Um modelo de diagnóstico do nível de empreendedorismo da FURG usando lógica Fuzzy

• Autor(a) principal: Tusnski, Luis Fernando Moretto
• Data de Publicação: 2020
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da FURG (RI FURG)
• Texto Completo: http://repositorio.furg.br/handle/1/9621
• topic: Empreendedorismo; Lógica Fuzzy; Inovação tecnológica; Entrepreneurship; Fuzzy logic; Tecnologic innovation

Ao longo dos anos, o mundo vem passando por mudanças econômicas causadas pela globalização e pela transformação digital das organizações. Essas mudanças demandam por um empreendedorismo de caráter inovador e provocam o surgimento de novas oportunidades de negócios. A preparação da Universidade para atender a este novo contexto mundial das organizações passa por decisões estratégicas dos núcleos de inovação tecnológica. Neste sentido, para planejar ações futuras na área de empreendedorismo é necessário fazer um levantamento das ações existentes e analisar a situação atual. O presente trabalho tem como objetivo desenvolver um modelo de diagnóstico do nível de empreendedorismo da Universidade Federal do Rio Grande (FURG), como forma de auxiliar na tomada de decisão da Diretoria de Inovação Tecnológica (DIT) na proposição de estratégias que potencializem as ações de empreendedorismo na Universidade. Na busca por trabalhos que identifiquem o nível de empreendedorismo das Universidades foi constatado que a maioria baseia-se em questionários sem utilização de métodos computacionais que analisem os dados oriundos dos sistemas da Universidade. Assim, um modelo de diagnóstico baseado em análise de dados através de lógica fuzzy é proposto como forma de identificar o nível de empreendedorismo da FURG e consequentemente mapear as ações de empreendedorismo que ocorrem na Universidade. A metodologia para geração do modelo de diagnóstico é descrita em quatro etapas: 1) "Geração dos Indicadores" do nível de empreendedorismo, obtida através de referências bibliográficas sobre os fatores críticos de sucesso de universidades consideradas empreendedoras; 2) "Classificação dos indicadores por ordem de importância" numa escala de "alta", "média" e "baixa" importância; 3) "Coleta de Dados" baseados em respostas de questionários e dados dos sistemas da Universidade; 4) "Definição do nível/grau de empreendedorismo" utilizando Lógica Fuzzy. As principais contribuições deste trabalho são a metodologia para criação de um modelo de diagnóstico do nível de empreendedorismo e o algoritmo usando lógica fuzzy para análise dos dados. Outra importante contribuição é a modelagem e implementação de um sistema de informações (SISDIT) para registro e acompanhamento das ações de empreendedorismo e inovação da FURG. Este trabalho pretende contribuir com as demais instituições que buscam implementar estratégias de empreendedorismo baseadas no diagnóstico de suas ações.