Accuracy of mobility tests for screening the risk of falls in patients with mild cognitive impairment and alzheimer’s disease

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Ansai, Juliana Hotta
Data de Publicação: 2019
Outros Autores: Vassimon-Barroso, Verena, Farche, Ana Claudia Silva, Buto, Marcele Stephanie de Souza, Andrade, Larissa Pires de, Rebelatto, José Rubens
Tipo de documento: Artigo
Idioma: eng
Título da fonte: Fisioterapia e Pesquisa
Texto Completo: https://www.revistas.usp.br/fpusp/article/view/168334
Resumo: A identificação de distúrbios da marcha e do equilíbrio em estágios iniciais da doença de Alzheimer (DA) e do comprometimento cognitivo leve (CCL) pode reduzir ou prevenir quedas na população idosa. Transversal, este estudo tem como objetivo determinar quais testes de mobilidade melhor discriminam o risco de quedas em idosos com CCL e DA leve. A mobilidade funcional foi avaliada pelo timed up and go test (TUG) e o teste de velocidade de marcha de 10 metros (10MWT). Foi produzido um calendário de quedas, com acompanhamento via contato telefônico durante 6 meses. Para o grupo CCL (n=38), o tempo gasto no 10MWT foi a melhor variável para discriminar caidores, com nota de corte de 10,69 segundos associada a maior precisão (76,3%). No grupo DA (n=37), a cadência do 10MWT foi a melhor variável para discriminar os caidores, com nota de corte de 101,39 passos por minuto associada a uma precisão de 81,1%. Como conclusão, o tempo e a cadência do 10MWT foram as variáveis mais precisas para rastrear o risco de quedas em idosos com CCL e DA leve, respectivamente. O 10MWT é um teste funcional, simples e fácil e pode ser amplamente utilizado na prática clínica.
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spelling Accuracy of mobility tests for screening the risk of falls in patients with mild cognitive impairment and alzheimer’s diseaseAcurácia de testes de mobilidade para o rastreio do risco de quedas no comprometimento cognitivo leve e doença de AlzheimerExactitud de las pruebas de movilidad para detectar riesgo de caídas en el deterioro cognitivo leve y en la enfermedad de AlzheimerFallsCognitionAgedCaídasCogniciónAncianoQuedasCogniçãoIdososA identificação de distúrbios da marcha e do equilíbrio em estágios iniciais da doença de Alzheimer (DA) e do comprometimento cognitivo leve (CCL) pode reduzir ou prevenir quedas na população idosa. Transversal, este estudo tem como objetivo determinar quais testes de mobilidade melhor discriminam o risco de quedas em idosos com CCL e DA leve. A mobilidade funcional foi avaliada pelo timed up and go test (TUG) e o teste de velocidade de marcha de 10 metros (10MWT). Foi produzido um calendário de quedas, com acompanhamento via contato telefônico durante 6 meses. Para o grupo CCL (n=38), o tempo gasto no 10MWT foi a melhor variável para discriminar caidores, com nota de corte de 10,69 segundos associada a maior precisão (76,3%). No grupo DA (n=37), a cadência do 10MWT foi a melhor variável para discriminar os caidores, com nota de corte de 101,39 passos por minuto associada a uma precisão de 81,1%. Como conclusão, o tempo e a cadência do 10MWT foram as variáveis mais precisas para rastrear o risco de quedas em idosos com CCL e DA leve, respectivamente. O 10MWT é um teste funcional, simples e fácil e pode ser amplamente utilizado na prática clínica.Identifying gait and balance disorders in the earlier stages of Alzheimer’s disease (AD) and Mild Cognitive Impairment (MCI) could reduce or prevent falls in older adults. This cross-sectional study aimed to determine which mobility tests best discriminate the risk of falls in MCI and mild AD. Functional mobility was assessed by the timed up and go test (TUG) and 10-meter walk test (10MWT). A calendar of falls was produced, with follow-up via telephone calls during 6 months. For the MCI Group (n=38), time spent on the 10MWT was the best variable for discriminating fallers, with a cut-off point of 10.69 seconds associated with the highest accuracy (76.3%). In the AD Group (n=37), 10MWT cadence was the best variable for discriminating fallers, with a cut-off point of 101.39 steps per minute associated with an accuracy of 81.1%. As a conclusion, 10MWT time and cadence were the most accurate variables for screening the risk of falls in MCI and mild AD, respectively. The 10MWT is a functional, simple and easy test and it should be widely used in clinical practice.La identificación de los trastornos de marcha y del equilibrio en las primeras etapas de la enfermedad de Alzheimer (EA) y del deterioro cognitivo leve (DCL) puede reducir o prevenir las caídas en la población anciana. Estudio transversal que tiene como objetivo determinar qué pruebas de movilidad discriminan mejor el riesgo de caídas en los ancianos con DCL y EA leve. La movilidad funcional se evaluó mediante el timed up and go test (TUG) y la prueba de velocidad de marcha de 10 metros (10MWT). Se elaboró un calendario de caídas, con seguimiento vía contacto telefónico durante 6 meses. En el grupo DCL (n=38), el tiempo empleado en el 10MWT fue la mejor variable para discriminar las caídas, con un puntaje de corte de 10,69 segundos asociado a una mayor precisión (76,3%). En el grupo de EA (n=37), la cadencia de 10MWT fue la mejor variable para discriminar las caídas, con un puntaje de corte de 101,39 pasos por minuto asociada a una precisión del 81,1%. Se concluye que el tiempo y la cadencia de 10MWT fueron las variables más precisas para detectar el riesgo de caídas en los ancianos con DCL y EA leve, respectivamente. El 10MWT es una prueba funcional, simple y fácil, y se puede utilizarla ampliamente en la práctica clínica.Universidade de São Paulo. Faculdade de Medicina2019-03-04info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://www.revistas.usp.br/fpusp/article/view/16833410.1590/1809-2950/18006726032019Fisioterapia e Pesquisa; Vol. 26 No. 3 (2019); 258-264Fisioterapia e Pesquisa; Vol. 26 Núm. 3 (2019); 258-264Fisioterapia e Pesquisa; v. 26 n. 3 (2019); 258-2642316-91171809-2950reponame:Fisioterapia e Pesquisainstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPenghttps://www.revistas.usp.br/fpusp/article/view/168334/160097Copyright (c) 2019 Fisioterapia e Pesquisahttps://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessAnsai, Juliana HottaVassimon-Barroso, VerenaFarche, Ana Claudia SilvaButo, Marcele Stephanie de SouzaAndrade, Larissa Pires deRebelatto, José Rubens2023-05-26T13:25:11Zoai:revistas.usp.br:article/168334Revistahttp://www.revistas.usp.br/fpuspPUBhttps://www.revistas.usp.br/fpusp/oai||revfisio@usp.br2316-91171809-2950opendoar:2023-05-26T13:25:11Fisioterapia e Pesquisa - Universidade de São Paulo (USP)false
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