PLANNING AND OPTIMIZING THE TREATMENT OF WASHING WATER OF OILY SLUDGE FROM OIL REFINING BY OZONATION

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Oliveira, Mateus Chaves Almeida de
Data de Publicação: 2018
Outros Autores: Moreira, Jessica, Naves, Fabiano Luiz
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Revista Brasileira de Ciências Ambientais (Online)
Texto Completo: https://www.rbciamb.com.br/Publicacoes_RBCIAMB/article/view/64
Resumo: O resíduo mais amplo do refino do petróleo é a borra oleosa, que pode ser lavada para se tornar um combustível, enquanto a água ácida é conduzida para tratamento convencional. Porém, muitos componentes tóxicos estão nesse resíduo, destacando a necessidade de tratamentos mais rigorosos. Assim, este estudo utilizou e otimizou a ozonização (maximizando a redução de demanda química de oxigênio e minimizando o custo) para o tratamento. Nesse processo, a água usada para lavar a borra foi submetida ao contato prolongado com ozônio em um reator. Por meio da aplicação de design of experiments e metodologia de superfície de resposta, modelos foram gerados para a redução da demanda química de oxigênio e do custo. Normal boundary intersection otimizou os modelos. Minitab gerou e desenvolveu os modelos. O estado ideal para a redução da demanda química de oxigênio foi de 51,1% e R$ 151,5.kW-1.h-1 para o custo nas condições operacionais de pH, % de potência e tempo iguais a 7; 61,5%; e 45 minutos, respectivamente.
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description O resíduo mais amplo do refino do petróleo é a borra oleosa, que pode ser lavada para se tornar um combustível, enquanto a água ácida é conduzida para tratamento convencional. Porém, muitos componentes tóxicos estão nesse resíduo, destacando a necessidade de tratamentos mais rigorosos. Assim, este estudo utilizou e otimizou a ozonização (maximizando a redução de demanda química de oxigênio e minimizando o custo) para o tratamento. Nesse processo, a água usada para lavar a borra foi submetida ao contato prolongado com ozônio em um reator. Por meio da aplicação de design of experiments e metodologia de superfície de resposta, modelos foram gerados para a redução da demanda química de oxigênio e do custo. Normal boundary intersection otimizou os modelos. Minitab gerou e desenvolveu os modelos. O estado ideal para a redução da demanda química de oxigênio foi de 51,1% e R$ 151,5.kW-1.h-1 para o custo nas condições operacionais de pH, % de potência e tempo iguais a 7; 61,5%; e 45 minutos, respectivamente.
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