CORRELAÇÃO DE LONGO ALCANCE TEMPORAL DA VELOCIDADE DO VENTO NOS MUNICÍPIOS DE CEARÁ-MIRIM E NATAL NO RIO GRANDE DO NORTE
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2017 |
Outros Autores: | , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Holos |
Texto Completo: | http://www2.ifrn.edu.br/ojs/index.php/HOLOS/article/view/5491 |
Resumo: | A energia eólica é uma fonte natural de energia renovável e utilizada em diversos países para o abastecimento energético de residências, fábricas e empresas. Para os países que possuem hidrelétricas como a principal fonte geradora de energia, como o Brasil, por exemplo, a energia eólica é muito importante, porque ela não consome água, é renovável, limpa e não causa danos ambientais como outras fontes energéticas poluentes e sujas. Diversos estudos são realizados a fim de observar o comportamento do vento, em particular às correlações com outras variáveis como radiação solar, temperatura máxima ou mínima e umidade relativa do ar. Para fazerem inferência das observações do vento pesquisadores tem empregado diversas ferramentas estatísticas como médias móveis, média móvel ponderada e suavização exponencial. Nosso interesse é verificar as correlações de curto ou longo alcance persistente/antipersistente em séries temporais de ventos dos municípios Natal e Ceará-Mirim. Para realizar o estudo da correlação do vento se aplicou os métodos estatísticos denominados Detrended Fluctuation Analysis (DFA) e Detrended Cross-Correlation Analysis –DCCA, isto é análise da flutuação sem tendências e análise da correlação cruzada sem tendências. Nesta pesquisa observou-se que a série temporal do vento tem uma forte correlação de longo alcance persistente, significando que valores altos de velocidade do vento tem maior probabilidade de ser seguido por valores altos; e, valores baixos na velocidade do vento tem maior probabilidade de ser seguido por valores baixos. |
id |
IFRN-3_d4b31def95d86e22b64551df5c008626 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:holos.ifrn.edu.br:article/5491 |
network_acronym_str |
IFRN-3 |
network_name_str |
Holos |
repository_id_str |
|
spelling |
CORRELAÇÃO DE LONGO ALCANCE TEMPORAL DA VELOCIDADE DO VENTO NOS MUNICÍPIOS DE CEARÁ-MIRIM E NATAL NO RIO GRANDE DO NORTECorrelaçãoprobabilidadesérie temporaltendênciaA energia eólica é uma fonte natural de energia renovável e utilizada em diversos países para o abastecimento energético de residências, fábricas e empresas. Para os países que possuem hidrelétricas como a principal fonte geradora de energia, como o Brasil, por exemplo, a energia eólica é muito importante, porque ela não consome água, é renovável, limpa e não causa danos ambientais como outras fontes energéticas poluentes e sujas. Diversos estudos são realizados a fim de observar o comportamento do vento, em particular às correlações com outras variáveis como radiação solar, temperatura máxima ou mínima e umidade relativa do ar. Para fazerem inferência das observações do vento pesquisadores tem empregado diversas ferramentas estatísticas como médias móveis, média móvel ponderada e suavização exponencial. Nosso interesse é verificar as correlações de curto ou longo alcance persistente/antipersistente em séries temporais de ventos dos municípios Natal e Ceará-Mirim. Para realizar o estudo da correlação do vento se aplicou os métodos estatísticos denominados Detrended Fluctuation Analysis (DFA) e Detrended Cross-Correlation Analysis –DCCA, isto é análise da flutuação sem tendências e análise da correlação cruzada sem tendências. Nesta pesquisa observou-se que a série temporal do vento tem uma forte correlação de longo alcance persistente, significando que valores altos de velocidade do vento tem maior probabilidade de ser seguido por valores altos; e, valores baixos na velocidade do vento tem maior probabilidade de ser seguido por valores baixos.Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte2017-12-31info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttp://www2.ifrn.edu.br/ojs/index.php/HOLOS/article/view/549110.15628/holos.2017.5491HOLOS; v. 8 (2017); 56-641807-1600reponame:Holosinstname:Instituto Federal do Rio Grande do Norte (IFRN)instacron:IFRNporhttp://www2.ifrn.edu.br/ojs/index.php/HOLOS/article/view/5491/pdfCopyright (c) 2017 HOLOSinfo:eu-repo/semantics/openAccessFerreira de Lima, NeilsonFreire, Marcos Antônio ChavesSantos, Josimar José dosAlbuquerque, Rodrigo Ricardo Cavalcante de2022-05-01T19:33:41Zoai:holos.ifrn.edu.br:article/5491Revistahttp://www2.ifrn.edu.br/ojs/index.php/HOLOSPUBhttp://www2.ifrn.edu.br/ojs/index.php/HOLOS/oaiholos@ifrn.edu.br||jyp.leite@ifrn.edu.br||propi@ifrn.edu.br1807-16001518-1634opendoar:2022-05-01T19:33:41Holos - Instituto Federal do Rio Grande do Norte (IFRN)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
CORRELAÇÃO DE LONGO ALCANCE TEMPORAL DA VELOCIDADE DO VENTO NOS MUNICÍPIOS DE CEARÁ-MIRIM E NATAL NO RIO GRANDE DO NORTE |
title |
CORRELAÇÃO DE LONGO ALCANCE TEMPORAL DA VELOCIDADE DO VENTO NOS MUNICÍPIOS DE CEARÁ-MIRIM E NATAL NO RIO GRANDE DO NORTE |
spellingShingle |
CORRELAÇÃO DE LONGO ALCANCE TEMPORAL DA VELOCIDADE DO VENTO NOS MUNICÍPIOS DE CEARÁ-MIRIM E NATAL NO RIO GRANDE DO NORTE Ferreira de Lima, Neilson Correlação probabilidade série temporal tendência |
title_short |
CORRELAÇÃO DE LONGO ALCANCE TEMPORAL DA VELOCIDADE DO VENTO NOS MUNICÍPIOS DE CEARÁ-MIRIM E NATAL NO RIO GRANDE DO NORTE |
title_full |
CORRELAÇÃO DE LONGO ALCANCE TEMPORAL DA VELOCIDADE DO VENTO NOS MUNICÍPIOS DE CEARÁ-MIRIM E NATAL NO RIO GRANDE DO NORTE |
title_fullStr |
CORRELAÇÃO DE LONGO ALCANCE TEMPORAL DA VELOCIDADE DO VENTO NOS MUNICÍPIOS DE CEARÁ-MIRIM E NATAL NO RIO GRANDE DO NORTE |
title_full_unstemmed |
CORRELAÇÃO DE LONGO ALCANCE TEMPORAL DA VELOCIDADE DO VENTO NOS MUNICÍPIOS DE CEARÁ-MIRIM E NATAL NO RIO GRANDE DO NORTE |
title_sort |
CORRELAÇÃO DE LONGO ALCANCE TEMPORAL DA VELOCIDADE DO VENTO NOS MUNICÍPIOS DE CEARÁ-MIRIM E NATAL NO RIO GRANDE DO NORTE |
author |
Ferreira de Lima, Neilson |
author_facet |
Ferreira de Lima, Neilson Freire, Marcos Antônio Chaves Santos, Josimar José dos Albuquerque, Rodrigo Ricardo Cavalcante de |
author_role |
author |
author2 |
Freire, Marcos Antônio Chaves Santos, Josimar José dos Albuquerque, Rodrigo Ricardo Cavalcante de |
author2_role |
author author author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Ferreira de Lima, Neilson Freire, Marcos Antônio Chaves Santos, Josimar José dos Albuquerque, Rodrigo Ricardo Cavalcante de |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Correlação probabilidade série temporal tendência |
topic |
Correlação probabilidade série temporal tendência |
description |
A energia eólica é uma fonte natural de energia renovável e utilizada em diversos países para o abastecimento energético de residências, fábricas e empresas. Para os países que possuem hidrelétricas como a principal fonte geradora de energia, como o Brasil, por exemplo, a energia eólica é muito importante, porque ela não consome água, é renovável, limpa e não causa danos ambientais como outras fontes energéticas poluentes e sujas. Diversos estudos são realizados a fim de observar o comportamento do vento, em particular às correlações com outras variáveis como radiação solar, temperatura máxima ou mínima e umidade relativa do ar. Para fazerem inferência das observações do vento pesquisadores tem empregado diversas ferramentas estatísticas como médias móveis, média móvel ponderada e suavização exponencial. Nosso interesse é verificar as correlações de curto ou longo alcance persistente/antipersistente em séries temporais de ventos dos municípios Natal e Ceará-Mirim. Para realizar o estudo da correlação do vento se aplicou os métodos estatísticos denominados Detrended Fluctuation Analysis (DFA) e Detrended Cross-Correlation Analysis –DCCA, isto é análise da flutuação sem tendências e análise da correlação cruzada sem tendências. Nesta pesquisa observou-se que a série temporal do vento tem uma forte correlação de longo alcance persistente, significando que valores altos de velocidade do vento tem maior probabilidade de ser seguido por valores altos; e, valores baixos na velocidade do vento tem maior probabilidade de ser seguido por valores baixos. |
publishDate |
2017 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2017-12-31 |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://www2.ifrn.edu.br/ojs/index.php/HOLOS/article/view/5491 10.15628/holos.2017.5491 |
url |
http://www2.ifrn.edu.br/ojs/index.php/HOLOS/article/view/5491 |
identifier_str_mv |
10.15628/holos.2017.5491 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.relation.none.fl_str_mv |
http://www2.ifrn.edu.br/ojs/index.php/HOLOS/article/view/5491/pdf |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
Copyright (c) 2017 HOLOS info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
Copyright (c) 2017 HOLOS |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte |
publisher.none.fl_str_mv |
Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte |
dc.source.none.fl_str_mv |
HOLOS; v. 8 (2017); 56-64 1807-1600 reponame:Holos instname:Instituto Federal do Rio Grande do Norte (IFRN) instacron:IFRN |
instname_str |
Instituto Federal do Rio Grande do Norte (IFRN) |
instacron_str |
IFRN |
institution |
IFRN |
reponame_str |
Holos |
collection |
Holos |
repository.name.fl_str_mv |
Holos - Instituto Federal do Rio Grande do Norte (IFRN) |
repository.mail.fl_str_mv |
holos@ifrn.edu.br||jyp.leite@ifrn.edu.br||propi@ifrn.edu.br |
_version_ |
1798951623238615040 |