Relação entre o serviço de proteção costeira e o valor de mercado do imóvel do litoral norte do Rio Grande do Sul (RS)
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2023 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10183/262739 |
Resumo: | A erosão costeira é um problema mundial, que acarreta em perdas de serviços ecossistêmicos, como o de proteção costeira. Este estudo avaliou se a perda do serviço ecossistêmico de proteção costeira afeta o valor de mercado dos imóveis do Litoral Norte do Rio Grande do Sul (RS). A estrutura metodológica foi dividida em três seções: a) identificação da oferta do serviço ecossistêmico de proteção costeira, através do modelo Coastal Vulnerability - InVEST; b) coleta dos dados de valor de mercado dos imóveis por m2, através da ferramenta Web Scraping; c) análise espacial dados obtidos na fase a e b, utilizando o modelo de regressão de mínimos quadrados ordinários (RMQO) - modelo global, e a regressão geograficamente ponderada (RGP) - modelo local, descrito por Brunsdon et al. (1996). Para verificar a autocorrelação nos dois modelos, foi utilizado o índice de Moran sobre os resíduos. Devido aos resultados apresentados de autocorrelação do modelo RMQO, houve a necessidade de utilizar outro modelo para explicar a relação das variáveis, no caso o modelo RGP. Com isto, a RGP obteve um R2 de 44,33%. Os outros resultados do modelo RGP mostraram que há uma relação inversa entre as variáveis valor de mercado dos imóveis por m2 e a exposição costeira. Porém, entre os limites políticos dos municípios de Xangri-Lá e Capão da Canoa há uma relação positiva entre as variáveis. E também, há uma dependência espacial sobre os valores dos imóveis por m2. Desta forma, a variável serviço ecossistêmico de proteção costeira é importante na constituição do valor do m2 do imóvel, mas a dependência espacial é um fator determinante na relação, podendo levar a modelos tendenciosos. Exemplo disto, foram os resultados entre os limites políticos dos municípios de Xangri-Lá e Capão da Canoa. Para este caso, o valor do m2 criou um valor artificializado, porque ficou mais associado à infraestrutura construída do que ao natural, que é a praia. Além disso, o estudo mostrou que outros instrumentos podem ser utilizados para obtenção da valoração do serviço ecossistêmico de proteção costeira, em vez da largura de praia. |
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Silva, Daniela Forgiarini daSilva, Tatiana Silva daEsteves, Luciana Slomp2023-07-28T03:36:46Z2023http://hdl.handle.net/10183/262739001174331A erosão costeira é um problema mundial, que acarreta em perdas de serviços ecossistêmicos, como o de proteção costeira. Este estudo avaliou se a perda do serviço ecossistêmico de proteção costeira afeta o valor de mercado dos imóveis do Litoral Norte do Rio Grande do Sul (RS). A estrutura metodológica foi dividida em três seções: a) identificação da oferta do serviço ecossistêmico de proteção costeira, através do modelo Coastal Vulnerability - InVEST; b) coleta dos dados de valor de mercado dos imóveis por m2, através da ferramenta Web Scraping; c) análise espacial dados obtidos na fase a e b, utilizando o modelo de regressão de mínimos quadrados ordinários (RMQO) - modelo global, e a regressão geograficamente ponderada (RGP) - modelo local, descrito por Brunsdon et al. (1996). Para verificar a autocorrelação nos dois modelos, foi utilizado o índice de Moran sobre os resíduos. Devido aos resultados apresentados de autocorrelação do modelo RMQO, houve a necessidade de utilizar outro modelo para explicar a relação das variáveis, no caso o modelo RGP. Com isto, a RGP obteve um R2 de 44,33%. Os outros resultados do modelo RGP mostraram que há uma relação inversa entre as variáveis valor de mercado dos imóveis por m2 e a exposição costeira. Porém, entre os limites políticos dos municípios de Xangri-Lá e Capão da Canoa há uma relação positiva entre as variáveis. E também, há uma dependência espacial sobre os valores dos imóveis por m2. Desta forma, a variável serviço ecossistêmico de proteção costeira é importante na constituição do valor do m2 do imóvel, mas a dependência espacial é um fator determinante na relação, podendo levar a modelos tendenciosos. Exemplo disto, foram os resultados entre os limites políticos dos municípios de Xangri-Lá e Capão da Canoa. Para este caso, o valor do m2 criou um valor artificializado, porque ficou mais associado à infraestrutura construída do que ao natural, que é a praia. Além disso, o estudo mostrou que outros instrumentos podem ser utilizados para obtenção da valoração do serviço ecossistêmico de proteção costeira, em vez da largura de praia.Coastal erosion is a worldwide problem, which leads to losses of ecosystem services, such as coastal protection. This study assessed whether the loss of the coastal protection ecosystem service affects the market value of the real estate on the Northern Coast of Rio Grande do Sul (RS). The methodological structure was divided into three sections: a) identification of the supply of the coastal protection ecosystem service, through the Coastal Vulnerability - InVEST model; b) collection of the property market value data per m2, through the Web Scraping tool; c) spatial analysis of the data obtained in phase a and b, using the ordinary least squares regression model (OLS) - global model, and the geographically weighted regression (GWR) - local model, described by Brunsdon et al. (1996). The Moran index on the residuals was used to verify autocorrelation in the two models. Due to the presented results of autocorrelation of the OLS model, there was the need to use another model to explain the relationship of the variables, in this case, the GWR model. With this, GWR obtained an R2 of 44.33%. The other results of the GWR model showed that there is an inverse relationship between the variables property market value per m2 and coastal exposure. However, between the political boundaries of the municipalities of Xangri-Lá and Capão da Canoa, there is a positive relationship between the variables. And also, there is a spatial dependence on the property values per m2. In this way, the variable coastal protection ecosystem service is important in the constitution of the value of the m2 of the property, but spatial dependence is a determining factor in the relationship, which can lead to biased models. An example of this was the results between the political boundaries of the Xangri-Lá and Capão da Canoa municipalities. For this case, the value of the m2 created an artificialized value, because it became more associated with the built infrastructure than with the natural one, which is the beach. Furthermore, the study showed that other instruments can be used to obtain the valuation of the ecosystem service of coastal protection instead of beach width.application/pdfporErosão costeiraGeologia costeiraServiços ecossistêmicosValoração ambientalEcosystem servicesEnvironmental valuationCoastal erosionRelação entre o serviço de proteção costeira e o valor de mercado do imóvel do litoral norte do Rio Grande do Sul (RS)info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulCentro Estadual de Pesquisas em Sensoriamento Remoto e MeteorologiaPrograma de Pós-Graduação em Sensoriamento RemotoPorto Alegre, BR-RS2023mestradoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSTEXT001174331.pdf.txt001174331.pdf.txtExtracted Texttext/plain169481http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/262739/2/001174331.pdf.txtcc6ecb704d10fc55cbf0e03c0f890b7eMD52ORIGINAL001174331.pdfTexto completoapplication/pdf5479975http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/262739/1/001174331.pdf5a3d44c8a3c46fa18cf6b36089cb2498MD5110183/2627392023-07-29 03:36:19.292657oai:www.lume.ufrgs.br:10183/262739Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://lume.ufrgs.br/handle/10183/2PUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestlume@ufrgs.br||lume@ufrgs.bropendoar:18532023-07-29T06:36:19Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false |
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