Modelos de validação do sinal utilizando técnicas de inteligência artificial aplicados a um reator nuclear

• Main Author: Oliveira, Mauro Vitor de
• Publication Date: 2001
• Other Authors: Serviço de Engenharia de Sistemas Complexos, [e-mail], Instituto de Engenharia Nuclear
• Format: Report
• Language: por
• Source: Repositório Institucional do IEN
• Download full: http://carpedien.ien.gov.br:8080/handle/ien/1632
• topic: Validação de sinal; Rede neural; Lógica nebulosa; Reator Nuclear

Este relatório técnico apresenta dois modelos de validade de sinal (1) que utilizam redes neurais para realizar a redundância analítica de sinais monitorados em uma planta nuclear. Um dos modelos utiliza uma única rede neural para efetuar a redundância analítica dos sinais e o outro modelo utiliza várias redes neurais para efetuar esta redundância, cada uma trabalhando em uma região de operação específica da planta. Para realizar a divisão de todas as condições de operação de uma planta em várias regiões específicas foram estudados quatro métodos de separação em classes. Adicionalmente os modelos fornecem uma indicação da confiança das suas respostas através de conceitos baseados em lógica nebulosa. Os modelos foram implementados em linguagem C e foram ensaiados com sinais monitorados do reator nuclear Angra I, durante uma de suas partidas até atingir 100% de potência