O comportamento da taxa de c?mbio no Brasil: uma aplica??o do modelo BEER para o per?odo de 1995-2008

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva, Guilherme Alves Gon?alves da
Data de Publicação: 2011
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_RS
Texto Completo: http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/3910
Resumo: Esta disserta??o tem como objetivo testar o Modelo de Comportamento da Taxa de C?mbio (Behavioural Equilibrium Exchange Rate BEER), para o per?odo compreendido entre 1995 a agosto de 2008, com dados mensais para a economia brasileira, deflacionados pelo IPCA nas suas diversas vers?es, do Instituto Brasileiro de Geografia e Estat?stica (IBGE). As vari?veis que foram utilizadas na tentativa de explicar o c?mbio buscam incorporar fatores dos fundamentos de curto, m?dio e longo prazo. Para o curto prazo, foi utilizada a vari?vel +. J? para o m?dio prazo, utilizou-se o diferencial de juros entre o Brasil e os Estados Unidos da Am?rica, tendo sido utilizado para o longo prazo os termos de troca, a raz?o do pre?o relativo dos bens comercializ?veis sobre os bens n?ocomercializ?veis e o total de ativos estrangeiros l?quidos. Apresenta-se uma an?lise do cen?rio cambial e do com?rcio exterior brasileiros, desde a d?cada de 1920 at? a d?cada de 2010, baseada na legisla??o vigente ? ?poca, bem como uma revis?o dos princ?pios econom?tricos do modelo BEER. Testes realizados por outros autores com o mesmo modelo aplicado ao Brasil s?o expostos e comparados aos resultados obtidos neste trabalho. Os resultados apontam que as oscila??es da taxa de c?mbio do Real brasileiro, em rela??o ao d?lar norteamericano, respondem melhor ao indicador de risco-pa?s do que ?s vari?veis relacionadas aos fundamentos macroecon?micos de m?dio e longo prazos. Essas, por sua vez, apresentam-se desajustadas possivelmente ainda como um reflexo do recente per?odo em que as regras de livre mercado passaram a vigorar no Brasil, pois apresentaram sinais contr?rios ? teoria e baixos n?veis de signific?ncia estat?stica.
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