Imputation of missing parts in UAV orthomosaics using PlanetScope and Sentinel-2 data: a case study in a grass-dominated área.

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: PEREIRA, F. R. da S.
Data de Publicação: 2023
Outros Autores: REIS, A. A. dos, FREITAS, R. G., OLIVEIRA, S. R. de M., AMARAL, L. R. do, FIGUEIREDO, G. K. D. A., ANTUNES, J. F. G., LAMPARELLI, R. A. C., MORO, E., MAGALHÃES, P. S. G.
Tipo de documento: Artigo
Idioma: eng
Título da fonte: Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)
Texto Completo: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1151339
https://doi.org/ 10.3390/ijgi12020041
Resumo: In this study, we propose a methodological framework to impute missing parts of UAV orthomosaics using PlanetScope (PS) and Sentinel-2 (S2) data and the random forest (RF) algorithm of an integrated crop-livestock system (ICLS) covered by grass at the time.
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PEREIRA, F. R. da S.
Índice de vegetação
Aprendizado de máquina
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Spatial imputation method
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Remote sensing
Unmanned aerial vehicles
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