Aplicação de mineração de dados na identificação de padrões de falha em sistemas gerenciadores de bancos de dados relacionais.

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Lopes, Marcelo da Mota
Data de Publicação: 2005
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Texto Completo: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-24102024-123501/
Resumo: Esta dissertação apresenta um estudo sobre fatores que influenciam na disponibilidade de Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados relacionais e, como resultado, apresenta um sistema de monitoração que permite avaliar o seu comportamento dinâmico, isto é, a evolução, no tempo, do consumo de recursos relativos ao sistema operacional, bem como o hardware disponível para sua execução. Como resultado desta avaliação, são identificados padrões de falha, através da aplicação de um algoritmo de mineração de dados (árvore de regressão) que permite a identificação das principais causas que conduziram o sistema ao estado falho, isto é, funcionando fora dos limites especificados. Para aquisição dos dados relativos ao consumo de recursos, são utilizadas técnicas de gerenciamento de dispositivos, baseadas no padrão WBEM (Web Based Enterprise Management), o qual se trata de um padrão aberto, o que garante à solução apresentada características de independência de plataforma de execução.
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spelling Aplicação de mineração de dados na identificação de padrões de falha em sistemas gerenciadores de bancos de dados relacionais.The application of Data Mining on relational Databse Manegement Systems failure patterns identification.Banco de dados relacionaisData miningInformation systemsMineração de dadosRelational databasesSistemas de informaçãoEsta dissertação apresenta um estudo sobre fatores que influenciam na disponibilidade de Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados relacionais e, como resultado, apresenta um sistema de monitoração que permite avaliar o seu comportamento dinâmico, isto é, a evolução, no tempo, do consumo de recursos relativos ao sistema operacional, bem como o hardware disponível para sua execução. Como resultado desta avaliação, são identificados padrões de falha, através da aplicação de um algoritmo de mineração de dados (árvore de regressão) que permite a identificação das principais causas que conduziram o sistema ao estado falho, isto é, funcionando fora dos limites especificados. Para aquisição dos dados relativos ao consumo de recursos, são utilizadas técnicas de gerenciamento de dispositivos, baseadas no padrão WBEM (Web Based Enterprise Management), o qual se trata de um padrão aberto, o que garante à solução apresentada características de independência de plataforma de execução.This dissertation presents a study about factors that can have some influence over the Relational Database Management Systems (RDBMS) availability and, as the main result, produces a monitoring system acting as tool for a RDBMS dynamic behavior assessment. The dynamic behavior can be defined as the evolution of the system resources consumption over the time, like operating system and available hardware resources consumption. As the assessment result, failure patterns are identified, trough the Data Mining algorithm (Regression Tree) execution over the resource consumption sampled data, which allows the identification of the main causes that have conducted the system to the failure state, that is, working out of its specification limits. In order to sample the resource consumption data, device management techniques are used based on the WBEM (Web Based Enterprise Management) standard, which is an open standard, configuring to the solution developed characteristics of platform independency.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPAlmeida Junior, Jorge Rady deLopes, Marcelo da Mota2005-09-27info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-24102024-123501/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2024-10-24T14:40:02Zoai:teses.usp.br:tde-24102024-123501Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212024-10-24T14:40:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
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