Uso do modelo Slash Dobrado em dados de longa duração

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Cavalcante, Marcos Rafael Nogueira
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Texto Completo: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-21012022-175331/
Resumo: Este trabalho tem como objetivo analisar dados de longa duração. Para isto será considerada uma abordagem diferente da que é encontrada na literatura, que usualmente utiliza modelos de mistura com fração de cura. Será considerada uma distribuição paramétrica com cauda pesada, com a finalidade de acomodar dados de longo termo. Assim não há necessidade de separar os dados em curados e não curados. O que não faz muito sentido do ponto de vista filosófico, pois quando se considera o evento de interesse como sendo o óbito, não existem curados. Para avaliar o uso do modelo é feito um estudo de simulação com percentuais e tipos diferentes de censura. Covariáveis são consideradas em dois dos três parâmetros do modelo; para verificar se seus efeitos são significa- tivos são propostos testes da razão de verossimilhanças e Wald. Utilizando os dados que motivam este trabalho é realizada uma avaliação do uso prático do modelo.
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spelling Uso do modelo Slash Dobrado em dados de longa duraçãoUsing the folded normal slash model in long-term dataCauda pesadaDados de longa duraçãoFolded normalFolded normal slashHeavy tailLong-term dataNormal dobradaSlashSlashSlash dobradaEste trabalho tem como objetivo analisar dados de longa duração. Para isto será considerada uma abordagem diferente da que é encontrada na literatura, que usualmente utiliza modelos de mistura com fração de cura. Será considerada uma distribuição paramétrica com cauda pesada, com a finalidade de acomodar dados de longo termo. Assim não há necessidade de separar os dados em curados e não curados. O que não faz muito sentido do ponto de vista filosófico, pois quando se considera o evento de interesse como sendo o óbito, não existem curados. Para avaliar o uso do modelo é feito um estudo de simulação com percentuais e tipos diferentes de censura. Covariáveis são consideradas em dois dos três parâmetros do modelo; para verificar se seus efeitos são significa- tivos são propostos testes da razão de verossimilhanças e Wald. Utilizando os dados que motivam este trabalho é realizada uma avaliação do uso prático do modelo.This work aims to analyze long-term data. For this, a different approach from the one found in the literature, which usually uses mixture models with cure fraction, will be considered. A heavy- tailed parametric distribution will be considered, in order to accommodate long-term data. So there is no need to separate the data into healed and unhealed. Which doesnt make much sense from a philosophical point of view, because when the event of interest is considered to be death, there are no cures. To assess the use of the model, a simulation study is carried out with different percentages and types of censorship. Covariates are considered in two of the three parameters of the model; to verify whether their effects are significant, likelihood ratio and Wald tests are proposed. Using the data that motivates this work, an evaluation of the practical use of the model is carried out.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPLima, Antonio Carlos Pedroso deCavalcante, Marcos Rafael Nogueira2021-10-06info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-21012022-175331/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2024-08-16T18:31:03Zoai:teses.usp.br:tde-21012022-175331Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212024-08-16T18:31:03Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
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