despite the very strong correlations between the E-TRIMP calculated by the different approaches to determine the HRmax, the difference between the E-TRIMP calculated with the HRmax from the age-predictive equations suggests that the equations are not valid to determine the HRmax. inaction of the E-TRIMP. In addition, the objective HRmax determination must consider the result of different approaches, as in the present study, YY-HRmax as well as OM-HRmax for better accuracy of the HRmax result.Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)152930/2019-1Universidade Estadual Paulista (Unesp)Santos, Julio Wilson dos [UNESP]Universidade Estadual Paulista (Unesp)Penafiel, Matheus Luiz2022-08-02T17:58:18Z2022-08-02T17:58:18Z2022-06-24info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/11449/23594033004137062P0porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UNESPinstname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)instacron:UNESP2023-12-09T06:24:59Zoai:repositorio.unesp.br:11449/235940Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.unesp.br/oai/requestopendoar:29462024-08-05T19:53:08.602410Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP)false |
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