Prediction of genetic gain with different selection indexes in popcorn CMS-43

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Granate, Maria José
Data de Publicação: 2002
Outros Autores: Cruz, Cosme Damião, Pacheco, Cleso Antônio Patto
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online)
Texto Completo: https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/6430
Resumo: Simultaneous breeding for expansion volume and grain yield in popcorn (Zea mays L.) is difficult because of negative correlation between these traits. The use of selection indexes allows to overcome this difficulty. In 1997/1998, at Embrapa-Centro Nacional de Pesquisa de Milho e Sorgo, in Sete Lagoas, MG, Brazil,166 half-sib families from CMS-43 popcorn were evaluated, using random blocks design. The selection indexes used were Smith and Hazel, Pesek & Baker, Elston and Williams. The selection index of Smith and Hazel allowed larger predicted gains in more traits, and on the contrary, the prediction using the selection index of Williams was insignificant. The use of selection indexes allows simultaneous prediction of gains in the two main traits.
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spelling Prediction of genetic gain with different selection indexes in popcorn CMS-43Predição de ganho genético com diferentes índices de seleção no milho pipoca CMS-43Zea mays; agronomic characters; breeding methodsZea mays; características agronômicas; métodos de melhoramento Simultaneous breeding for expansion volume and grain yield in popcorn (Zea mays L.) is difficult because of negative correlation between these traits. The use of selection indexes allows to overcome this difficulty. In 1997/1998, at Embrapa-Centro Nacional de Pesquisa de Milho e Sorgo, in Sete Lagoas, MG, Brazil,166 half-sib families from CMS-43 popcorn were evaluated, using random blocks design. The selection indexes used were Smith and Hazel, Pesek & Baker, Elston and Williams. The selection index of Smith and Hazel allowed larger predicted gains in more traits, and on the contrary, the prediction using the selection index of Williams was insignificant. The use of selection indexes allows simultaneous prediction of gains in the two main traits.O melhoramento simultâneo da capacidade de expansão e da produtividade no milho pipoca são dificultados por causa da correlação negativa entre as duas características, mas o uso de índices de seleção permite contornar essa dificuldade. Em 1997/1998 foram avaliadas 166 famílias de meios-irmãos do composto de milho pipoca (Zea mays L.) CMS-43, na Embrapa-Centro Nacional de Pesquisa de Milho e Sorgo, em Sete Lagoas, MG, no delineamento em blocos casualizados. Os índices de seleção empregados para predizer os ganhos por seleção foram os de Smith e Hazel, Pesek & Baker, Elston e de Williams. O índice de seleção de Smith e Hazel permitiu a predição de ganhos superiores em maior número de caracteres; com o índice de seleção de Williams não se verificou nenhum dado significativo. O uso de índices de seleção é adequado porque permite a predição de ganhos simultâneos nas duas principais características.Pesquisa Agropecuaria BrasileiraPesquisa Agropecuária BrasileiraGranate, Maria JoséCruz, Cosme DamiãoPacheco, Cleso Antônio Patto2002-07-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/6430Pesquisa Agropecuaria Brasileira; v.37, n.7, jul. 2002; 1001-1008Pesquisa Agropecuária Brasileira; v.37, n.7, jul. 2002; 1001-10081678-39210100-104xreponame:Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online)instname:Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)instacron:EMBRAPAporhttps://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/6430/3487info:eu-repo/semantics/openAccess2010-08-17T12:21:09Zoai:ojs.seer.sct.embrapa.br:article/6430Revistahttp://seer.sct.embrapa.br/index.php/pabPRIhttps://old.scielo.br/oai/scielo-oai.phppab@sct.embrapa.br || sct.pab@embrapa.br1678-39210100-204Xopendoar:2010-08-17T12:21:09Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online) - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)false
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