Indicadores de eficiência de produção: uma análise na indústria petroquímica

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Adami, Gustavo
Data de Publicação: 2015
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UNISINOS (RBDU Repositório Digital da Biblioteca da Unisinos)
Texto Completo: http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/5151
Resumo: Características existentes no processo de produção da indústria de fluxo contínuo, particularmente a petroquímica, requerem que a medição de eficiência inclua características diferentes da indústria de produção intermitente, tais como a maneira de quantificação dos produtos finais e a natureza das perdas que são consideradas no cálculo da eficiência de produção. Indicadores de eficiência global de produção tipicamente são derivados do OEE (Overall Effective Equipment), proposto por Nakajima (1988) para a indústria de produção intermitente e, por vezes, são utilizados em indústrias de produção contínua sem uma análise prévia de suas limitações. Doze indicadores identificados na literatura foram analisados e comparados com características do processo de produção da indústria petroquímica, obtidos a partir da revisão teórica e de entrevistas com profissionais e pesquisadores dessa indústria. Dessa análise identificou-se que o indicador OAE (Overall Asset Efficiency) apresenta maior aderência em relação à classificação de perdas e às características do processo de manufatura da indústria petroquímica. Os resultados de eficiência global de produção obtidos através da utilização do OAE foram confrontados com os provenientes do OEE e do TEEP (Total Effective Equipment Productivity), com base em dados reais de uma empresa localizada no Pólo Petroquímico do Rio Grande do Sul. Os resultados obtidos através do cálculo de eficiência utilizando o indicador selecionado OAE, se mostraram mais descritivos da realidade da empresa quando comparados com aqueles atualmente utilizados. Outras práticas que geram interferências sobre o cálculo do OEE também foram identificadas nas entrevistas. Ainda, foi identificada a necessidade de uma discussão mais ampla no sentido de melhor definir os conceitos de capacidade e nível de atividade na indústria petroquímica e sua estimação operacional para fins de análise de eficiência, bem como, a incorporação de termos relativos à eficiência de insumos e custeio na análise de eficiência operacional global dessa indústria.
id USIN_8ae2e4452fafff8deac239570ab9b4c7
oai_identifier_str oai:www.repositorio.jesuita.org.br:UNISINOS/5151
network_acronym_str USIN
network_name_str Repositório Institucional da UNISINOS (RBDU Repositório Digital da Biblioteca da Unisinos)
repository_id_str
spelling 2016-03-30T19:29:12Z2016-03-30T19:29:12Z2015-12-23Submitted by Patrícia Valim Labres de Freitas (patricial) on 2016-03-30T19:29:12Z No. of bitstreams: 1 Gustavo Adami.pdf: 2445130 bytes, checksum: d010b74234328835418d4d0ff2a01f40 (MD5)Made available in DSpace on 2016-03-30T19:29:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Gustavo Adami.pdf: 2445130 bytes, checksum: d010b74234328835418d4d0ff2a01f40 (MD5) Previous issue date: 2015-12-23Características existentes no processo de produção da indústria de fluxo contínuo, particularmente a petroquímica, requerem que a medição de eficiência inclua características diferentes da indústria de produção intermitente, tais como a maneira de quantificação dos produtos finais e a natureza das perdas que são consideradas no cálculo da eficiência de produção. Indicadores de eficiência global de produção tipicamente são derivados do OEE (Overall Effective Equipment), proposto por Nakajima (1988) para a indústria de produção intermitente e, por vezes, são utilizados em indústrias de produção contínua sem uma análise prévia de suas limitações. Doze indicadores identificados na literatura foram analisados e comparados com características do processo de produção da indústria petroquímica, obtidos a partir da revisão teórica e de entrevistas com profissionais e pesquisadores dessa indústria. Dessa análise identificou-se que o indicador OAE (Overall Asset Efficiency) apresenta maior aderência em relação à classificação de perdas e às características do processo de manufatura da indústria petroquímica. Os resultados de eficiência global de produção obtidos através da utilização do OAE foram confrontados com os provenientes do OEE e do TEEP (Total Effective Equipment Productivity), com base em dados reais de uma empresa localizada no Pólo Petroquímico do Rio Grande do Sul. Os resultados obtidos através do cálculo de eficiência utilizando o indicador selecionado OAE, se mostraram mais descritivos da realidade da empresa quando comparados com aqueles atualmente utilizados. Outras práticas que geram interferências sobre o cálculo do OEE também foram identificadas nas entrevistas. Ainda, foi identificada a necessidade de uma discussão mais ampla no sentido de melhor definir os conceitos de capacidade e nível de atividade na indústria petroquímica e sua estimação operacional para fins de análise de eficiência, bem como, a incorporação de termos relativos à eficiência de insumos e custeio na análise de eficiência operacional global dessa indústria.Due to singular characteristics present in the production of continuous flow process industry, especially petrochemical, efficiency measurement require different features of intermittently producing industry, such as how to quantify the final products and the cause of the losses that are considered in the calculation of production efficiency. Production efficiency indicators are typically derived from the OEE (Overall Equipment Effective) proposed by Nakajima (1988) for intermittent production industry, they are sometimes used in continuous manufacturing industries without a prior analysis of their limitations. Twelve indicators identified in the literature were analyzed and compared with features of the petrochemical industry production process, obtained from theoretical review and interviews with professionals and researchers in this industry. This analysis identified that the indicator OAE (Overall Asset Efficiency) has a better production losses structure and fits the characteristics of petrochemical manufacturing process. The results of overall production efficiency obtained using the OAE were compared with results from OEE and TEEP (Total Effective Equipment Productivity), based on manufacturing data from a company located in Rio Grande do Sul petrochemical complex. The results obtained from the efficiency calculation utilizing the selected indicator OAE, are more descriptive of the company situation when compared to those currently used. Other practices that causes interference on the calculation of OEE were also identified in the interviews. It was also identified the necessity for a broader discussion in order to better define the concepts of capacity and activity level in the petrochemical industry and also the operational way define them in order to make analysis of efficiency as well as the incorporation of terms concerning the efficiency of inputs and costing the analysis of overall operational efficiency of this industry.NenhumaAdami, Gustavohttp://lattes.cnpq.br/8595695410384155http://lattes.cnpq.br/3189069617286709Vaccaro, Guilherme Luís RoeheUniversidade do Vale do Rio dos SinosPrograma de Pós-Graduação em Engenharia de Produção e SistemasUnisinosBrasilEscola PolitécnicaIndicadores de eficiência de produção: uma análise na indústria petroquímicaACCNPQ::Engenharias::Engenharia de ProduçãoMedição de eficiênciaProcesso contínuoPetroquímicaPetrochemicalOEE (Overall Equipment Effectiveness)TEEP (Total Effective Equipment Productivity)OAE (Overall Asset Effectiveness)Efficiency measurementContinuous process industryinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/5151info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UNISINOS (RBDU Repositório Digital da Biblioteca da Unisinos)instname:Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS)instacron:UNISINOSORIGINALGustavo Adami.pdfGustavo Adami.pdfapplication/pdf2445130http://repositorio.jesuita.org.br/bitstream/UNISINOS/5151/1/Gustavo+Adami.pdfd010b74234328835418d4d0ff2a01f40MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82175http://repositorio.jesuita.org.br/bitstream/UNISINOS/5151/2/license.txt320e21f23402402ac4988605e1edd177MD52UNISINOS/51512016-03-30 16:30:07.6oai:www.repositorio.jesuita.org.br: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 Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.repositorio.jesuita.org.br/oai/requestopendoar:2016-03-30T19:30:07Repositório Institucional da UNISINOS (RBDU Repositório Digital da Biblioteca da Unisinos) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Indicadores de eficiência de produção: uma análise na indústria petroquímica
title Indicadores de eficiência de produção: uma análise na indústria petroquímica
spellingShingle Indicadores de eficiência de produção: uma análise na indústria petroquímica
Adami, Gustavo
ACCNPQ::Engenharias::Engenharia de Produção
Medição de eficiência
Processo contínuo
Petroquímica
Petrochemical
OEE (Overall Equipment Effectiveness)
TEEP (Total Effective Equipment Productivity)
OAE (Overall Asset Effectiveness)
Efficiency measurement
Continuous process industry
title_short Indicadores de eficiência de produção: uma análise na indústria petroquímica
title_full Indicadores de eficiência de produção: uma análise na indústria petroquímica
title_fullStr Indicadores de eficiência de produção: uma análise na indústria petroquímica
title_full_unstemmed Indicadores de eficiência de produção: uma análise na indústria petroquímica
title_sort Indicadores de eficiência de produção: uma análise na indústria petroquímica
author Adami, Gustavo
author_facet Adami, Gustavo
author_role author
dc.contributor.authorLattes.pt_BR.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/8595695410384155
dc.contributor.advisorLattes.pt_BR.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/3189069617286709
dc.contributor.author.fl_str_mv Adami, Gustavo
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Vaccaro, Guilherme Luís Roehe
contributor_str_mv Vaccaro, Guilherme Luís Roehe
dc.subject.cnpq.fl_str_mv ACCNPQ::Engenharias::Engenharia de Produção
topic ACCNPQ::Engenharias::Engenharia de Produção
Medição de eficiência
Processo contínuo
Petroquímica
Petrochemical
OEE (Overall Equipment Effectiveness)
TEEP (Total Effective Equipment Productivity)
OAE (Overall Asset Effectiveness)
Efficiency measurement
Continuous process industry
dc.subject.por.fl_str_mv Medição de eficiência
Processo contínuo
Petroquímica
Petrochemical
dc.subject.eng.fl_str_mv OEE (Overall Equipment Effectiveness)
TEEP (Total Effective Equipment Productivity)
OAE (Overall Asset Effectiveness)
Efficiency measurement
Continuous process industry
description Características existentes no processo de produção da indústria de fluxo contínuo, particularmente a petroquímica, requerem que a medição de eficiência inclua características diferentes da indústria de produção intermitente, tais como a maneira de quantificação dos produtos finais e a natureza das perdas que são consideradas no cálculo da eficiência de produção. Indicadores de eficiência global de produção tipicamente são derivados do OEE (Overall Effective Equipment), proposto por Nakajima (1988) para a indústria de produção intermitente e, por vezes, são utilizados em indústrias de produção contínua sem uma análise prévia de suas limitações. Doze indicadores identificados na literatura foram analisados e comparados com características do processo de produção da indústria petroquímica, obtidos a partir da revisão teórica e de entrevistas com profissionais e pesquisadores dessa indústria. Dessa análise identificou-se que o indicador OAE (Overall Asset Efficiency) apresenta maior aderência em relação à classificação de perdas e às características do processo de manufatura da indústria petroquímica. Os resultados de eficiência global de produção obtidos através da utilização do OAE foram confrontados com os provenientes do OEE e do TEEP (Total Effective Equipment Productivity), com base em dados reais de uma empresa localizada no Pólo Petroquímico do Rio Grande do Sul. Os resultados obtidos através do cálculo de eficiência utilizando o indicador selecionado OAE, se mostraram mais descritivos da realidade da empresa quando comparados com aqueles atualmente utilizados. Outras práticas que geram interferências sobre o cálculo do OEE também foram identificadas nas entrevistas. Ainda, foi identificada a necessidade de uma discussão mais ampla no sentido de melhor definir os conceitos de capacidade e nível de atividade na indústria petroquímica e sua estimação operacional para fins de análise de eficiência, bem como, a incorporação de termos relativos à eficiência de insumos e custeio na análise de eficiência operacional global dessa indústria.
publishDate 2015
dc.date.issued.fl_str_mv 2015-12-23
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2016-03-30T19:29:12Z
dc.date.available.fl_str_mv 2016-03-30T19:29:12Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/5151
url http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/5151
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade do Vale do Rio dos Sinos
dc.publisher.program.fl_str_mv Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção e Sistemas
dc.publisher.initials.fl_str_mv Unisinos
dc.publisher.country.fl_str_mv Brasil
dc.publisher.department.fl_str_mv Escola Politécnica
publisher.none.fl_str_mv Universidade do Vale do Rio dos Sinos
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UNISINOS (RBDU Repositório Digital da Biblioteca da Unisinos)
instname:Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS)
instacron:UNISINOS
instname_str Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS)
instacron_str UNISINOS
institution UNISINOS
reponame_str Repositório Institucional da UNISINOS (RBDU Repositório Digital da Biblioteca da Unisinos)
collection Repositório Institucional da UNISINOS (RBDU Repositório Digital da Biblioteca da Unisinos)
bitstream.url.fl_str_mv http://repositorio.jesuita.org.br/bitstream/UNISINOS/5151/1/Gustavo+Adami.pdf
http://repositorio.jesuita.org.br/bitstream/UNISINOS/5151/2/license.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv d010b74234328835418d4d0ff2a01f40
320e21f23402402ac4988605e1edd177
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UNISINOS (RBDU Repositório Digital da Biblioteca da Unisinos) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1801844979649216512