Avaliação de quatro alternativas de análise de experimentos em látice quadrado, quanto a estimação de componentes de variância.
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Data de Publicação: | 2000 |
Outros Autores: | , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice) |
Texto Completo: | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/484156 |
Resumo: | Estudou-se, no presente trabalho, a eficiencia das seguintes alternativas de analise de experimentos realizados em latice quanto a precisao na estimacao de componentes de variancia, atraves da simulacao computacional de dados. i) analise intrablocos do latice com tratamentos ajustados (primeira analise); ii) analise de latice em blocos casualizados completos (segunda analise); iii) analise intrablocos do latice com tratamentos nao-ajustados (terceira analise); iv) analise do latice como blocos casualizados completos, utilizando as medias ajustadas dos tratamentos, obtidos a partir da analise com recuperacao da informacao interblocos, tendo como quadrado medio do residuo a variancia efetiva media dessa analise do latice (quatro analise). Os resultados obtidos mostram que se deve utilizar o modelo de analise intra blocos de experimentos em latos para se estimar em componentes de variancia sempre que a eficiencia relativa do delineamento em latice, em relacao ao delineamento em Blocos Completos Casualizados, for superior a 100% e, em caso contrario, deve-se optar pelo modelo de analise em Blocos Casualizados Completos. A quarta alternativa de analise nao deve ser recomendada em qualquer das duas situacoes. |
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Avaliação de quatro alternativas de análise de experimentos em látice quadrado, quanto a estimação de componentes de variância.LaticeVarianciaComponentesEficienciaLatticeComponentsEfficiencySimulationSimulaçãovarianceEstudou-se, no presente trabalho, a eficiencia das seguintes alternativas de analise de experimentos realizados em latice quanto a precisao na estimacao de componentes de variancia, atraves da simulacao computacional de dados. i) analise intrablocos do latice com tratamentos ajustados (primeira analise); ii) analise de latice em blocos casualizados completos (segunda analise); iii) analise intrablocos do latice com tratamentos nao-ajustados (terceira analise); iv) analise do latice como blocos casualizados completos, utilizando as medias ajustadas dos tratamentos, obtidos a partir da analise com recuperacao da informacao interblocos, tendo como quadrado medio do residuo a variancia efetiva media dessa analise do latice (quatro analise). Os resultados obtidos mostram que se deve utilizar o modelo de analise intra blocos de experimentos em latos para se estimar em componentes de variancia sempre que a eficiencia relativa do delineamento em latice, em relacao ao delineamento em Blocos Completos Casualizados, for superior a 100% e, em caso contrario, deve-se optar pelo modelo de analise em Blocos Casualizados Completos. A quarta alternativa de analise nao deve ser recomendada em qualquer das duas situacoes.CLESO ANTONIO PATTO PACHECO, CNPMS.SILVA, H. D.FERREIRA, D. F.PACHECO, C. A. P.2011-04-10T11:11:11Z2011-04-10T11:11:11Z2000-09-0520002018-06-08T11:11:11Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleBragantia, Campinas, v. 59, n. 1, p. 117-123, 2000.http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/484156porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)instname:Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)instacron:EMBRAPA2017-08-15T22:24:06Zoai:www.alice.cnptia.embrapa.br:doc/484156Repositório InstitucionalPUBhttps://www.alice.cnptia.embrapa.br/oai/requestopendoar:21542017-08-15T22:24:06falseRepositório InstitucionalPUBhttps://www.alice.cnptia.embrapa.br/oai/requestcg-riaa@embrapa.bropendoar:21542017-08-15T22:24:06Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice) - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)false |
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