COMPORTAMENTO DE ÍNDICES DE VEGETAÇÃO EM CAFEEIROS UTILIZANDO SENSOR MULTIESPECTRAL EM AERONAVE REMOTAMENTE PILOTADA

• Autor(a) principal: Marques Polido Fabri, Thalles
• Data de Publicação: 2023
• Outros Autores: Marroquio de Mello, Gustavo, Luiz Ferrari, Jéferson, Batista Esteves Peluzio, João, Novaes Souza, Mauricio
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Revista Eletrônica Debates em Educação Científica e Tecnológica
• Texto Completo: https://ojs.ifes.edu.br/index.php/ric/article/view/1850
• topic: Café; Drone; Geotecnologias; Mapeamento

Objetivou-se analisar o comportamento dos índices de vegetação em cafeeiros por meio de sensor multiespectral acoplado em veículo aéreo não tripulado. O trabalho foi realizado nas lavouras de café do Setor de Cafeicultura do Instituto Federal do Espírito Santo, campus de Alegre, Sul do Espírito Santo. Os índices de vegetação foram gerados por meio do uso de um programa computacional de Sistema de Informação Geográfica, o QGIS 3.4.5, tendo como base um ortomosaico de imagens capturadas por uma Câmera Multiespectral MicaSense RedEdge, acoplada em um drone DJI Matrice 100. De posse do ortomosaico foram gerados três índices de vegetação, sendo um, na região espectral do visível, o Índice de Folha Verde (GLI); e dois na região espectral do não visível, o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) e o Índice da Diferença Normalizada na Banda de Borda Vermelha (NDRE). Foi realizado, no mesmo mês do voo, um levantamento georreferenciado da altura, dos diâmetros inferior e superior da copa, da área superior da copa e do volume da copa de 70 cafeeiros e foi estudada a correlação linear dessas variáveis biofísicas com os valores dos índices de vegetação. Verificou-se que os índices de vegetação discriminam o vigor vegetativo das lavouras de café. O NDVI foi o índice de vegetação que apresentou a maior correlação com as variáveis biofísicas mensuradas dos cafeeiros, principalmente para a altura e os diâmetros inferior e superior da copa. O GLI foi o índice que apresentou a maior correlação com NDVI.