Índices de seleção aplicados à produtividade de porcas Large White
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 1991 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online) |
Texto Completo: | https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/3525 |
Resumo: | Dados referentes a 801 partos de 255 porcas Large White, criadas em região subtropical, foram analisados pelo método dos quadrados mínimos para estudar componentes de variância e covariância genética e fenotípica no que se refere a atributos ligados à produtividade de porcas, quais sejam: número de natimortos (NM); tamanho (TL) e peso de leitegada (PL) ao nascimento (0); aos 21 dias de idade (21) e à desmama (d). A combinação desses atributos, da maneira mais aplicável possível, resultou seis diferentes índices de seleção para aumento da produtividade das matrizes. Tais índices apresentaram correlações com o genótipo agregado [r(I,H)] variando de 0,46 a 1,04. No entanto, as expectativas de ganho genético, aplicando-se intensidade de seleção de um desvio-padrão do índice, apresentaram valores muito superiores à média obtida em experimentos de seleção, não se recomendando sua utilização. Sugere-se a ampliação do estudo, com dados mais abrangentes, para se poder indicar a aplicação destes índices. |
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Índices de seleção aplicados à produtividade de porcas Large WhiteSelection indexes applied to productivity in Large White sowssuínos; natimortos; leitegada; nascimento; genótipo; ganho genéticoswine; stillborn; birth; genotype; genetic gainDados referentes a 801 partos de 255 porcas Large White, criadas em região subtropical, foram analisados pelo método dos quadrados mínimos para estudar componentes de variância e covariância genética e fenotípica no que se refere a atributos ligados à produtividade de porcas, quais sejam: número de natimortos (NM); tamanho (TL) e peso de leitegada (PL) ao nascimento (0); aos 21 dias de idade (21) e à desmama (d). A combinação desses atributos, da maneira mais aplicável possível, resultou seis diferentes índices de seleção para aumento da produtividade das matrizes. Tais índices apresentaram correlações com o genótipo agregado [r(I,H)] variando de 0,46 a 1,04. No entanto, as expectativas de ganho genético, aplicando-se intensidade de seleção de um desvio-padrão do índice, apresentaram valores muito superiores à média obtida em experimentos de seleção, não se recomendando sua utilização. Sugere-se a ampliação do estudo, com dados mais abrangentes, para se poder indicar a aplicação destes índices.Number of stillborn, litter size (TL) and weight (PL) at birth (0), at 21 days of age (21) and weaning (d) of 801 births of 255 Large White sows, bred in sub-tropical conditions, were analysed through the least squares procedure. Combining these traits, six selection indexes were proposed. These indexes had their correlations with breeding value (aggregate genotype) ranging from 0.46 to 1.04. The expected genetic gains were estimated and their values do not recommend the utilization of these indexes. Further studies with larger samples or the total population are suggested to find most applicable indexes.Pesquisa Agropecuaria BrasileiraPesquisa Agropecuária BrasileiraFerraz, José Bento StermanDuarte, Francisco A. de Moura1991-10-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/3525Pesquisa Agropecuaria Brasileira; v.26, n.10, out. 1991; 1777-1786Pesquisa Agropecuária Brasileira; v.26, n.10, out. 1991; 1777-17861678-39210100-104xreponame:Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online)instname:Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)instacron:EMBRAPAporhttps://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/3525/858info:eu-repo/semantics/openAccess2009-12-28T11:54:19Zoai:ojs.seer.sct.embrapa.br:article/3525Revistahttp://seer.sct.embrapa.br/index.php/pabPRIhttps://old.scielo.br/oai/scielo-oai.phppab@sct.embrapa.br || sct.pab@embrapa.br1678-39210100-204Xopendoar:2009-12-28T11:54:19Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online) - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)false |
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