Modelos de avaliação genética para ganho de peso pós-desmama em uma população multirracial de Angus-Nelore
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2019 |
Outros Autores: | , , , , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | eng |
Título da fonte: | Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online) |
Texto Completo: | https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/26535 |
Resumo: | O objetivo deste trabalho foi identificar o modelo mais adequado para avaliação genética do ganho de peso pós-desmama em uma população multirracial de Angus-Nelore. Foram testados três modelos com uso do método de inferência bayesiana: animal tradicional (M1), animal multirracial sem (M2) e com segregação (M3). A escolha do melhor modelo seguiu os critérios: número de parâmetros (Np), critério de desvio de informação (CDI), predição condicional (PCO) e desvio com base nos fatores de Bayes. Foram estimadas as correlações de postos de Spearman para os 10, 20 e 30% melhores touros. M1 apresentou os maiores valores para todos os critérios, exceto para Np, e a menor estimativa de herdabilidade direta, de 0,15±0,01. As estimativas de herdabilidade de M2 e M3 foram maiores e similares, de 0,29±0,02 e 0,27±0,02, respectivamente. M3 apresentou os menores valores para desvio-médio, CDI e PCO, tendo sido o modelo de melhor ajuste entre os três testados. A correlação de Spearman entre os valores genéticos previstos para os modelos variou de 0,69 a 0,99. Os modelos multirraciais são mais adequados para a avaliação genética de populações multirraciais, e o M3 apresenta o melhor ajuste para a população estudada. |
id |
EMBRAPA-4_a845e2710509612bd46415016db525f9 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:ojs.seer.sct.embrapa.br:article/26535 |
network_acronym_str |
EMBRAPA-4 |
network_name_str |
Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online) |
repository_id_str |
|
spelling |
Modelos de avaliação genética para ganho de peso pós-desmama em uma população multirracial de Angus-NeloreGenetic evaluation models for post-weaning weight gain in a multibreed Angus-Nelore populationprodução animal; cruzamento; dominância; perda epistática; parâmetros genéticosanimal breeding; crossbreeding; dominance; epistatic losses; genetic parametersO objetivo deste trabalho foi identificar o modelo mais adequado para avaliação genética do ganho de peso pós-desmama em uma população multirracial de Angus-Nelore. Foram testados três modelos com uso do método de inferência bayesiana: animal tradicional (M1), animal multirracial sem (M2) e com segregação (M3). A escolha do melhor modelo seguiu os critérios: número de parâmetros (Np), critério de desvio de informação (CDI), predição condicional (PCO) e desvio com base nos fatores de Bayes. Foram estimadas as correlações de postos de Spearman para os 10, 20 e 30% melhores touros. M1 apresentou os maiores valores para todos os critérios, exceto para Np, e a menor estimativa de herdabilidade direta, de 0,15±0,01. As estimativas de herdabilidade de M2 e M3 foram maiores e similares, de 0,29±0,02 e 0,27±0,02, respectivamente. M3 apresentou os menores valores para desvio-médio, CDI e PCO, tendo sido o modelo de melhor ajuste entre os três testados. A correlação de Spearman entre os valores genéticos previstos para os modelos variou de 0,69 a 0,99. Os modelos multirraciais são mais adequados para a avaliação genética de populações multirraciais, e o M3 apresenta o melhor ajuste para a população estudada.The objective of this work was to identify the most suitable model for the genetic evaluation of post-weaning weight gain in a multibreed Angus-Nelore population. Three models were tested using the Bayesian inference method: traditional animal model (M1), multibreed animal model without (M2) and with segregation (M3). The choice of the best model followed the criteria: number of parameters (Np), deviance information criterion (DIC), conditional predictive ordinate (CPO), and deviance based on Bayes factors. Spearman’s rank correlations were estimated for the top 10, 20, and 30% sires. M1 presented the highest values for all criteria, except for Np, and the lowest direct heritability estimate of 0.15±0.01. The heritability estimates for M2 and M3 were higher and similar, being 0.29±0.02 and 0.27±0.02, respectively. M3 showed the lowest values for mean deviance, DIC, and CPO, being the best-fitting model among the three tested. Spearman’s correlation between the predicted genetic values for the models ranged from 0.69 to 0.99. The multibreed models are the most suitable for the genetic evaluation of multibreed populations, and M3 shows the best fit for the studied population.Pesquisa Agropecuaria BrasileiraPesquisa Agropecuária BrasileiraCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (Capes)Prestes, Alan MirandaOliveira, Mauricio Morgado deMello, Fernanda Cristina BredaRorato, Paulo Roberto NogaraLopes, Jader SilvaFeltes, Giovani LuisBravo, André Padilha2019-11-20info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/26535Pesquisa Agropecuaria Brasileira; V.54, Jan./Dec., 2019: Publicação contínua em volume anual; e00694Pesquisa Agropecuária Brasileira; V.54, Jan./Dec., 2019: Publicação contínua em volume anual; e006941678-39210100-104xreponame:Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online)instname:Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)instacron:EMBRAPAenghttps://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/26535/14484Direitos autorais 2019 Pesquisa Agropecuária Brasileirainfo:eu-repo/semantics/openAccess2019-12-11T14:28:03Zoai:ojs.seer.sct.embrapa.br:article/26535Revistahttp://seer.sct.embrapa.br/index.php/pabPRIhttps://old.scielo.br/oai/scielo-oai.phppab@sct.embrapa.br || sct.pab@embrapa.br1678-39210100-204Xopendoar:2019-12-11T14:28:03Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online) - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Modelos de avaliação genética para ganho de peso pós-desmama em uma população multirracial de Angus-Nelore Genetic evaluation models for post-weaning weight gain in a multibreed Angus-Nelore population |
title |
Modelos de avaliação genética para ganho de peso pós-desmama em uma população multirracial de Angus-Nelore |
spellingShingle |
Modelos de avaliação genética para ganho de peso pós-desmama em uma população multirracial de Angus-Nelore Prestes, Alan Miranda produção animal; cruzamento; dominância; perda epistática; parâmetros genéticos animal breeding; crossbreeding; dominance; epistatic losses; genetic parameters |
title_short |
Modelos de avaliação genética para ganho de peso pós-desmama em uma população multirracial de Angus-Nelore |
title_full |
Modelos de avaliação genética para ganho de peso pós-desmama em uma população multirracial de Angus-Nelore |
title_fullStr |
Modelos de avaliação genética para ganho de peso pós-desmama em uma população multirracial de Angus-Nelore |
title_full_unstemmed |
Modelos de avaliação genética para ganho de peso pós-desmama em uma população multirracial de Angus-Nelore |
title_sort |
Modelos de avaliação genética para ganho de peso pós-desmama em uma população multirracial de Angus-Nelore |
author |
Prestes, Alan Miranda |
author_facet |
Prestes, Alan Miranda Oliveira, Mauricio Morgado de Mello, Fernanda Cristina Breda Rorato, Paulo Roberto Nogara Lopes, Jader Silva Feltes, Giovani Luis Bravo, André Padilha |
author_role |
author |
author2 |
Oliveira, Mauricio Morgado de Mello, Fernanda Cristina Breda Rorato, Paulo Roberto Nogara Lopes, Jader Silva Feltes, Giovani Luis Bravo, André Padilha |
author2_role |
author author author author author author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (Capes) |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Prestes, Alan Miranda Oliveira, Mauricio Morgado de Mello, Fernanda Cristina Breda Rorato, Paulo Roberto Nogara Lopes, Jader Silva Feltes, Giovani Luis Bravo, André Padilha |
dc.subject.por.fl_str_mv |
produção animal; cruzamento; dominância; perda epistática; parâmetros genéticos animal breeding; crossbreeding; dominance; epistatic losses; genetic parameters |
topic |
produção animal; cruzamento; dominância; perda epistática; parâmetros genéticos animal breeding; crossbreeding; dominance; epistatic losses; genetic parameters |
description |
O objetivo deste trabalho foi identificar o modelo mais adequado para avaliação genética do ganho de peso pós-desmama em uma população multirracial de Angus-Nelore. Foram testados três modelos com uso do método de inferência bayesiana: animal tradicional (M1), animal multirracial sem (M2) e com segregação (M3). A escolha do melhor modelo seguiu os critérios: número de parâmetros (Np), critério de desvio de informação (CDI), predição condicional (PCO) e desvio com base nos fatores de Bayes. Foram estimadas as correlações de postos de Spearman para os 10, 20 e 30% melhores touros. M1 apresentou os maiores valores para todos os critérios, exceto para Np, e a menor estimativa de herdabilidade direta, de 0,15±0,01. As estimativas de herdabilidade de M2 e M3 foram maiores e similares, de 0,29±0,02 e 0,27±0,02, respectivamente. M3 apresentou os menores valores para desvio-médio, CDI e PCO, tendo sido o modelo de melhor ajuste entre os três testados. A correlação de Spearman entre os valores genéticos previstos para os modelos variou de 0,69 a 0,99. Os modelos multirraciais são mais adequados para a avaliação genética de populações multirraciais, e o M3 apresenta o melhor ajuste para a população estudada. |
publishDate |
2019 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2019-11-20 |
dc.type.none.fl_str_mv |
|
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/26535 |
url |
https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/26535 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
eng |
language |
eng |
dc.relation.none.fl_str_mv |
https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/26535/14484 |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
Direitos autorais 2019 Pesquisa Agropecuária Brasileira info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
Direitos autorais 2019 Pesquisa Agropecuária Brasileira |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Pesquisa Agropecuaria Brasileira Pesquisa Agropecuária Brasileira |
publisher.none.fl_str_mv |
Pesquisa Agropecuaria Brasileira Pesquisa Agropecuária Brasileira |
dc.source.none.fl_str_mv |
Pesquisa Agropecuaria Brasileira; V.54, Jan./Dec., 2019: Publicação contínua em volume anual; e00694 Pesquisa Agropecuária Brasileira; V.54, Jan./Dec., 2019: Publicação contínua em volume anual; e00694 1678-3921 0100-104x reponame:Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online) instname:Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) instacron:EMBRAPA |
instname_str |
Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) |
instacron_str |
EMBRAPA |
institution |
EMBRAPA |
reponame_str |
Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online) |
collection |
Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online) |
repository.name.fl_str_mv |
Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online) - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) |
repository.mail.fl_str_mv |
pab@sct.embrapa.br || sct.pab@embrapa.br |
_version_ |
1793416690098241536 |