Identificação de alterações na estrutura de clusterização associadas com o neurodesenvolvimento

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Guzman, Grover Enrique Castro
Data de Publicação: 2016
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Texto Completo: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20230727-113054/
Resumo: A caracterização das alterações das redes funcionais do cérebro durante o neurodesenvolvimento é crucial para entender como o cérebro se desenvolve e também suas associações com diversas desordens neurológicas. Essas mudanças podem ser identificadas mediante a aplicação de técnicas estatístico-computacionais. No entanto, poucos estudos levam em conta a propriedade modular do cérebro e sua trajetória durante o desenvolvimento. Assim, foi desenvolvido um método que identifica as regiões de interesse do cérebro (ROIs) associadas com a idade utilizando um índice de ajuste à rede (cluster). Em seguida, o método desenvolvido foi aplicado no conjunto de dados público ABIDE composto de imagens de ressonância magnética funcional (fMRI) de 573 indivíduos com desenvolvimento típico sob o estado de repouso. Dez regiões (tronco cerebral, polo temporal direito, planum polare direito, polo frontal bilateral, putamen esquerdo, córtex cuneal direito, córtex precuneus esquerdo, lobo parietal superior direito, e giro frontal superior direito) foram obtidas, cujos índices de ajuste ao cluster estão associados com a idade. Finalmente, os indivíduos foram divididos em três grupos de acordo com a idade: Crianças (6 \2013 12 anos), Adolescentes (13 \2013 18 anos), e Adultos (19 \2013 31 anos) com o objetivo de identificar como a estrutura de clusterização dessas regiões está associada com o neurodesenvolvimento.
id USP_97a0cdb3c2dcb028f0ef6858f50e8ca4
oai_identifier_str oai:teses.usp.br:tde-20230727-113054
network_acronym_str USP
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository_id_str 2721
spelling Identificação de alterações na estrutura de clusterização associadas com o neurodesenvolvimentonot availableAlgoritmos E Estruturas De DadosBioinformáticaEstatística AplicadaA caracterização das alterações das redes funcionais do cérebro durante o neurodesenvolvimento é crucial para entender como o cérebro se desenvolve e também suas associações com diversas desordens neurológicas. Essas mudanças podem ser identificadas mediante a aplicação de técnicas estatístico-computacionais. No entanto, poucos estudos levam em conta a propriedade modular do cérebro e sua trajetória durante o desenvolvimento. Assim, foi desenvolvido um método que identifica as regiões de interesse do cérebro (ROIs) associadas com a idade utilizando um índice de ajuste à rede (cluster). Em seguida, o método desenvolvido foi aplicado no conjunto de dados público ABIDE composto de imagens de ressonância magnética funcional (fMRI) de 573 indivíduos com desenvolvimento típico sob o estado de repouso. Dez regiões (tronco cerebral, polo temporal direito, planum polare direito, polo frontal bilateral, putamen esquerdo, córtex cuneal direito, córtex precuneus esquerdo, lobo parietal superior direito, e giro frontal superior direito) foram obtidas, cujos índices de ajuste ao cluster estão associados com a idade. Finalmente, os indivíduos foram divididos em três grupos de acordo com a idade: Crianças (6 \2013 12 anos), Adolescentes (13 \2013 18 anos), e Adultos (19 \2013 31 anos) com o objetivo de identificar como a estrutura de clusterização dessas regiões está associada com o neurodesenvolvimento.not availableBiblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPFujita, AndréGuzman, Grover Enrique Castro2016-08-01info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20230727-113054/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2023-07-27T18:36:05Zoai:teses.usp.br:tde-20230727-113054Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212023-07-27T18:36:05Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
dc.title.none.fl_str_mv Identificação de alterações na estrutura de clusterização associadas com o neurodesenvolvimento
not available
title Identificação de alterações na estrutura de clusterização associadas com o neurodesenvolvimento
spellingShingle Identificação de alterações na estrutura de clusterização associadas com o neurodesenvolvimento
Guzman, Grover Enrique Castro
Algoritmos E Estruturas De Dados
Bioinformática
Estatística Aplicada
title_short Identificação de alterações na estrutura de clusterização associadas com o neurodesenvolvimento
title_full Identificação de alterações na estrutura de clusterização associadas com o neurodesenvolvimento
title_fullStr Identificação de alterações na estrutura de clusterização associadas com o neurodesenvolvimento
title_full_unstemmed Identificação de alterações na estrutura de clusterização associadas com o neurodesenvolvimento
title_sort Identificação de alterações na estrutura de clusterização associadas com o neurodesenvolvimento
author Guzman, Grover Enrique Castro
author_facet Guzman, Grover Enrique Castro
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Fujita, André
dc.contributor.author.fl_str_mv Guzman, Grover Enrique Castro
dc.subject.por.fl_str_mv Algoritmos E Estruturas De Dados
Bioinformática
Estatística Aplicada
topic Algoritmos E Estruturas De Dados
Bioinformática
Estatística Aplicada
description A caracterização das alterações das redes funcionais do cérebro durante o neurodesenvolvimento é crucial para entender como o cérebro se desenvolve e também suas associações com diversas desordens neurológicas. Essas mudanças podem ser identificadas mediante a aplicação de técnicas estatístico-computacionais. No entanto, poucos estudos levam em conta a propriedade modular do cérebro e sua trajetória durante o desenvolvimento. Assim, foi desenvolvido um método que identifica as regiões de interesse do cérebro (ROIs) associadas com a idade utilizando um índice de ajuste à rede (cluster). Em seguida, o método desenvolvido foi aplicado no conjunto de dados público ABIDE composto de imagens de ressonância magnética funcional (fMRI) de 573 indivíduos com desenvolvimento típico sob o estado de repouso. Dez regiões (tronco cerebral, polo temporal direito, planum polare direito, polo frontal bilateral, putamen esquerdo, córtex cuneal direito, córtex precuneus esquerdo, lobo parietal superior direito, e giro frontal superior direito) foram obtidas, cujos índices de ajuste ao cluster estão associados com a idade. Finalmente, os indivíduos foram divididos em três grupos de acordo com a idade: Crianças (6 \2013 12 anos), Adolescentes (13 \2013 18 anos), e Adultos (19 \2013 31 anos) com o objetivo de identificar como a estrutura de clusterização dessas regiões está associada com o neurodesenvolvimento.
publishDate 2016
dc.date.none.fl_str_mv 2016-08-01
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20230727-113054/
url https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20230727-113054/
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv
dc.rights.driver.fl_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.coverage.none.fl_str_mv
dc.publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
dc.source.none.fl_str_mv
reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
instname:Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
instname_str Universidade de São Paulo (USP)
instacron_str USP
institution USP
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)
repository.mail.fl_str_mv virginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.br
_version_ 1809090937476874241