An inverse quadratic model to determine the size and shape of plots for maize and cotton intercropped

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva, Enedino Corrêa da
Data de Publicação: 2014
Outros Autores: Ribeiro, Valdenir Queiroz, Andrade, Dalton Francisco de
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online)
Texto Completo: https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/16434
Resumo: One trial with maize and cotton intercropped was performed. To measure the relationship between the coefficient of variation of the plot and its size, two models (quadratic and inverse quadratic) were considered. The inverse quadratic model showed to be better, with coefficients of determination (R2) equal to 0.988 for maize and 0.990 for cotton. The nature of the fitted surfaces were studied through contour plots, and the estimated plot size, for a coefficient of variation about 15%, is smaller when we use the inverse quadratic model.
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spelling An inverse quadratic model to determine the size and shape of plots for maize and cotton intercroppedUm modelo quadrático inverso na determinação do tamanho e forma de parcelas para o consórcio milho com algodãoOne trial with maize and cotton intercropped was performed. To measure the relationship between the coefficient of variation of the plot and its size, two models (quadratic and inverse quadratic) were considered. The inverse quadratic model showed to be better, with coefficients of determination (R2) equal to 0.988 for maize and 0.990 for cotton. The nature of the fitted surfaces were studied through contour plots, and the estimated plot size, for a coefficient of variation about 15%, is smaller when we use the inverse quadratic model.Realizou-se um ensaio de uniformidade com sistema de cultivo consorciado de milho (Zea mays L.) com algodão (Gossypium hirsutum L.). Utilizou-se, para medir a relação entre o coeficiente de variação de parcela e suas dimensões, um modelo quadrático inverso, o qual foi comparado ao modelo quadrático direto. Houve um melhor ajuste, aos dados considerados, por parte do modelo quadrático inverso, com um coeficiente de determinação (R2) de 0,988 para o milho e de 0,990 para o algodão. São apresentados gráficos por contornos, e o tamanho de parcela estimado para um coeficiente de variação em torno de 15% é menor quando se usa o modelo quadrático inverso.Pesquisa Agropecuaria BrasileiraPesquisa Agropecuária BrasileiraSilva, Enedino Corrêa daRibeiro, Valdenir QueirozAndrade, Dalton Francisco de2014-04-16info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/16434Pesquisa Agropecuaria Brasileira; v.20, n.12, dez. 1985; 1455-1459Pesquisa Agropecuária Brasileira; v.20, n.12, dez. 1985; 1455-14591678-39210100-104xreponame:Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online)instname:Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)instacron:EMBRAPAporhttps://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/16434/10701info:eu-repo/semantics/openAccess2014-04-16T19:48:28Zoai:ojs.seer.sct.embrapa.br:article/16434Revistahttp://seer.sct.embrapa.br/index.php/pabPRIhttps://old.scielo.br/oai/scielo-oai.phppab@sct.embrapa.br || sct.pab@embrapa.br1678-39210100-204Xopendoar:2014-04-16T19:48:28Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online) - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)false
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