Uma proposta para aplicação do método PSO em programas de gerenciamento de carga pelo lado da demanda
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2020 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) |
Texto Completo: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/28645 |
Resumo: | As técnicas de Redes Elétricas Inteligentes (Smart Grid) e as atividades da resposta da demanda estão possibilitando que consumidores consigam criar meios para que diminuam sua conta de energia elétrica, seja pela capacidade de possuir uma geração distribuída ou simplesmente pelo gerenciamento de carga. Graças ao avanço de pesquisas em métodos de gerenciamento pelo lado da demanda (GLD) e por incentivos governamentais, estão surgindo alternativas para aliviar a demanda do sistema elétrico em momentos específicos. Através destes programas de GLD, os consumidores podem alterar seu instante de acionamento de acordo com o preço da tarifa no momento e assim modificar sua curva de carga. Métodos de otimização estão sendo desenvolvidos para gerenciar as cargas das residências de modo a otimizar o consumo de energia elétrica. Neste trabalho o método de otimização (PSO, do inglês particle swarm optimization), será aplicado para o gerenciamento de carga em uma residência. O comportamento das cargas será aproximado a uma função gaussiana a fim de permitir uma modelagem da carga variável no tempo mais fidedigna às suas inércias. Também será inserido na função custo o fator de inconveniência, estipulado de acordo com o conforto do consumidor com o objetivo de propiciar a personalização da ferramenta por cada usuário. |
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2022-05-24T20:50:07Z2022-05-24T20:50:07Z2020-09-04LIMA, Bruno Eduardo Esteves de. Uma proposta para aplicação do método PSO em programas de gerenciamento de carga pelo lado da demanda. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Elétrica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, 2020.http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/28645As técnicas de Redes Elétricas Inteligentes (Smart Grid) e as atividades da resposta da demanda estão possibilitando que consumidores consigam criar meios para que diminuam sua conta de energia elétrica, seja pela capacidade de possuir uma geração distribuída ou simplesmente pelo gerenciamento de carga. Graças ao avanço de pesquisas em métodos de gerenciamento pelo lado da demanda (GLD) e por incentivos governamentais, estão surgindo alternativas para aliviar a demanda do sistema elétrico em momentos específicos. Através destes programas de GLD, os consumidores podem alterar seu instante de acionamento de acordo com o preço da tarifa no momento e assim modificar sua curva de carga. Métodos de otimização estão sendo desenvolvidos para gerenciar as cargas das residências de modo a otimizar o consumo de energia elétrica. Neste trabalho o método de otimização (PSO, do inglês particle swarm optimization), será aplicado para o gerenciamento de carga em uma residência. O comportamento das cargas será aproximado a uma função gaussiana a fim de permitir uma modelagem da carga variável no tempo mais fidedigna às suas inércias. Também será inserido na função custo o fator de inconveniência, estipulado de acordo com o conforto do consumidor com o objetivo de propiciar a personalização da ferramenta por cada usuário.Smart grid techniques and demand response actions are enabling consumers to create ways to reduce their electric bills, either through installing distributed generation or simply through load management. By the advances in demand side management (GLD) and incentives from governments, alternatives are emerging to alleviate the electrical system at specific times. Through these GLD programs, consumers can change their triggering moment according to the tariff price at the moment and thus modify their load curve. Optimization methods are being developed to manage loads in homes in order to optimize energy consumption. In this work, the particle swarm optimization method will be applied for load management at a single residence. The behavior of the loads will be approximate to a Gaussian function in order to model the time response more reliably with respect to their inertia. The inconvenience factor will be inserted in the cost function, stipulated according to the consumer's comfort, allowing to personalize the proposed tool to each individual necessity.porUniversidade Tecnológica Federal do ParanáCornelio ProcopioEngenharia ElétricaUTFPRBrasilCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICARedes elétricas inteligentesInteligência artificialServiços de eletricidade - TarifasSmart power gridsArtificial intelligenceElectric utilities - RatesUma proposta para aplicação do método PSO em programas de gerenciamento de carga pelo lado da demandainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisCornélio ProcópioTheodoro, Edson Aparecido RozasTheodoro, Edson Aparecido RozasBuzachero, Luiz Francisco SanchesSilva, Murilo daLima, Bruno Eduardo Esteves deinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))instname:Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)instacron:UTFPRORIGINALCP_COELT_2020_1_04.pdfCP_COELT_2020_1_04.pdfapplication/pdf1585428http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/28645/1/CP_COELT_2020_1_04.pdf93765a714c57bde733135ea2e6079dcfMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81290http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/28645/2/license.txtb9d82215ab23456fa2d8b49c5df1b95bMD52TEXTCP_COELT_2020_1_04.pdf.txtCP_COELT_2020_1_04.pdf.txtExtracted texttext/plain129583http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/28645/3/CP_COELT_2020_1_04.pdf.txtece322ae65d2bf96485be9afee837adcMD53THUMBNAILCP_COELT_2020_1_04.pdf.jpgCP_COELT_2020_1_04.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1304http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/28645/4/CP_COELT_2020_1_04.pdf.jpg0600278b6cf5359e697977bdd64d6f12MD541/286452022-05-25 03:08:12.095oai:repositorio.utfpr.edu.br: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ório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.utfpr.edu.br:8080/oai/requestopendoar:2022-05-25T06:08:12Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)false |
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