Metodologia para análise de adaptabilidade e estabilidade por meio de regressão quantílica.
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2015 |
Outros Autores: | , , , , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice) |
Texto Completo: | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1026703 |
Resumo: | O objetivo deste trabalho foi desenvolver e validar uma metodologia de análise da adaptabilidade e da estabilidade fenotípica baseada em regressão quantílica (RQ). Para tanto, foram simulados valores fenotípicos com distribuição simétrica e com distribuição assimétrica à direita e à esquerda, com ou sem a presença de ?outliers?. A metodologia proposta foi aplicada a um conjunto de dados provenientes de um experimento com 92 genótipos de alfafa (Medicago sativa), avaliados em 20 ambientes, e comparada às metodologias de Eberhart & Russell e de regressão não paramétrica. A metodologia da RQ proporcionou resultados iguais ou superiores aos obtidos com as metodologias alternativas avaliadas. No entanto, a ocorrência de resultados discordantes entre as metodologias evidencia a importância de se avaliar a simetria na distribuição dos valores fenotípicos. Para distribuições simétricas, na presença de ?outliers?, deve-se utilizar a RQ com valor de quantil estimado (t) em 0,50; na ausência de ?outliers?, pode-se utilizar tanto a metodologia de Eberhart & Russell quanto a RQ (t = 0,50). Para distribuições assimétricas, indica-se o uso da RQ com t = 0,25, para assimetria à direita, e com t = 0,75, para assimetria à esquerda, independentemente da presença de ?outliers?. |
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Metodologia para análise de adaptabilidade e estabilidade por meio de regressão quantílica.Asymmetrical distributionMedicago Sativagenotypeplant breedingO objetivo deste trabalho foi desenvolver e validar uma metodologia de análise da adaptabilidade e da estabilidade fenotípica baseada em regressão quantílica (RQ). Para tanto, foram simulados valores fenotípicos com distribuição simétrica e com distribuição assimétrica à direita e à esquerda, com ou sem a presença de ?outliers?. A metodologia proposta foi aplicada a um conjunto de dados provenientes de um experimento com 92 genótipos de alfafa (Medicago sativa), avaliados em 20 ambientes, e comparada às metodologias de Eberhart & Russell e de regressão não paramétrica. A metodologia da RQ proporcionou resultados iguais ou superiores aos obtidos com as metodologias alternativas avaliadas. No entanto, a ocorrência de resultados discordantes entre as metodologias evidencia a importância de se avaliar a simetria na distribuição dos valores fenotípicos. Para distribuições simétricas, na presença de ?outliers?, deve-se utilizar a RQ com valor de quantil estimado (t) em 0,50; na ausência de ?outliers?, pode-se utilizar tanto a metodologia de Eberhart & Russell quanto a RQ (t = 0,50). Para distribuições assimétricas, indica-se o uso da RQ com t = 0,25, para assimetria à direita, e com t = 0,75, para assimetria à esquerda, independentemente da presença de ?outliers?.LAIS MAYATA AZEVEDO BARROSO, ALUNA PÓS GRADUAÇÃO DA UNIVERSIDADE DE VIÇOSA, VIÇOSA, MGMOYSES NASCIMENTO, ALUNO DE POS GRADUAÇÃO DA UNIVERSIDADE DE VIÇOSA, VIÇOSA, MGANA CAROLINA CAMPANA NASCIMENTO, ALUNA DE PÓS GRADUAÇÃO DA UNIVERSIDADE DE VIÇOSA/ VIÇOSA, MGFABYANO FONCESCA E SILVA, PROF. DA UNIVERSIDADE DE VIÇOSA, VIÇOSA, MGCOSME DAMIÃO CRUZ, PROF. DA UNIVERSIDADE DE VIÇOSA, VIÇOSA, MGLEORNARDO LOPES BHERING, UNIVERSIDADE DE VIÇOSA/VIÇOSA, MGREINALDO DE PAULA FERREIRA, CPPSE.BARROSO, L. M. A.NASCIMENTO, M.NASCIMENTO, A. C. C.FONSECA, F. F. eCRUZ, C. D.BHERING, L. L.FERREIRA, R. de P.2015-10-19T11:11:11Z2015-10-19T11:11:11Z2015-10-1920152016-03-11T11:11:11Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articlePesquisa Agropecuária Brasileira, v. 50, n. 4, p. 290-297, abr. 2015.http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/102670310.1590/S0100-204X2015000400004porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)instname:Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)instacron:EMBRAPA2017-08-16T02:55:25Zoai:www.alice.cnptia.embrapa.br:doc/1026703Repositório InstitucionalPUBhttps://www.alice.cnptia.embrapa.br/oai/requestopendoar:21542017-08-16T02:55:25falseRepositório InstitucionalPUBhttps://www.alice.cnptia.embrapa.br/oai/requestcg-riaa@embrapa.bropendoar:21542017-08-16T02:55:25Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice) - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)false |
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O objetivo deste trabalho foi desenvolver e validar uma metodologia de análise da adaptabilidade e da estabilidade fenotípica baseada em regressão quantílica (RQ). Para tanto, foram simulados valores fenotípicos com distribuição simétrica e com distribuição assimétrica à direita e à esquerda, com ou sem a presença de ?outliers?. A metodologia proposta foi aplicada a um conjunto de dados provenientes de um experimento com 92 genótipos de alfafa (Medicago sativa), avaliados em 20 ambientes, e comparada às metodologias de Eberhart & Russell e de regressão não paramétrica. A metodologia da RQ proporcionou resultados iguais ou superiores aos obtidos com as metodologias alternativas avaliadas. No entanto, a ocorrência de resultados discordantes entre as metodologias evidencia a importância de se avaliar a simetria na distribuição dos valores fenotípicos. Para distribuições simétricas, na presença de ?outliers?, deve-se utilizar a RQ com valor de quantil estimado (t) em 0,50; na ausência de ?outliers?, pode-se utilizar tanto a metodologia de Eberhart & Russell quanto a RQ (t = 0,50). Para distribuições assimétricas, indica-se o uso da RQ com t = 0,25, para assimetria à direita, e com t = 0,75, para assimetria à esquerda, independentemente da presença de ?outliers?. |
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