Provisão em crédito nos bancos de varejo : a aplicação de um modelo estatístico para análise de risco de pessoas jurídicas

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Lima, Marco Antonio Ferreira
Data de Publicação: 2003
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do FECAP
Texto Completo: http://tede.fecap.br:8080/handle/tede/623
Resumo: O estudo trata da mensuração do risco de crédito, com o objetivo de indicar o valor a provisionar na conta de créditos de liquidação duvidosa. Parte da seguinte proposição: clientes com perfis semelhantes, de bancos de varejo concorrentes, ao terem seus riscos de crédito avaliados por método quantitativo, recebem aproximadamente a mesma classificação. Nesse contexto, as distribuições de provisão em crédito desses bancos seriam aproximadamente homogêneas. A análise emprega técnica estatística robusta para o teste da existência de homogeneidade, tendo como fonte dados trimestrais disponibilizados ao público pelo Bacen; referentes ao período de março de 2000 a dezembro de 2002. O trabalho também sugere que empréstimos de curto prazo, destinados ao capital de giro, constantes em carteiras de bancos de varejo, sejam concedidos mediante análise de risco de crédito fundamentadas em métodos quantitativos. Tais bancos têm alta demanda por empréstimos dessa natureza, o que exige agilidade e padrões de decisão uniformes, procedimentos facilitados por métodos científicos de análise. Em oposição, o processo decisório julgamental é moroso, dependente da experiência de um grande (e oneroso) corpo de analistas. O modelo proposto utiliza-se de dados contábeis para explicar o risco de crédito por meio de metodologia estatística. Os dados para modelagem são provenientes de amostra de 500 empresas, com demonstrativos contábeis relativos aos anos de 1999, 2000 e 2001, além de dados referentes ao comportamento nos empréstimos concedidos durante o ano de 2002. As probabilidades de inadimplência calculadas pelo modelo são então indicadoras para os valores a serem provisionados, conforme orientações da Resolução CMN 2.682.
id FECAP-0_275a502a0a8a718069ee83eaeb0c1421
oai_identifier_str oai:tede.fecap.br:tede/623
network_acronym_str FECAP-0
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do FECAP
repository_id_str
spelling Provisão em crédito nos bancos de varejo : a aplicação de um modelo estatístico para análise de risco de pessoas jurídicasCreditRisk managementAdministração de créditoAdministração de riscoCNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAO::CIENCIAS CONTABEISO estudo trata da mensuração do risco de crédito, com o objetivo de indicar o valor a provisionar na conta de créditos de liquidação duvidosa. Parte da seguinte proposição: clientes com perfis semelhantes, de bancos de varejo concorrentes, ao terem seus riscos de crédito avaliados por método quantitativo, recebem aproximadamente a mesma classificação. Nesse contexto, as distribuições de provisão em crédito desses bancos seriam aproximadamente homogêneas. A análise emprega técnica estatística robusta para o teste da existência de homogeneidade, tendo como fonte dados trimestrais disponibilizados ao público pelo Bacen; referentes ao período de março de 2000 a dezembro de 2002. O trabalho também sugere que empréstimos de curto prazo, destinados ao capital de giro, constantes em carteiras de bancos de varejo, sejam concedidos mediante análise de risco de crédito fundamentadas em métodos quantitativos. Tais bancos têm alta demanda por empréstimos dessa natureza, o que exige agilidade e padrões de decisão uniformes, procedimentos facilitados por métodos científicos de análise. Em oposição, o processo decisório julgamental é moroso, dependente da experiência de um grande (e oneroso) corpo de analistas. O modelo proposto utiliza-se de dados contábeis para explicar o risco de crédito por meio de metodologia estatística. Os dados para modelagem são provenientes de amostra de 500 empresas, com demonstrativos contábeis relativos aos anos de 1999, 2000 e 2001, além de dados referentes ao comportamento nos empréstimos concedidos durante o ano de 2002. As probabilidades de inadimplência calculadas pelo modelo são então indicadoras para os valores a serem provisionados, conforme orientações da Resolução CMN 2.682.This project discusses credit risk rating with the purpose of determining provisions for doubtful credit. It begins with the following proposition: clients with the same characteristics get more or less the same ratings when evaluated by retail banks using quantitative methods. Within this context, credit provision distributions of these banks would be more or less homogeneous. The analysis utilizes robust statistical technique for testing the existence of homogeneity, and the analyzed data came from quarterly statements from March 2000 to December 2002 published by Banco Central do Brasil (Brazilian Central Bank). This work also suggests that the retail banks' credit portfolios of short-term loans destined to current use be granted through risk credit analysis based on quantitative methods. Those banks have a high demand for this kind of loans, and they should utilize scientific methods of analysis in order to rate all loans by the same standards and through a swift process. Unlike the scientific method, the judgmental method is a slow one, for it depends on the experience of a large (and expensive) group of analysts. The model suggested by this work was developed through statistical analyses that explain credit risk by financial statements and credit behavior data. These data comprise 500 firms, their financial performance in the years 1999, 2000 and 2001, and their credit behavior relative to loans granted in 2002. The default probabilities calculated by the model should set the basic pattern for the provisions for doubtful credit in accordance with Resolução CMN 2.682 (National Monetary Council Statement # 2.682)This project discusses credit risk rating with the purpose of determining provisions for doubtful credit. It begins with the following proposition: clients with the same characteristics get more or less the same ratings when evaluated by retail banks using quantitative methods. Within this context, credit provision distributions of these banks would be more or less homogeneous. The analysis utilizes robust statistical technique for testing the existence of homogeneity, and the analyzed data came from quarterly statements from March 2000 to December 2002 published by Banco Central do Brasil (Brazilian Central Bank). This work also suggests that the retail banks' credit portfolios of short-term loans destined to current use be granted through risk credit analysis based on quantitative methods. Those banks have a high demand for this kind of loans, and they should utilize scientific methods of analysis in order to rate all loans by the same standards and through a swift process. Unlike the scientific method, the judgmental method is a slow one, for it depends on the experience of a large (and expensive) group of analysts. The model suggested by this work was developed through statistical analyses that explain credit risk by financial statements and credit behavior data. These data comprise 500 firms, their financial performance in the years 1999, 2000 and 2001, and their credit behavior relative to loans granted in 2002. The default probabilities calculated by the model should set the basic pattern for the provisions for doubtful credit in accordance with Resolução CMN 2.682 (National Monetary Council Statement # 2.682)FECAP - Faculdade Escola de Comércio Álvares Penteado-BRFECAPMestrado em Controladoria e Contabilidade EstratégicaSegreti, João BoscoCPF:04595394853http://lattes.cnpq.br/8323268338943459Luporini, Carlos Eduardo de MoriCPF:36955868853http://lattes.cnpq.br/7059189226148651Parisi, ClaudioCPF:14742962893http://lattes.cnpq.br/2891889803015460Lima, Marco Antonio Ferreira2015-12-04T11:45:28Z2010-03-202003-09-30info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfapplication/pdfLIMA, Marco Antonio Ferreira. Provisão em crédito nos bancos de varejo : a aplicação de um modelo estatístico para análise de risco de pessoas jurídicas. 2003. 159 f. Dissertação (Mestrado em -) - FECAP - Faculdade Escola de Comércio Álvares Penteado, São Paulo, 2003.http://tede.fecap.br:8080/handle/tede/623porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do FECAPinstname:Fundação Escola de Comércio Álvares Penteado (FECAP)instacron:FECAP2021-08-03T13:36:05Zoai:tede.fecap.br:tede/623Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://tede.fecap.br/biblioteca/tede/http://tede.fecap.br:8080/oai/requestbiblioteca@fecap.br||biblioteca@fecap.bropendoar:2021-08-03T13:36:05Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do FECAP - Fundação Escola de Comércio Álvares Penteado (FECAP)false
dc.title.none.fl_str_mv Provisão em crédito nos bancos de varejo : a aplicação de um modelo estatístico para análise de risco de pessoas jurídicas
title Provisão em crédito nos bancos de varejo : a aplicação de um modelo estatístico para análise de risco de pessoas jurídicas
spellingShingle Provisão em crédito nos bancos de varejo : a aplicação de um modelo estatístico para análise de risco de pessoas jurídicas
Lima, Marco Antonio Ferreira
Credit
Risk management
Administração de crédito
Administração de risco
CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAO::CIENCIAS CONTABEIS
title_short Provisão em crédito nos bancos de varejo : a aplicação de um modelo estatístico para análise de risco de pessoas jurídicas
title_full Provisão em crédito nos bancos de varejo : a aplicação de um modelo estatístico para análise de risco de pessoas jurídicas
title_fullStr Provisão em crédito nos bancos de varejo : a aplicação de um modelo estatístico para análise de risco de pessoas jurídicas
title_full_unstemmed Provisão em crédito nos bancos de varejo : a aplicação de um modelo estatístico para análise de risco de pessoas jurídicas
title_sort Provisão em crédito nos bancos de varejo : a aplicação de um modelo estatístico para análise de risco de pessoas jurídicas
author Lima, Marco Antonio Ferreira
author_facet Lima, Marco Antonio Ferreira
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Segreti, João Bosco
CPF:04595394853
http://lattes.cnpq.br/8323268338943459
Luporini, Carlos Eduardo de Mori
CPF:36955868853
http://lattes.cnpq.br/7059189226148651
Parisi, Claudio
CPF:14742962893
http://lattes.cnpq.br/2891889803015460
dc.contributor.author.fl_str_mv Lima, Marco Antonio Ferreira
dc.subject.por.fl_str_mv Credit
Risk management
Administração de crédito
Administração de risco
CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAO::CIENCIAS CONTABEIS
topic Credit
Risk management
Administração de crédito
Administração de risco
CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAO::CIENCIAS CONTABEIS
description O estudo trata da mensuração do risco de crédito, com o objetivo de indicar o valor a provisionar na conta de créditos de liquidação duvidosa. Parte da seguinte proposição: clientes com perfis semelhantes, de bancos de varejo concorrentes, ao terem seus riscos de crédito avaliados por método quantitativo, recebem aproximadamente a mesma classificação. Nesse contexto, as distribuições de provisão em crédito desses bancos seriam aproximadamente homogêneas. A análise emprega técnica estatística robusta para o teste da existência de homogeneidade, tendo como fonte dados trimestrais disponibilizados ao público pelo Bacen; referentes ao período de março de 2000 a dezembro de 2002. O trabalho também sugere que empréstimos de curto prazo, destinados ao capital de giro, constantes em carteiras de bancos de varejo, sejam concedidos mediante análise de risco de crédito fundamentadas em métodos quantitativos. Tais bancos têm alta demanda por empréstimos dessa natureza, o que exige agilidade e padrões de decisão uniformes, procedimentos facilitados por métodos científicos de análise. Em oposição, o processo decisório julgamental é moroso, dependente da experiência de um grande (e oneroso) corpo de analistas. O modelo proposto utiliza-se de dados contábeis para explicar o risco de crédito por meio de metodologia estatística. Os dados para modelagem são provenientes de amostra de 500 empresas, com demonstrativos contábeis relativos aos anos de 1999, 2000 e 2001, além de dados referentes ao comportamento nos empréstimos concedidos durante o ano de 2002. As probabilidades de inadimplência calculadas pelo modelo são então indicadoras para os valores a serem provisionados, conforme orientações da Resolução CMN 2.682.
publishDate 2003
dc.date.none.fl_str_mv 2003-09-30
2010-03-20
2015-12-04T11:45:28Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv LIMA, Marco Antonio Ferreira. Provisão em crédito nos bancos de varejo : a aplicação de um modelo estatístico para análise de risco de pessoas jurídicas. 2003. 159 f. Dissertação (Mestrado em -) - FECAP - Faculdade Escola de Comércio Álvares Penteado, São Paulo, 2003.
http://tede.fecap.br:8080/handle/tede/623
identifier_str_mv LIMA, Marco Antonio Ferreira. Provisão em crédito nos bancos de varejo : a aplicação de um modelo estatístico para análise de risco de pessoas jurídicas. 2003. 159 f. Dissertação (Mestrado em -) - FECAP - Faculdade Escola de Comércio Álvares Penteado, São Paulo, 2003.
url http://tede.fecap.br:8080/handle/tede/623
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv FECAP - Faculdade Escola de Comércio Álvares Penteado
-
BR
FECAP
Mestrado em Controladoria e Contabilidade Estratégica
publisher.none.fl_str_mv FECAP - Faculdade Escola de Comércio Álvares Penteado
-
BR
FECAP
Mestrado em Controladoria e Contabilidade Estratégica
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do FECAP
instname:Fundação Escola de Comércio Álvares Penteado (FECAP)
instacron:FECAP
instname_str Fundação Escola de Comércio Álvares Penteado (FECAP)
instacron_str FECAP
institution FECAP
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do FECAP
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do FECAP
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do FECAP - Fundação Escola de Comércio Álvares Penteado (FECAP)
repository.mail.fl_str_mv biblioteca@fecap.br||biblioteca@fecap.br
_version_ 1799850327780884480