Land use/land cover classification in a heterogeneous agricultural landscape using PlanetScope data.

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: BUENO, I. T.
Data de Publicação: 2023
Outros Autores: ANTUNES, J. F. G., TORO, A. P. S. G. D., WERNER, J. P. S., COUTINHO, A. C., FIGUEIREDO, G. K. D. A., LAMPARELLI, R. A. C., ESQUERDO, J. C. D. M., MAGALHÃES, P. S. G.
Tipo de documento: Artigo
Idioma: eng
Título da fonte: Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)
Texto Completo: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1153363
https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLVIII-M-1-2023-49-2023
Resumo: This study evaluated the accuracy of LULC classification based on an initial clustering step in a heterogeneous agricultural landscape using PlanetScope imagery while checking for variability among their Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) temporal signatures.
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BUENO, I. T.
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