Estudo comparativo entre métodos estatísticos e de inteligência artificial para previsão de preço de café no Brasil

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Marujo, Lucas
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/29703
Resumo: Prever é algo comum no cotidiano de qualquer pessoa, é um fator de grande importância para tomada de decisões e planejamento estratégico, ainda mais em um ambiente empresarial ou no mercado financeiro. Dessa forma, existe interesse em que sejam desenvolvidas metodologias cada vez mais eficientes para gerar essas previsões. Este trabalho teve por objetivo principal elaborar um estudo comparativo entre métodos estatísticos e de inteligência artificial para prever o preço de café no Brasil. Obteve-se melhores desempenhos com os modelos ARIMA e de rede LSTM, contudo, foi possível perceber que cada método abordado pode ser adequado em relação a algum meio de utilização. Dessa forma, em diferentes escalas os modelos abordados podem ser úteis para a tomada de decisões.
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spelling 2022-09-22T16:38:25Z2022-09-22T16:38:25Z2021-08-26MARUJO, Lucas. Estudo comparativo entre métodos estatísticos e de inteligência artificial para previsão de preço de café no Brasil. 2021. Dissertação (Mestrado em Tecnologias Computacionais para o Agronegócio) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Medianeira, 2021.http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/29703Prever é algo comum no cotidiano de qualquer pessoa, é um fator de grande importância para tomada de decisões e planejamento estratégico, ainda mais em um ambiente empresarial ou no mercado financeiro. Dessa forma, existe interesse em que sejam desenvolvidas metodologias cada vez mais eficientes para gerar essas previsões. Este trabalho teve por objetivo principal elaborar um estudo comparativo entre métodos estatísticos e de inteligência artificial para prever o preço de café no Brasil. Obteve-se melhores desempenhos com os modelos ARIMA e de rede LSTM, contudo, foi possível perceber que cada método abordado pode ser adequado em relação a algum meio de utilização. Dessa forma, em diferentes escalas os modelos abordados podem ser úteis para a tomada de decisões.Forecasting is something common in anyone's daily life, it is a factor of great importance for decision making and strategic planning, even more in a business environment or in the financial market. Thus, there is interest in developing increasingly efficient methodologies to generate these forecasts. This work had as main objective to elaborate a comparative study between statistical and artificial intelligence methods to predict the price of coffee in Brazil. Better performances were obtained with the models LSTM network and ARIMA, however, it was possible to see that each method approached may be suitable in relation to some means of use. Thus, at different scales, the models discussed can be useful for decision making.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)porUniversidade Tecnológica Federal do ParanáMedianeiraPrograma de Pós-Graduação em Tecnologias Computacionais para o AgronegócioUTFPRBrasilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOEngenharia/Tecnologia/GestãoRedes neurais (Computação)Análise de séries temporaisAnálise de regressãoPlanejamento estratégicoNeural networks (Computer science)Time-series analysisRegression analysisStrategic planningEstudo comparativo entre métodos estatísticos e de inteligência artificial para previsão de preço de café no BrasilComparative study between statistical and artificial intelligence methods for predicting coffee prices in Brazilinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisMedianeiraSchmidt, Carla Adriana Pizarrohttps://orcid.org/0000-0003-4098-5759http://lattes.cnpq.br/6715272307281643Schmidt, Carla Adriana Pizarrohttps://orcid.org/0000-0003-4098-5759http://lattes.cnpq.br/6715272307281643Santos, José Airton Azevedo doshttps://orcid.org/0000-0002-2568-5734http://lattes.cnpq.br/1208427854093144Silvina, Luani Backhttps://orcid.org/0000-0002-3636-8451http://lattes.cnpq.br/9370168756909943https://orcid.org/0000-0002-5888-8407http://lattes.cnpq.br/0082379697565111Marujo, Lucasreponame:Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))instname:Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)instacron:UTFPRORIGINALinteligenciaartificialprecocafe.pdfapplication/pdf5376835http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/29703/1/inteligenciaartificialprecocafe.pdfe411e6e20ed0f1cca6240b3ae49569b4MD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81031http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/29703/5/license_rdf934f4ca17e109e0a05eaeaba504d7ce4MD55LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81290http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/29703/6/license.txtb9d82215ab23456fa2d8b49c5df1b95bMD56TEXTinteligenciaartificialprecocafe.pdf.txtinteligenciaartificialprecocafe.pdf.txtExtracted texttext/plain96492http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/29703/7/inteligenciaartificialprecocafe.pdf.txt0512b14425b81f843989debdc9268648MD57THUMBNAILinteligenciaartificialprecocafe.pdf.jpginteligenciaartificialprecocafe.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1241http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/29703/8/inteligenciaartificialprecocafe.pdf.jpg37631c684d4a5a9a6a8f1c69f46a8024MD581/297032022-09-23 03:06:32.454oai:repositorio.utfpr.edu.br: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ório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.utfpr.edu.br:8080/oai/requestopendoar:2022-09-23T06:06:32Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)false
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