O uso de machine learning na classificação de textos com ênfase em fake news.

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Altieri, Marco P.
Data de Publicação: 2022
Outros Autores: Apro, Paulo H.
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do Mackenzie
Texto Completo: https://dspace.mackenzie.br/handle/10899/31232
Resumo: Atualmente o termo Fake News vem adentrando cada vez mais em nosso cotidiano, e as notícias percorrem grandes distancias em um período curto de tempo na internet e nas mídias sociais. O presente trabalho buscou comparar os algoritmos de classificação Random forest, Árvore de decisão e Regressão logística na classificação de notícias descritas como fake news. visando a exploração desses modelos e sua efetividade.
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O presente trabalho buscou comparar os algoritmos de classificação Random forest, Árvore de decisão e Regressão logística na classificação de notícias descritas como fake news. visando a exploração desses modelos e sua efetividade.https://dspace.mackenzie.br/handle/10899/31232Universidade Presbiteriana MackenzieFaculdade de Computação e Informática (FCI)Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessfake newsrandom forestárvore de decisãoregressão logísticaclassificação de notíciasaprendizado de máquinaO uso de machine learning na classificação de textos com ênfase em fake news.info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do Mackenzieinstname:Universidade Presbiteriana Mackenzie (MACKENZIE)instacron:MACKENZIEORIGINAL1087-Artigo Final-5159-1-4-20221209 (1).pdf1087-Artigo Final-5159-1-4-20221209 (1).pdfMarco P. 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