Comparação entre famílias de Wavelets na avaliação de fadiga muscular usando sinais de eletromiografia

• Autor(a) principal: Oliveira, Luís Paulo Nallin de
• Data de Publicação: 2017
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/27262
• topic: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA; Eletromiografia; Transformadas integrais; Fadiga; Electromyography; Integral transforms; Fatigue

Métodos de processamento de sinais apresentam diversas aplicações nas mais distintas áreas, tais como, prevenção de falhas de motores elétricos, monitoramento de atividades bioelétricas na cravidade craniana entre outros. Dessa maneira, os sinais de eletromiografia são provenientes de uma técnica não invasiva de coleta de sinais biológicos. Com ênfase no tratamento do sinal coletado por eletrodos superficiais, neste trabalho, analisa-se sinais de EMG em exercícios dinâmicos para identificação da fadiga muscular através da frequência mediana do sinal, de maneira a contribuir para o rendimento de treinamento de atletas. Para análise deste sinal, ressalva-se como ferramenta a Transformada Wavelet., que, por sua vez, possui diversas funções bases (wavelets mães). Por fim, este estudo tem como propósito definir a melhor wavelet mãe (função base desta transformada) para sinais de EMG provenientes de exercícios dinâmicos.