Aprimorando conferências tributárias através da computação cognitiva utilizando a Plataforma Watson

• Autor(a) principal: Rocha, Leonardo Fabro da
• Data de Publicação: 2019
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UPF
• Texto Completo: http://repositorio.upf.br/handle/riupf/1596
• topic: Computação; Nota fiscal eletrônica; Computação cognitiva; Inteligência artificial; Plataforma Watson

Com a obrigatoriedade da emissão de notas fiscais no formato eletrônico, a quantidade de informações geradas a partir destes documentos vem aumentando consideravelmente nos últimos anos. Do mesmo modo, os escritórios de contabilidade estão aprimorando as conferências tributárias sobre esses dados gerados, com o intuito de evitar a escrituração de informações incorretas perante a Receita Estadual. Por tudo isso, o objetivo do presente trabalho é a utilização de uma técnica de inteligência artificial para verificar se a alíquota do ICMS está emitida de maneira correta em diversos itens de uma NF-e. A fundamentação teórica destaca a carga tributária brasileira, o imposto sobre circulação de mercadorias, os sistemas de informação aplicados à contabilidade, a inteligência artificial aplicada a contabilidade, a aprendizagem de máquina, as redes neurais artificiais e os trabalhos relacionados ao tema. A metodologia da pesquisa enfatiza a utilização da plataforma Watson com uma integração via webservice para realizar a predição dos dados desejados. Os resultados aferidos evidenciam que a utilização de uma técnica de inteligência artificial para o problema proposto foi eficaz, notando-se uma redução no tempo da análise da alíquota dos itens das notas fiscais, sendo que o analista fiscal analisou somente os itens que poderiam estar incorretos, além de ter indicado itens com a tributação realmente incorreta. A conclusão reitera que o objetivo proposto foi atingido com base nos resultados apresentados.