A medida de informação de Shannon : entropia

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Magossi, José Carlos, 1963-
Data de Publicação: 2021
Outros Autores: Abreu, Pedro Henrique Camargo de, 1997-, Barros, Antônio César da Costa, 1963-
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório da Produção Científica e Intelectual da Unicamp
Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12733/10857
Resumo: Agradecimentos: O presente trabalho foi realizado com apoio da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Brasil (CAPES) - Código de Financiamento 001
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spelling A medida de informação de Shannon : entropiaShannon's information measure : entropyEntropia (Teoria da informação)AxiomasEquações funcionaisEntropy (Information theory)AxiomsFunctional equationsMedidas de informaçãoTeoria de ShannonArtigo originalAgradecimentos: O presente trabalho foi realizado com apoio da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Brasil (CAPES) - Código de Financiamento 001Resumo: Logo após Claude E. Shannon, em 1948, ter publicado o artigo A Mathematical Theory of Communication, diversas áreas se valeram de seus escritos, principalmente por ele ter desenvolvido uma fórmula para "medir informação" em seu modelo matemático de comunicação, denominando-a entropia. Shannon optou pela justificativa operacional da existência de sua fórmula de entropia. Por conseguinte, houve uma expansão das áreas de investigações matemáticas sobre as possíveis caracterizações de medidas de informação. Neste texto o objetivo é focar nas estruturas matemáticas que fundamentam o conceito de medidas de informação. Estima-se com isso, no sentido didático, que haja esclarecimentos com relação às múltiplas leituras do conceito de entropiaAbstract: Right after Claude E. Shannon had published the article A Mathematical Theory of Communication in 1948, several areas used his writings, mainly because he developed a formula to "measure information" in his mathematical model of communication, naming it as entropy. Shannon opted for the operational justification of the existence of his entropy’s formula. Therefore, there was an expansion of the areas of mathematical investigations on the possible characterizations of information measures. In this text, the objective is to focus on the mathematical structures that support the concept of information measure. It is expected that, in the didactic sense, there will be clarifications regarding the multiple readings of the concept of entropyCOORDENAÇÃO DE APERFEIÇOAMENTO DE PESSOAL DE NÍVEL SUPERIOR - CAPESAbertoUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASMagossi, José Carlos, 1963-Abreu, Pedro Henrique Camargo de, 1997-Barros, Antônio César da Costa, 1963-2021info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/20.500.12733/10857MAGOSSI, José Carlos; ABREU, Pedro Henrique Camargo de; BARROS, Antônio César da Costa. A medida de informação de Shannon: entropia. Revista brasileira de história da matemática. [S.l.]. v. 21, n. 41, p. 45-72, 2021. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/10857. Acesso em: 7 mai. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/1342225porreponame:Repositório da Produção Científica e Intelectual da Unicampinstname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2023-10-04T11:00:38Zoai:https://www.repositorio.unicamp.br/:1342225Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/requestreposip@unicamp.bropendoar:2023-10-04T11:00:38Repositório da Produção Científica e Intelectual da Unicamp - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
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