Flowi: uma plataforma para desenvolvimento e gerenciamento de modelos de aprendizado de máquina

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva, Leonardo Claudio de Paula e
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Texto Completo: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-24112022-153525/
Resumo: Aprendizado de Máquina (Machine Learning - ML - em inglês) tem se tornado a principal tecnologia para automação de diversos casos de usos na indústria; desde detecção de caracteres (OCR - Optical Character Recognition) até veículos autônomos. Entretanto, desenvolver e gerenciar esses modelos de aprendizado de máquina em produção é complexo. Especialmente porque quem desenvolve os modelos não necessariamente tem as habilidades para colocá-los em produção e monitorá-los. Este trabalho propõe o Flowi: uma plataforma de gerenciamento do ciclo de vida de aprendizado de máquina. Ela é baseada em componentes para capacitar cientistas de dados a trazer seus conhecimentos aos modelos com escalabilidade, rastreio de experimentos, deploy, monitoramento e otimização de hiper-parâmetros por padrão.
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