Sistema de Informações Hospitalares do Sistema Único de Saúde (SIH-SUS): uma avaliação do seu desempenho para a identificação do near miss materno

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Nakamura-Pereira, Marcos
Data de Publicação: 2013
Outros Autores: Mendes-Silva, Wallace, Dias, Marcos Augusto Bastos, Reichenheim, Michael E., Lobato, Gustavo
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Cadernos de Saúde Pública
Texto Completo: https://cadernos.ensp.fiocruz.br/ojs/index.php/csp/article/view/5100
Resumo: This study aimed to investigate the performance of the Hospital Information System of the Brazilian Unified National Health System (SIH-SUS) in identifying cases of maternal near miss in a hospital in Rio de Janeiro, Brazil, in 2008. Cases were identified by reviewing medical records of pregnant and postpartum women admitted to the hospital. The search for potential near miss events in the SIH-SUS database relied on a list of procedures and codes from the International Classification of Diseases, 10th revision (ICD-10) that were consistent with this diagnosis. The patient chart review identified 27 cases, while 70 potential occurrences of near miss were detected in the SIH-SUS database. However, only 5 of 70 were "true cases" of near miss according to the chart review, which corresponds to a sensitivity of 18.5% (95%CI: 6.3-38.1), specificity of 94.3% (95%CI: 92.8-95.6), area under the ROC of 0.56 (95%CI: 0.48-0.63), and positive predictive value of 10.1% (IC95%: 4.7-20.3). These findings suggest that SIH-SUS does not appear appropriate for monitoring maternal near miss.
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spelling Sistema de Informações Hospitalares do Sistema Único de Saúde (SIH-SUS): uma avaliação do seu desempenho para a identificação do near miss maternoMortalidade MaternaComplicações na GravidezMorbidadeRegistros HospitalaresSistemas de InformaçãoThis study aimed to investigate the performance of the Hospital Information System of the Brazilian Unified National Health System (SIH-SUS) in identifying cases of maternal near miss in a hospital in Rio de Janeiro, Brazil, in 2008. Cases were identified by reviewing medical records of pregnant and postpartum women admitted to the hospital. The search for potential near miss events in the SIH-SUS database relied on a list of procedures and codes from the International Classification of Diseases, 10th revision (ICD-10) that were consistent with this diagnosis. The patient chart review identified 27 cases, while 70 potential occurrences of near miss were detected in the SIH-SUS database. However, only 5 of 70 were "true cases" of near miss according to the chart review, which corresponds to a sensitivity of 18.5% (95%CI: 6.3-38.1), specificity of 94.3% (95%CI: 92.8-95.6), area under the ROC of 0.56 (95%CI: 0.48-0.63), and positive predictive value of 10.1% (IC95%: 4.7-20.3). These findings suggest that SIH-SUS does not appear appropriate for monitoring maternal near miss.Este estudio evaluó el desempeño del Sistema de Información Hospitalaria del Sistema Único de Salud (SIH-SUS) en la identificación de casos de near miss materno en un hospital de Río de Janeiro en 2008. Los casos se obtuvieron mediante revisión de los historiales clínicos de las embarazadas y puérperas ingresadas en la unidad, y la búsqueda de posibles eventos near miss en la base del SIH-SUS se basó en una lista de procedimientos y códigos de la Clasificación Internacional de Enfermedades (CIE-10) que son compatibles con este diagnóstico. Una revisión retrospectiva de historiales clínicos identificó 27 casos, mientras que la base de la SIH-SUS localizó 70 posibles casos con este diagnóstico. Sin embargo, sólo cinco de los 70 casos fueron en realidad casos de near miss, por ello, la sensibilidad correspondiente fue de un 18,5% (IC95%: 6,3-38,1), una especificidad del 94,3% (IC95%: 92,8-95,6), el área bajo la curva ROC de un 0,56 (IC95%: 0,48-0,63) y el valor predictivo positivo de un 10,1% (IC95%: 4,7-20,3). Estos hallazgos sugieren que SIH-SUS no es adecuado para el seguimiento de near miss.Este estudo avaliou o desempenho do Sistema de Informações Hospitalares do Sistema Único de Saúde (SIH-SUS) na identificação de casos de near miss materno ocorridos em hospital do Rio de Janeiro, em 2008. Os casos foram captados pela revisão de todos os prontuários médicos de gestantes ou puérperas internadas na unidade, e a busca por potenciais eventos de near miss na base do SIH-SUS valeu-se de uma lista de procedimentos e códigos da Classificação Internacional de Doenças, 10ª revisão (CID-10), que fossem compatíveis com esse diagnóstico. A revisão de prontuários identificou 27 casos, enquanto na base do SIH-SUS encontrou-se 70 possíveis ocorrências de near miss. Porém, dessas 70 apenas cinco efetivamente eram casos near miss conforme os prontuários, correspondendo então à sensibilidade de 18,5% (IC95%: 6,3-38,1), especificidade de 94,3% (IC95%: 92,8-95,6), área sob a curva ROC de 0,56 (IC95%: 0,48-0,63) e valor preditivo positivo de 10,1% (IC95%: 4,7-20,3). Esses achados sugerem que o SIH-SUS não é adequado para o monitoramento dos casos de near miss materno.Reports in Public HealthCadernos de Saúde Pública2013-07-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiontext/htmlapplication/pdfhttps://cadernos.ensp.fiocruz.br/ojs/index.php/csp/article/view/5100Reports in Public Health; Vol. 29 No. 7 (2013): JulyCadernos de Saúde Pública; v. 29 n. 7 (2013): Julho1678-44640102-311Xreponame:Cadernos de Saúde Públicainstname:Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ)instacron:FIOCRUZporhttps://cadernos.ensp.fiocruz.br/ojs/index.php/csp/article/view/5100/10435https://cadernos.ensp.fiocruz.br/ojs/index.php/csp/article/view/5100/10436Nakamura-Pereira, MarcosMendes-Silva, WallaceDias, Marcos Augusto BastosReichenheim, Michael E.Lobato, Gustavoinfo:eu-repo/semantics/openAccess2024-03-06T15:28:31Zoai:ojs.teste-cadernos.ensp.fiocruz.br:article/5100Revistahttps://cadernos.ensp.fiocruz.br/ojs/index.php/csphttps://cadernos.ensp.fiocruz.br/ojs/index.php/csp/oaicadernos@ensp.fiocruz.br||cadernos@ensp.fiocruz.br1678-44640102-311Xopendoar:2024-03-06T13:05:52.729615Cadernos de Saúde Pública - Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ)true
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