Phantom-based strategy for the optimization of FDG pet brain imaging reconstruction

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Pinto, Samara Oliveira
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: eng
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_RS
Texto Completo: http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/10112
Resumo: Introdu??o: A imagem de tomografia por emiss?o de p?sitrons (PET) com [18F] FDG fornece informa??es valiosas sobre os processos patol?gicos subjacentes em doen?as neurodegenerativas, como a doen?a de Alzheimer (DA). As aquisi??es de imagens PET nessas popula??es devem ser as mais curtas poss?veis para limitar os movimentos da cabe?a e melhorar o conforto do paciente. A otimiza??o de protocolos de reconstru??o ? usualmente realizada atrav?s da an?lise de imagens adquiridas com fantomas antropom?rficos, ambos em termos de qualidade de imagem e acur?cia de quantifica??o. Objetivo: Desenvolver e validar uma estrat?gia de otimiza??o baseada em fantoma para reconstru??o de imagem [18F]FDG-PET para reduzir o tempo de aquisi??o, mantendo a precis?o de quantifica??o adequada e qualidade de imagem. M?todos: Imagens PET adquiridas com [18F]FDG de um fantoma cerebral 3D Hoffman foram adquiridas. Estrat?gias de otimiza??o foram desenvolvidas, de forma a obter imagens sem perda aparente de qualidade e com precis?o de quantifica??o adequada nas regi?es analisadas. M?todos de reconstru??o anal?ticos e iterativos foram comparados por meio de m?tricas de qualidade de imagem e precis?o quantitativa. Por fim, o protocolo otimizado foi testado em dados retrospectivos de PET adquiridos com [18F]FDG de indiv?duos saud?veis e pacientes com a DA. Resultados: Estudo do fantoma: O algoritmo de reconstru??o OSEM foi otimizado (4 itera??es e 32 subconjuntos), o que resultou em imagens semelhantes em compara??o com as configura??es cl?nicas atuais, com uma redu??o de 50% no tempo de varredura (5 min com um filtro p?s-reconstru??o de 4 mm). Estudo cl?nico: As m?tricas de quantifica??o e qualidade de imagem foram semelhantes entre o protocolo otimizado e o protocolo cl?nico, e n?o foram observadas diferen?as significativas entre eles. Dois m?dicos experientes avaliaram visualmente as imagens em termos de ru?do, contraste e qualidade geral da imagem. Nenhuma diferen?a entre os protocolos foi identificada pelos m?dicos. Conclus?o: A diminui??o do tempo de aquisi??o ? poss?vel atrav?s da otimiza??o dos par?metros de reconstru??o da imagem, mantendo a acur?cia de quantifica??o e qualidade de imagem adequadas. O protocolo otimizado obtido nesse trabalho foi implementado em dados cl?nicos e apresentou resultados compar?veis com aqueles adquiridos com o protocolo cl?nico.
id P_RS_ca87909291156ec7090e86e46ab3b5ad
oai_identifier_str oai:tede2.pucrs.br:tede/10112
network_acronym_str P_RS
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_RS
repository_id_str
spelling Silva, Ana Maria Marques dahttp://lattes.cnpq.br/5375482124482980Carib?, Paulo Rauli de Vasconceloshttp://lattes.cnpq.br/4051669809191948Pinto, Samara Oliveira2022-03-10T16:57:30Z2022-01-31http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/10112Introdu??o: A imagem de tomografia por emiss?o de p?sitrons (PET) com [18F] FDG fornece informa??es valiosas sobre os processos patol?gicos subjacentes em doen?as neurodegenerativas, como a doen?a de Alzheimer (DA). As aquisi??es de imagens PET nessas popula??es devem ser as mais curtas poss?veis para limitar os movimentos da cabe?a e melhorar o conforto do paciente. A otimiza??o de protocolos de reconstru??o ? usualmente realizada atrav?s da an?lise de imagens adquiridas com fantomas antropom?rficos, ambos em termos de qualidade de imagem e acur?cia de quantifica??o. Objetivo: Desenvolver e validar uma estrat?gia de otimiza??o baseada em fantoma para reconstru??o de imagem [18F]FDG-PET para reduzir o tempo de aquisi??o, mantendo a precis?o de quantifica??o adequada e qualidade de imagem. M?todos: Imagens PET adquiridas com [18F]FDG de um fantoma cerebral 3D Hoffman foram adquiridas. Estrat?gias de otimiza??o foram desenvolvidas, de forma a obter imagens sem perda aparente de qualidade e com precis?o de quantifica??o adequada nas regi?es analisadas. M?todos de reconstru??o anal?ticos e iterativos foram comparados por meio de m?tricas de qualidade de imagem e precis?o quantitativa. Por fim, o protocolo otimizado foi testado em dados retrospectivos de PET adquiridos com [18F]FDG de indiv?duos saud?veis e pacientes com a DA. Resultados: Estudo do fantoma: O algoritmo de reconstru??o OSEM foi otimizado (4 itera??es e 32 subconjuntos), o que resultou em imagens semelhantes em compara??o com as configura??es cl?nicas atuais, com uma redu??o de 50% no tempo de varredura (5 min com um filtro p?s-reconstru??o de 4 mm). Estudo cl?nico: As m?tricas de quantifica??o e qualidade de imagem foram semelhantes entre o protocolo otimizado e o protocolo cl?nico, e n?o foram observadas diferen?as significativas entre eles. Dois m?dicos experientes avaliaram visualmente as imagens em termos de ru?do, contraste e qualidade geral da imagem. Nenhuma diferen?a entre os protocolos foi identificada pelos m?dicos. Conclus?o: A diminui??o do tempo de aquisi??o ? poss?vel atrav?s da otimiza??o dos par?metros de reconstru??o da imagem, mantendo a acur?cia de quantifica??o e qualidade de imagem adequadas. O protocolo otimizado obtido nesse trabalho foi implementado em dados cl?nicos e apresentou resultados compar?veis com aqueles adquiridos com o protocolo cl?nico.Background: Positron emission tomography (PET) imaging with [18F]FDG provides valuable information regarding the underlying pathological processes in neurodegenerative disorders, such as Alzheimer?s disease (AD). PET imaging in these populations should be as short as possible to limit head movements and to improve patient comfort. Image reconstruction protocol optimization is usually performed by acquiring images from an anthropomorphic phantom and assessing both image quality and quantification accuracy. Objective: To develop and validate a phantom-based optimization strategy for [18F]FDG-PET imaging reconstruction to reduce acquisition time while maintaining adequate quantification accuracy and image quality. Methods: [18F]FDG-PET images of a Hoffman 3D brain phantom were acquired. Optimization strategies were developed to obtain images with no apparent quality loss and adequate quantification accuracy in the analyzed regions. Analytical and iterative reconstruction methods were compared by means of image quality and quantitative accuracy metrics. Lastly, the optimized reconstruction protocol was evaluated in [18F]FDG-PET retrospective data acquired from healthy individuals and AD patients. Results: Phantom study: OSEM reconstruction algorithm was optimized (4 iterations and 32 subsets). It resulted in remarkably similar images compared to the current clinical settings, with a 50% reduction in scan time (5 min with a post-reconstruction filter of 4 mm). Clinical study: Quantification and image quality metrics were similar between optimized and clinical protocols, and no significant differences between protocols were observed. Two experienced physicians visually assessed the images in terms of noise, contrast, and overall image quality. No difference between protocols was identified by the physicians. Conclusion: Shortening the acquisition time is therefore possible by optimizing image reconstruction parameters while maintaining adequate quantification accuracy and image quality. The optimized protocol obtained in this study was assessed in human data and presented comparable results to those of the clinical protocol.Submitted by PPG Engenharia El?trica (engenharia.pg.eletrica@pucrs.br) on 2022-03-09T12:29:13Z No. of bitstreams: 1 SAMARA_OLIVEIRA_PINTO_DIS.pdf: 11412875 bytes, checksum: 252584de3c17e50802fb086eb352abab (MD5)Approved for entry into archive by Sheila Dias (sheila.dias@pucrs.br) on 2022-03-10T16:32:26Z (GMT) No. of bitstreams: 1 SAMARA_OLIVEIRA_PINTO_DIS.pdf: 11412875 bytes, checksum: 252584de3c17e50802fb086eb352abab (MD5)Made available in DSpace on 2022-03-10T16:57:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1 SAMARA_OLIVEIRA_PINTO_DIS.pdf: 11412875 bytes, checksum: 252584de3c17e50802fb086eb352abab (MD5) Previous issue date: 2022-01-31Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior - CAPESapplication/pdfhttp://tede2.pucrs.br:80/tede2/retrieve/183413/SAMARA_OLIVEIRA_PINTO_DIS.pdf.jpgengPontif?cia Universidade Cat?lica do Rio Grande do SulPrograma de P?s-Gradua??o em Engenharia El?tricaPUCRSBrasilEscola Polit?cnicaBrain PET Imagens de PET CerebraisReconstructionOptimizationQuantificationImage QualityImagens de PET CerebraisReconstru??oOtimiza??oQuantifica??oQualidade de ImagemENGENHARIASPhantom-based strategy for the optimization of FDG pet brain imaging reconstructioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisTrabalho n?o apresenta restri??o para publica??o-26605041092728202950050060045189710564848268253590462550136975366info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_RSinstname:Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS)instacron:PUC_RSTHUMBNAILSAMARA_OLIVEIRA_PINTO_DIS.pdf.jpgSAMARA_OLIVEIRA_PINTO_DIS.pdf.jpgimage/jpeg5838http://tede2.pucrs.br/tede2/bitstream/tede/10112/4/SAMARA_OLIVEIRA_PINTO_DIS.pdf.jpg954e1e4a5d39c29a3856ae15ec164a5aMD54TEXTSAMARA_OLIVEIRA_PINTO_DIS.pdf.txtSAMARA_OLIVEIRA_PINTO_DIS.pdf.txttext/plain188313http://tede2.pucrs.br/tede2/bitstream/tede/10112/3/SAMARA_OLIVEIRA_PINTO_DIS.pdf.txt061a1bf0f12a60518c115111bc7bc57aMD53ORIGINALSAMARA_OLIVEIRA_PINTO_DIS.pdfSAMARA_OLIVEIRA_PINTO_DIS.pdfapplication/pdf11412875http://tede2.pucrs.br/tede2/bitstream/tede/10112/2/SAMARA_OLIVEIRA_PINTO_DIS.pdf252584de3c17e50802fb086eb352ababMD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8590http://tede2.pucrs.br/tede2/bitstream/tede/10112/1/license.txt220e11f2d3ba5354f917c7035aadef24MD51tede/101122022-03-10 20:00:19.92oai:tede2.pucrs.br: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Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://tede2.pucrs.br/tede2/PRIhttps://tede2.pucrs.br/oai/requestbiblioteca.central@pucrs.br||opendoar:2022-03-10T23:00:19Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_RS - Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS)false
dc.title.por.fl_str_mv Phantom-based strategy for the optimization of FDG pet brain imaging reconstruction
title Phantom-based strategy for the optimization of FDG pet brain imaging reconstruction
spellingShingle Phantom-based strategy for the optimization of FDG pet brain imaging reconstruction
Pinto, Samara Oliveira
Brain PET Imagens de PET Cerebrais
Reconstruction
Optimization
Quantification
Image Quality
Imagens de PET Cerebrais
Reconstru??o
Otimiza??o
Quantifica??o
Qualidade de Imagem
ENGENHARIAS
title_short Phantom-based strategy for the optimization of FDG pet brain imaging reconstruction
title_full Phantom-based strategy for the optimization of FDG pet brain imaging reconstruction
title_fullStr Phantom-based strategy for the optimization of FDG pet brain imaging reconstruction
title_full_unstemmed Phantom-based strategy for the optimization of FDG pet brain imaging reconstruction
title_sort Phantom-based strategy for the optimization of FDG pet brain imaging reconstruction
author Pinto, Samara Oliveira
author_facet Pinto, Samara Oliveira
author_role author
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Silva, Ana Maria Marques da
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/5375482124482980
dc.contributor.advisor-co1.fl_str_mv Carib?, Paulo Rauli de Vasconcelos
dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/4051669809191948
dc.contributor.author.fl_str_mv Pinto, Samara Oliveira
contributor_str_mv Silva, Ana Maria Marques da
Carib?, Paulo Rauli de Vasconcelos
dc.subject.eng.fl_str_mv Brain PET Imagens de PET Cerebrais
Reconstruction
Optimization
Quantification
Image Quality
topic Brain PET Imagens de PET Cerebrais
Reconstruction
Optimization
Quantification
Image Quality
Imagens de PET Cerebrais
Reconstru??o
Otimiza??o
Quantifica??o
Qualidade de Imagem
ENGENHARIAS
dc.subject.por.fl_str_mv Imagens de PET Cerebrais
Reconstru??o
Otimiza??o
Quantifica??o
Qualidade de Imagem
dc.subject.cnpq.fl_str_mv ENGENHARIAS
description Introdu??o: A imagem de tomografia por emiss?o de p?sitrons (PET) com [18F] FDG fornece informa??es valiosas sobre os processos patol?gicos subjacentes em doen?as neurodegenerativas, como a doen?a de Alzheimer (DA). As aquisi??es de imagens PET nessas popula??es devem ser as mais curtas poss?veis para limitar os movimentos da cabe?a e melhorar o conforto do paciente. A otimiza??o de protocolos de reconstru??o ? usualmente realizada atrav?s da an?lise de imagens adquiridas com fantomas antropom?rficos, ambos em termos de qualidade de imagem e acur?cia de quantifica??o. Objetivo: Desenvolver e validar uma estrat?gia de otimiza??o baseada em fantoma para reconstru??o de imagem [18F]FDG-PET para reduzir o tempo de aquisi??o, mantendo a precis?o de quantifica??o adequada e qualidade de imagem. M?todos: Imagens PET adquiridas com [18F]FDG de um fantoma cerebral 3D Hoffman foram adquiridas. Estrat?gias de otimiza??o foram desenvolvidas, de forma a obter imagens sem perda aparente de qualidade e com precis?o de quantifica??o adequada nas regi?es analisadas. M?todos de reconstru??o anal?ticos e iterativos foram comparados por meio de m?tricas de qualidade de imagem e precis?o quantitativa. Por fim, o protocolo otimizado foi testado em dados retrospectivos de PET adquiridos com [18F]FDG de indiv?duos saud?veis e pacientes com a DA. Resultados: Estudo do fantoma: O algoritmo de reconstru??o OSEM foi otimizado (4 itera??es e 32 subconjuntos), o que resultou em imagens semelhantes em compara??o com as configura??es cl?nicas atuais, com uma redu??o de 50% no tempo de varredura (5 min com um filtro p?s-reconstru??o de 4 mm). Estudo cl?nico: As m?tricas de quantifica??o e qualidade de imagem foram semelhantes entre o protocolo otimizado e o protocolo cl?nico, e n?o foram observadas diferen?as significativas entre eles. Dois m?dicos experientes avaliaram visualmente as imagens em termos de ru?do, contraste e qualidade geral da imagem. Nenhuma diferen?a entre os protocolos foi identificada pelos m?dicos. Conclus?o: A diminui??o do tempo de aquisi??o ? poss?vel atrav?s da otimiza??o dos par?metros de reconstru??o da imagem, mantendo a acur?cia de quantifica??o e qualidade de imagem adequadas. O protocolo otimizado obtido nesse trabalho foi implementado em dados cl?nicos e apresentou resultados compar?veis com aqueles adquiridos com o protocolo cl?nico.
publishDate 2022
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2022-03-10T16:57:30Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2022-01-31
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/10112
url http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/10112
dc.language.iso.fl_str_mv eng
language eng
dc.relation.program.fl_str_mv -266050410927282029
dc.relation.confidence.fl_str_mv 500
500
600
dc.relation.cnpq.fl_str_mv 4518971056484826825
dc.relation.sponsorship.fl_str_mv 3590462550136975366
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Pontif?cia Universidade Cat?lica do Rio Grande do Sul
dc.publisher.program.fl_str_mv Programa de P?s-Gradua??o em Engenharia El?trica
dc.publisher.initials.fl_str_mv PUCRS
dc.publisher.country.fl_str_mv Brasil
dc.publisher.department.fl_str_mv Escola Polit?cnica
publisher.none.fl_str_mv Pontif?cia Universidade Cat?lica do Rio Grande do Sul
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_RS
instname:Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS)
instacron:PUC_RS
instname_str Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS)
instacron_str PUC_RS
institution PUC_RS
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_RS
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_RS
bitstream.url.fl_str_mv http://tede2.pucrs.br/tede2/bitstream/tede/10112/4/SAMARA_OLIVEIRA_PINTO_DIS.pdf.jpg
http://tede2.pucrs.br/tede2/bitstream/tede/10112/3/SAMARA_OLIVEIRA_PINTO_DIS.pdf.txt
http://tede2.pucrs.br/tede2/bitstream/tede/10112/2/SAMARA_OLIVEIRA_PINTO_DIS.pdf
http://tede2.pucrs.br/tede2/bitstream/tede/10112/1/license.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv 954e1e4a5d39c29a3856ae15ec164a5a
061a1bf0f12a60518c115111bc7bc57a
252584de3c17e50802fb086eb352abab
220e11f2d3ba5354f917c7035aadef24
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_RS - Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS)
repository.mail.fl_str_mv biblioteca.central@pucrs.br||
_version_ 1796793132842483712