Difusão temporal e espacial em sistemas epidêmicos
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 1997 |
Tipo de documento: | Tese |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP |
Texto Completo: | https://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-20231122-093222/ |
Resumo: | Neste trabalho, utilizando simulação Monte Carlo, foi estudada a evolução temporal de um sistema populacional no qual a difusão epidêmica se dá através de contatos efetivos, com a doença se propagando sistematicamente de indivíduo a indivíduo através de um mecanismo puramente estocástico. Uma generalização do conceito de percolação foi utilizada como instrumento de medida, possibilitando a identificação do estado, ou fase epidêmica, no aspecto geográfico. A introdução sistemática de imunes dispersos de forma aleatória na população de susceptíveis, a incorporação de um tempo médio de sobrevivência, como um atributo adicional a cada indivíduo infectado e a construção de perfis de susceptibilidade, forneceram resultados que permitem associações à vários conceitos da Epidemiologia (tais como imunidade de massa, processo e estado epidêmico), através de uma visão ampla, envolvendo explicitamente as dimensões espaciais. (Anexo disponível somente na versão impressa) |
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Difusão temporal e espacial em sistemas epidêmicosTemporal and spatial diffusion in epidemics systemsEPIDEMIOLOGIAESTATÍSTICAS DE SAÚDEMÉTODO DE MONTE CARLOSIMULAÇÃONeste trabalho, utilizando simulação Monte Carlo, foi estudada a evolução temporal de um sistema populacional no qual a difusão epidêmica se dá através de contatos efetivos, com a doença se propagando sistematicamente de indivíduo a indivíduo através de um mecanismo puramente estocástico. Uma generalização do conceito de percolação foi utilizada como instrumento de medida, possibilitando a identificação do estado, ou fase epidêmica, no aspecto geográfico. A introdução sistemática de imunes dispersos de forma aleatória na população de susceptíveis, a incorporação de um tempo médio de sobrevivência, como um atributo adicional a cada indivíduo infectado e a construção de perfis de susceptibilidade, forneceram resultados que permitem associações à vários conceitos da Epidemiologia (tais como imunidade de massa, processo e estado epidêmico), através de uma visão ampla, envolvendo explicitamente as dimensões espaciais. (Anexo disponível somente na versão impressa)ln this work, using Monte Carlo simulation, the temporal evolution of a populational system, in whieh the epidemic diffusion occurs through effective contacts, with the illness spreading systematically from person to person through a pure stochastic mechanism, was studded. A generalized concept of percolation was used a measurement instrument, making possible the identification of the epidemic state, or phase, in a geographic feature. The systematic introduction of immunes, randomly dispersed in the susceptible population, the incorporation of a survival time as an additional attribute for each infected person, and the construction of the effective susceptibility distribution, provided results that allows to consider many concepts of Epidemiology (as mass immunity, epidemic process and state) through a wider view, involving explicitly the spatial dimensions. (Attachments only available in print verson)Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPBarbin, DécioBarbeira, Claudia Benedita dos Santos1997-10-03info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfhttps://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-20231122-093222/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2023-11-24T16:41:03Zoai:teses.usp.br:tde-20231122-093222Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212023-11-24T16:41:03Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
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