Mapeamento digital de solos e o mapa de solos como ferramenta para classificação de aptidão de uso das terras

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Höfig, Pedro
Data de Publicação: 2014
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/97847
Resumo: No Brasil, a execução de mapeamento de solos em todo o território nacional é uma demanda permanente das instituições de pesquisa e por órgãos de planejamento, dado que é uma importante ferramenta para o planejamento da ocupação racional das terras. O Mapeamento Digital de Solo (MDS) surge como alternativa para aumentar a viabilidade de execução de levantamentos de solos, utilizando-se de informações relacionadas ao relevo para mapear os solos. Este estudo objetiva testar metodologias de MDS com extrapolação para área fisiografimente semelhante e reclassificar o mapa pedológico gerado por MDS para criar um mapa de aptidão agrícola das terras e compará-lo com o mapa interpretativo gerado a partir do mapa convencional. Tendo em vista a escassez de dados existentes na Encosta do Sudeste do Rio Grande do Sul, o trabalho foi realizado em Sentinela do Sul e Cerro Grande do Sul. O MDS usou como modelos preditores um modelo geral de árvore de decisão (AD), testando-se um modelo para toda área e também o uso conjunto de dois modelos de predição. Uma vez que o MDS mapeia normalmente classes e propriedades dos solos e que desconhece-se o uso de tal técnica para gerar mapas de aptidão agrícola das terras, parte-se da hipótese que estes mapas possam ser criados a partir da reclassificação do mapa de solos gerados por MDS. O uso de modelos conjuntos de AD gerou modelos com mais acertos e maior capacidade de reprodução do mapa convencional de solos. A extrapolação para o município de Cerro Grande do Sul se mostrou eficiente. Ao classificar a aptidão agrícola das terras, a concordância entre o mapa convencional e os mapas preditos foi maior do que a concordância entre os mapas de solos.
id URGS_210ae156e0584ad751c5abc407ae5a58
oai_identifier_str oai:www.lume.ufrgs.br:10183/97847
network_acronym_str URGS
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
repository_id_str 1853
spelling Höfig, PedroGiasson, Elvio2014-07-16T02:07:20Z2014http://hdl.handle.net/10183/97847000921419No Brasil, a execução de mapeamento de solos em todo o território nacional é uma demanda permanente das instituições de pesquisa e por órgãos de planejamento, dado que é uma importante ferramenta para o planejamento da ocupação racional das terras. O Mapeamento Digital de Solo (MDS) surge como alternativa para aumentar a viabilidade de execução de levantamentos de solos, utilizando-se de informações relacionadas ao relevo para mapear os solos. Este estudo objetiva testar metodologias de MDS com extrapolação para área fisiografimente semelhante e reclassificar o mapa pedológico gerado por MDS para criar um mapa de aptidão agrícola das terras e compará-lo com o mapa interpretativo gerado a partir do mapa convencional. Tendo em vista a escassez de dados existentes na Encosta do Sudeste do Rio Grande do Sul, o trabalho foi realizado em Sentinela do Sul e Cerro Grande do Sul. O MDS usou como modelos preditores um modelo geral de árvore de decisão (AD), testando-se um modelo para toda área e também o uso conjunto de dois modelos de predição. Uma vez que o MDS mapeia normalmente classes e propriedades dos solos e que desconhece-se o uso de tal técnica para gerar mapas de aptidão agrícola das terras, parte-se da hipótese que estes mapas possam ser criados a partir da reclassificação do mapa de solos gerados por MDS. O uso de modelos conjuntos de AD gerou modelos com mais acertos e maior capacidade de reprodução do mapa convencional de solos. A extrapolação para o município de Cerro Grande do Sul se mostrou eficiente. Ao classificar a aptidão agrícola das terras, a concordância entre o mapa convencional e os mapas preditos foi maior do que a concordância entre os mapas de solos.In Brazil, the implementation of soil mapping throughout the national territory is a constant demand of research institutions and planning organs, as it is an important tool for rational planning of land occupation. Digital Soil Mapping (DSM) is an alternative to increase the viability of the soil survey because plots the information based on the relief to draw the soil map. This study aims to test methodologies DSM applied to similar landscapes areas. It also aims to reclassify the pedological map generated by DSM to create a new land suitability classes map and compare it with the land suitability classes map generated from conventional maps. The study was conducted in South Sentinel and Cerro Grande do Sul considering the lack of data in that area. The MDS was generated using a global model of decision tree (DT) for the entire area and combined with the use of two predictive models. The use of DSM to land suitability classes map is unknown. Perhaps interpretive maps created from the reclassification of DSM can produce more accurate maps than the predictor model would generate of the pedological map. The use of set models of DT created models with greater hits and higher reproductive capacity of the conventional map. The extrapolation to Cerro Grande do Sul was efficient . The DSM was more efficient to classify land suitability classes than to classify pedological maps, but this system of land sutability needs adjustments to reflect the local reality.application/pdfporAptidão agrícolaMapeamento digitalUso da terraClassificacao do soloSentinela do Sul (RS)Cerro Grande do Sul (RS)Decision treesSoil surveyMapeamento digital de solos e o mapa de solos como ferramenta para classificação de aptidão de uso das terrasDigital soil mapping and soil map as a tool for classification of land suitability info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulFaculdade de AgronomiaPrograma de Pós-Graduação em Ciência do SoloPorto Alegre, BR-RS2014mestradoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSORIGINAL000921419.pdf000921419.pdfTexto completoapplication/pdf3927744http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/97847/1/000921419.pdff9c0167d2ed5fcb1fd4be5a2c807aa7aMD51TEXT000921419.pdf.txt000921419.pdf.txtExtracted Texttext/plain167576http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/97847/2/000921419.pdf.txt6ace782a290edc516d5aa57d56f102b9MD52THUMBNAIL000921419.pdf.jpg000921419.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1141http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/97847/3/000921419.pdf.jpg0ca2b6847df5257b0ac87652be5eaafbMD5310183/978472018-10-19 10:32:38.422oai:www.lume.ufrgs.br:10183/97847Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://lume.ufrgs.br/handle/10183/2PUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestlume@ufrgs.br||lume@ufrgs.bropendoar:18532018-10-19T13:32:38Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Mapeamento digital de solos e o mapa de solos como ferramenta para classificação de aptidão de uso das terras
dc.title.alternative.en.fl_str_mv Digital soil mapping and soil map as a tool for classification of land suitability
title Mapeamento digital de solos e o mapa de solos como ferramenta para classificação de aptidão de uso das terras
spellingShingle Mapeamento digital de solos e o mapa de solos como ferramenta para classificação de aptidão de uso das terras
Höfig, Pedro
Aptidão agrícola
Mapeamento digital
Uso da terra
Classificacao do solo
Sentinela do Sul (RS)
Cerro Grande do Sul (RS)
Decision trees
Soil survey
title_short Mapeamento digital de solos e o mapa de solos como ferramenta para classificação de aptidão de uso das terras
title_full Mapeamento digital de solos e o mapa de solos como ferramenta para classificação de aptidão de uso das terras
title_fullStr Mapeamento digital de solos e o mapa de solos como ferramenta para classificação de aptidão de uso das terras
title_full_unstemmed Mapeamento digital de solos e o mapa de solos como ferramenta para classificação de aptidão de uso das terras
title_sort Mapeamento digital de solos e o mapa de solos como ferramenta para classificação de aptidão de uso das terras
author Höfig, Pedro
author_facet Höfig, Pedro
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Höfig, Pedro
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Giasson, Elvio
contributor_str_mv Giasson, Elvio
dc.subject.por.fl_str_mv Aptidão agrícola
Mapeamento digital
Uso da terra
Classificacao do solo
Sentinela do Sul (RS)
Cerro Grande do Sul (RS)
topic Aptidão agrícola
Mapeamento digital
Uso da terra
Classificacao do solo
Sentinela do Sul (RS)
Cerro Grande do Sul (RS)
Decision trees
Soil survey
dc.subject.eng.fl_str_mv Decision trees
Soil survey
description No Brasil, a execução de mapeamento de solos em todo o território nacional é uma demanda permanente das instituições de pesquisa e por órgãos de planejamento, dado que é uma importante ferramenta para o planejamento da ocupação racional das terras. O Mapeamento Digital de Solo (MDS) surge como alternativa para aumentar a viabilidade de execução de levantamentos de solos, utilizando-se de informações relacionadas ao relevo para mapear os solos. Este estudo objetiva testar metodologias de MDS com extrapolação para área fisiografimente semelhante e reclassificar o mapa pedológico gerado por MDS para criar um mapa de aptidão agrícola das terras e compará-lo com o mapa interpretativo gerado a partir do mapa convencional. Tendo em vista a escassez de dados existentes na Encosta do Sudeste do Rio Grande do Sul, o trabalho foi realizado em Sentinela do Sul e Cerro Grande do Sul. O MDS usou como modelos preditores um modelo geral de árvore de decisão (AD), testando-se um modelo para toda área e também o uso conjunto de dois modelos de predição. Uma vez que o MDS mapeia normalmente classes e propriedades dos solos e que desconhece-se o uso de tal técnica para gerar mapas de aptidão agrícola das terras, parte-se da hipótese que estes mapas possam ser criados a partir da reclassificação do mapa de solos gerados por MDS. O uso de modelos conjuntos de AD gerou modelos com mais acertos e maior capacidade de reprodução do mapa convencional de solos. A extrapolação para o município de Cerro Grande do Sul se mostrou eficiente. Ao classificar a aptidão agrícola das terras, a concordância entre o mapa convencional e os mapas preditos foi maior do que a concordância entre os mapas de solos.
publishDate 2014
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2014-07-16T02:07:20Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2014
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10183/97847
dc.identifier.nrb.pt_BR.fl_str_mv 000921419
url http://hdl.handle.net/10183/97847
identifier_str_mv 000921419
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron_str UFRGS
institution UFRGS
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
bitstream.url.fl_str_mv http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/97847/1/000921419.pdf
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/97847/2/000921419.pdf.txt
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/97847/3/000921419.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv f9c0167d2ed5fcb1fd4be5a2c807aa7a
6ace782a290edc516d5aa57d56f102b9
0ca2b6847df5257b0ac87652be5eaafb
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
repository.mail.fl_str_mv lume@ufrgs.br||lume@ufrgs.br
_version_ 1810085292415123456