A rela????o causal entre comprometimento e desempenho: um estudo em centros de pesquisa

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: TEJOS SALDIVIA, MIGUEL E.
Data de Publicação: 2006
Tipo de documento: Tese
Título da fonte: Repositório Institucional do IPEN
Texto Completo: http://repositorio.ipen.br/handle/123456789/11419
Resumo: Neste estudo, foram analisadas rela????es existentes entre lideran??a, motiva????o, clima organizacional, trabalho em equipe e o comprometimento organizacional e ocupacional. O estudo explorat??rio foi realizado em tr??s partes, na primeira procurou-se identificar os fatores de desempenho mais importantes numa rela????o maior resultantes da pesquisa bibliogr??fica e na segunda buscou-se quantificar os quatro fatores de desempenho junto aos comprometimentos organizacional e ocupacional. Na primeira parte foi realizada uma pesquisa explorat??ria e na segunda parte foram entrevistados 52 servidores do CCTM no Instituto de Pesquisas Energ??ticas e Nucleares IPEN e 252 servidores do IAE no Centro T??cnico Aeroespacial CTA. A pesquisa utilizou 18 indicadores de comprometimento organizacional e 18 indicadores de comprometimento ocupacional, todos extra??dos do instrumento de Meyer, Allen e Smith. Al??m destes, foram utilizadas 7 vari??veis demogr??ficas e 71 vari??veis de desempenho constru??das a partir da revis??o te??rica realizada. Os resultados obtidos com a pesquisa explorat??ria da primeira parte identificaram os quatro fatores de desempenho j?? citados e na segunda parte os resultados obtidos nos dois principais locais comprovaram a hip??tese que os locais ou grupos de servidores que apresentam maior grau de comprometimento tendem a um maior grau de desempenho. Na terceira parte do estudo utilizou-se a t??cnica de modelagem de equa????es estruturais partindo de um modelo te??rico definido com as 12 vari??veis de desempenho mais importantes em ambos locais da pesquisa e com o apoio dos softwares estat??sticos SPSS e LISREL obteve-se um modelo de relacionamento causal mais fortalecido para explicar as vari??veis envolvidas.
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