Predição do teor de óleo em canola por Espectroscopia de Infravermelho Próximo (NIR).

• Autor(a) principal: ROSSATO, R.
• Data de Publicação: 2013
• Tipo de documento: Tese
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)
• Texto Completo: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/961687
• topic: Colza; Biocombustível; Canola; Biofuels

O objetivo deste trabalho foi estabelecer uma equação de calibração e mostrar a eficiência da análise de espectroscopia de reflectância no infravermelho próximo (NIR) para a avaliação dos teores de óleo de sementes de canola, obtidas em condições edafoclimáticas brasileiras, particularmente para as condições da região Sul do país. Para a calibração, as informações espectrais do NIR de 124 famílias de meios-irmãos (amostras padrão) foram correlacionadas com os teores de óleo obtidos pelo método padrão químico. A precisão da equação foi verificada pelo coeficiente de determinação (R2), erro padrão de calibração (SEC) e pelo erro padrão de desempenho (SEP). A região entre 1386 nm a 2228 nm foi selecionada para a calibração. O R2 foi de 0,92, o SEC foi de 0,78 e o SEP foi de 1,22. Adicionalmente, a análise do teor de óleo de 10 genótipos, não inclusos na calibração, foi similar ao método químico padrão. Esta similaridade e os valores de R2, SEC e SEP possibilitaram inferir que a avaliação de sementes de canola por meio da análise de espectroscopia do NIR foi adequada para diferenciar teores de óleo de genótipos de canola cultivados na região Sul do Brasil.