Produtividade de soja em cenários climáticos futuros para o Rio Grande do Sul

• Autor(a) principal: Cera, Jossana Ceolin
• Data de Publicação: 2017
• Outros Autores: Streck, Nereu Augusto, Fensterseifer, Cesar Augusto Jarutais, Ferraz, Simone Erotildes Teleginski, Bexaira, Kelin Pribs, Silveira, Waleska Bolzon, Cardoso, Ânthony Paz
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: eng
• Título da fonte: Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online)
• Texto Completo: https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/23673
• topic: Glycine max; mudanças climáticas; modelo Cropgro‑Soybean; RCP4.5; modelo SoySim; SRES A1B; Glycine max; climate change; Cropgro‑Soybean model; RCP4.5; SoySim model; SRES A1B

O objetivo deste trabalho foi estimar a produtividade potencial e a produtividade com limitação de água em soja (Glycine max), no Rio Grande do Sul, em dois cenários climáticos futuros, SRES A1B e RCP4.5, por meio dos modelos agrícolas de simulação SoySim e Cropgro‑Soybean. Consideraram-se, em ambos os modelos, três grupos de maturação (4.8, 5.5 e 6.0) e seis datas de semeadura (01/09, 01/10, 01/11, 01/12, 01/01 e 01/02), nos cenários SRES A1B‑CMIP3 e RCP4.5‑CMIP5. A variável analisada foi a produtividade de grãos de soja a 13% de umidade (Mg ha-1). A produtividade potencial de soja no Rio Grande do Sul deve aumentar até o final do século XXI, de acordo com ambos os cenários. A produtividade de soja com limite de água também aumenta até o final do século XXI, pelo cenário SRES A1B‑CMIP3; porém, ela decrescerá nos períodos futuros, pelo cenário RCP4.5‑CMIP5, em razão do estresse hídrico no solo.