Análise de fatores (“Factor analysis”) pelo método da máxima verossimilhança: Aplicação ao Estudo da Estrutura de Florestas Tropicais

• Autor(a) principal: Queiroz, Waldenei Travassos de
• Data de Publicação: 1984
• Tipo de documento: Tese
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
• Texto Completo: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-20210104-192219/
• topic: ANÁLISE FATORIAL; FLORESTAS TROPICAIS; MÁXIMA VEROSSIMILHANÇA

Estudou-se a operacionalidade do estabelecimento do método da máxima verossimilhança na análise de fatores, direcionando-o com o fim de caracterizar em detalhes a estrutura de um povoamento florestal tropical de 5. 324 ,04 hectares, localizado na Floresta Nacional do Tapajós. A floresta foi dividida em 51 subpopulações de 104,04 hectares cada uma, nas quais implantou-se uma unidade conglomerada composta de quatro subunidades de 1 (um) hectare cada. Mediu-se nas subunidades as seguintes características: ALT : altura comercial media (m), VOLT: volume total sem casca (m3/ha), DAP : diâmetro a 1, 30 m do solo, VOL 1: volume sem casca (m3/ha) das espécies com mercado de exportação definido. VOL 2: volume sem casca (m3/ha) das espécies estabelecidas no mercado nacional. VOL 3: volume sem casca (m3/ha) das espécies ocasionalmente empregadas no mercado local e as de valor potencial. A partir das interpretações dos pesos dos fatores ortogonais relativos ã matriz de correlações, concluiu-se sobre os efeitos das características envolvidas e suas inter-relações. Outrossim, com base no significado florestal dos fatores produziu-se mapas, os quais, trazem informações importantes que poderão orientar o planejamento de diversas atividades florestais, principalmente no que concerne ã elaboração de planos de explorações madeireiras. No referente ã obtenção de mapas construídos a partir de uma pós-estratificação multidimensional, através da aplicação da metodologia dos Índices normalizados definidos como o módulo da resultante da soma vetorial dos escores dos fatores ponderados pela contribuição de cada fator ã comunalidade total, mostrou-se consistente, eficiente e operacional. Aspectos relevantes sobre amostragens são abordados no sentido de atender aos objetivos de caracterizar realmente a estrutura da floresta tropical. Em face da inexistência de ''pacotes" do método da máxima verossimilhança da análise de fatores nestes estudos, apresentou-se o desenvolvimento teórico e um programa em FORTRAN operacionalmente preciso e otimizado quanto ao tempo de execução.