Estudo de associação genômica empla utilizando Random Forest: estudo de caso em bovinos de corte.

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: HIGA, R. H.
Data de Publicação: 2014
Outros Autores: MOKRY, F. B., MUDADU, M. de A., LOBO, F. P., REGITANO, L. C. de A.
Tipo de documento: Capítulo de livro
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)
Texto Completo: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1014991
Resumo: A aplicação de técnicas de aprendizado de máquina, que consideram o efeito de múltiplos SNPs a problemas de estudos de associação em genônica ampla (GWAS) é de grande interesse, pois essas técnicas são potencialmente capazes de identificar variantes onde o modelo causal é desconhecido e de lidar com o problema de alta dimensionalidade dos dados.
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