Visualização e interpretação de modelos digitais de afloramentos utilizando laser scanner terrestre

• Autor(a) principal: Ferrari, Fabiano
• Data de Publicação: 2011
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UNISINOS (RBDU Repositório Digital da Biblioteca da Unisinos)
• Texto Completo: http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/4143
• topic: ACCNPQ::Ciências Exatas e da Terra::Geologia; Visualização e interpretação geológica; Imagens; Pedra Pintada; Bacia do Camaquã; LIDAR (Light Detection and Ranging); Geological visualization and interpretations; Images; Camaquã-Basin

O sistema LIDAR obtém nuvens de pontos georreferenciadas que podem ser convertidas em Modelos Digitais de Afloramentos (MDAs). Os pulsos de laser são gerados e emitidos por um Laser Scanner Terrestre, que atinge a superfície do afloramento em diferentes pontos. Estes objetos refletem o pulso incidente, que volta para o equipamento. Com isso, a distância entre o sensor e o objeto é determinada com base no intervalo de tempo entre a emissão e o retorno do pulso. Para fins de Modelagem Digital de Afloramentos (MDA) o uso dessa técnica é recente e necessita do desenvolvimento de pesquisas. Diante disso, o objetivo desse trabalho foi estabelecer uma sequencia de métodos envolvendo a aquisição e processamento de nuvem de pontos e a visualização e interpretação de superfícies e volumes de um Modelo Digital de Afloramentos (MDA). A Rocha da Pedra Pintada, localizado no Rio Grande do Sul na Cidade de Caçapava do Sul, foi imageado a partir de 7 estações e a nuvem totalizou 17 milhões de pontos, que foi convertida, após processamento, em um MDA. Para a interpretação geológica, utilizou-se a técnica de ortorretificação para sobrepor a nuvem de pontos a fotografias de alta resolução do afloramento, o que agregou qualidade na visualização e interpretação do MDA. Dificuldades nas etapas de tratamento dos dados ocorreram em razão do grande volume de dados, da ausência de recursos de otimização de processamento e da limitação no gerenciamento de banco de dados. Além disso, faz-se necessário desenvolver um aplicativo eficiente de visualização tridimensional com ferramentas especificas de interpretação geológica.