Abordagem para Seleção de Variáveis Preditivas no Contexto de Controle de Inventários
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Data de Publicação: | 2018 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Revista Gestão Industrial |
Texto Completo: | https://periodicos.utfpr.edu.br/revistagi/article/view/7690 |
Resumo: | A obsolescência de estoques é um fenômeno de destaque nas organizações, demandando o uso de métodos que identifiquem o inventário excessivo antes dele tornar-se obsoleto. Este artigo propõe um método para selecionar variáveis independentes em modelos de regressão preditivos com vistas à projeção do inventário ao longo do tempo, com o objetivo de reduzir o risco de obsolescência futuro. A abordagem proposta possui cinco passos, sendo os quatro primeiros dedicados à identificação dos fatores que contribuem para a obsolescência do inventário, a classificação do estoque em categorias e faixas de idade, a seleção de variáveis em contexto de PLS, a modelagem de regressão para projeção da idade do inventário ao longo do tempo e a definição de diretrizes para redução do risco de obsolescência. O quinto passo do método utiliza o conceito do ciclo PDCA buscando a melhoria contínua do processo e dos resultados. Na aplicação em uma indústria de bens de consumo, o método previu com precisão superior a 95% o montante do inventário por faixa de idade em um horizonte de seis meses. |
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Abordagem para Seleção de Variáveis Preditivas no Contexto de Controle de Inventários3.08.00.00-5; 3.08.01.00-1; 3.08.01.02-8Gestão de Estoques; Obsolescência; Seleção de Variáveis; PLS; Regressão MúltiplaA obsolescência de estoques é um fenômeno de destaque nas organizações, demandando o uso de métodos que identifiquem o inventário excessivo antes dele tornar-se obsoleto. Este artigo propõe um método para selecionar variáveis independentes em modelos de regressão preditivos com vistas à projeção do inventário ao longo do tempo, com o objetivo de reduzir o risco de obsolescência futuro. A abordagem proposta possui cinco passos, sendo os quatro primeiros dedicados à identificação dos fatores que contribuem para a obsolescência do inventário, a classificação do estoque em categorias e faixas de idade, a seleção de variáveis em contexto de PLS, a modelagem de regressão para projeção da idade do inventário ao longo do tempo e a definição de diretrizes para redução do risco de obsolescência. O quinto passo do método utiliza o conceito do ciclo PDCA buscando a melhoria contínua do processo e dos resultados. Na aplicação em uma indústria de bens de consumo, o método previu com precisão superior a 95% o montante do inventário por faixa de idade em um horizonte de seis meses.Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)Burgel, EvandroAnzanello, Michel José2018-10-18info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://periodicos.utfpr.edu.br/revistagi/article/view/769010.3895/gi.v14n4.7690Revista Gestão Industrial; v. 14, n. 4 (2018)1808-044810.3895/gi.v14n4reponame:Revista Gestão Industrialinstname:Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)instacron:UTFPRporhttps://periodicos.utfpr.edu.br/revistagi/article/view/7690/5438Direitos autorais 2018 CC-BYhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccess2018-10-26T15:36:48Zoai:periodicos.utfpr:article/7690Revistahttps://periodicos.utfpr.edu.br/revistagiPUBhttps://periodicos.utfpr.edu.br/revistagi/oai||revistagi@utfpr.edu.br1808-04481808-0448opendoar:2018-10-26T15:36:48Revista Gestão Industrial - Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)false |
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