Profile Matcher

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Cardoso, José Nuno Freitas
Data de Publicação: 2020
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.22/16924
Resumo: A seleção de candidatos a um emprego é na sua essência um processo de ajustamento de um currículo a um dado perfil descrito pela oferta de emprego. É um processo demoroso que frequentemente exige a análise e avaliação individual e manual de centenas de currículos. Este mesmo cenário, de ajustamento de competências a um dado perfil profissional, verifica-se também, embora em circunstâncias substancialmente distintas, quando um estudante pretende definir o seu percurso académico direcionando-o para uma determinada profissão. A utilização de ferramentas automáticas pode trazer benefícios, como maior celeridade e eficiência, a estes processos. Este artigo retrata o trabalho desenvolvido na implementação da aplicação Profile Matcher. Uma aplicação Web que permite criar templates de emprego ou ocupação profissional e compará-los automaticamente com um conjunto de currículos. Tem como fim identificar os melhores candidatos para uma oferta de emprego ou as melhores ofertas de emprego para um dado currículo fornecendo indicações adicionais sobre as competências que um dado estudante deve desenvolver para um melhor posicionamento face a uma dada profissão. Espera-se que esta aplicação permita guiar o percurso académico de um estudante assim como diminuir o tempo dos processos de recrutamento.
id RCAP_008f3339e1ad540cfe5eefe712656922
oai_identifier_str oai:recipp.ipp.pt:10400.22/16924
network_acronym_str RCAP
network_name_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository_id_str 7160
spelling Profile MatcherFerramentas automáticasSeleção de candidatosEstudantesAprendizagem automáticaRede neuronalDoc2VecAutomatic toolsCandidate selectionStudentsMachine learningNeural NetworkA seleção de candidatos a um emprego é na sua essência um processo de ajustamento de um currículo a um dado perfil descrito pela oferta de emprego. É um processo demoroso que frequentemente exige a análise e avaliação individual e manual de centenas de currículos. Este mesmo cenário, de ajustamento de competências a um dado perfil profissional, verifica-se também, embora em circunstâncias substancialmente distintas, quando um estudante pretende definir o seu percurso académico direcionando-o para uma determinada profissão. A utilização de ferramentas automáticas pode trazer benefícios, como maior celeridade e eficiência, a estes processos. Este artigo retrata o trabalho desenvolvido na implementação da aplicação Profile Matcher. Uma aplicação Web que permite criar templates de emprego ou ocupação profissional e compará-los automaticamente com um conjunto de currículos. Tem como fim identificar os melhores candidatos para uma oferta de emprego ou as melhores ofertas de emprego para um dado currículo fornecendo indicações adicionais sobre as competências que um dado estudante deve desenvolver para um melhor posicionamento face a uma dada profissão. Espera-se que esta aplicação permita guiar o percurso académico de um estudante assim como diminuir o tempo dos processos de recrutamento.The selection of candidates for a job is essentially a process of adjusting a resume to a given profile described by the job offer. It is a lengthy process that often requires the analysis and evaluation of hundreds of resumes individually and manually. This same scenario, of skills adjustment to a given professional profile, also occurs, although in substantially different circumstances, when a student wants to define his or her academic path by directing him or her to a given profession. The use of automatic tools can bring benefits, such as greater speed and efficiency, to these processes. This article portrays the work done in developing the Profile Matcher application. A web application that allows you to create job or occupation templates and automatically compare them with a set of resumes. Its goal is to identify the best candidates for a job offer or the best job offers for a given resume by providing additional indications on the skills that a given student should develop for a better position in a given profession. This application is expected to guide a student's academic path as well as decrease the time of recruitment processes.Escudeiro, Nuno Filipe Fonseca VasconcelosRepositório Científico do Instituto Politécnico do PortoCardoso, José Nuno Freitas2021-02-08T16:21:00Z20202020-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10400.22/16924TID:202550427porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-03-13T13:05:12Zoai:recipp.ipp.pt:10400.22/16924Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T17:36:34.302393Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
dc.title.none.fl_str_mv Profile Matcher
title Profile Matcher
spellingShingle Profile Matcher
Cardoso, José Nuno Freitas
Ferramentas automáticas
Seleção de candidatos
Estudantes
Aprendizagem automática
Rede neuronal
Doc2Vec
Automatic tools
Candidate selection
Students
Machine learning
Neural Network
title_short Profile Matcher
title_full Profile Matcher
title_fullStr Profile Matcher
title_full_unstemmed Profile Matcher
title_sort Profile Matcher
author Cardoso, José Nuno Freitas
author_facet Cardoso, José Nuno Freitas
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Escudeiro, Nuno Filipe Fonseca Vasconcelos
Repositório Científico do Instituto Politécnico do Porto
dc.contributor.author.fl_str_mv Cardoso, José Nuno Freitas
dc.subject.por.fl_str_mv Ferramentas automáticas
Seleção de candidatos
Estudantes
Aprendizagem automática
Rede neuronal
Doc2Vec
Automatic tools
Candidate selection
Students
Machine learning
Neural Network
topic Ferramentas automáticas
Seleção de candidatos
Estudantes
Aprendizagem automática
Rede neuronal
Doc2Vec
Automatic tools
Candidate selection
Students
Machine learning
Neural Network
description A seleção de candidatos a um emprego é na sua essência um processo de ajustamento de um currículo a um dado perfil descrito pela oferta de emprego. É um processo demoroso que frequentemente exige a análise e avaliação individual e manual de centenas de currículos. Este mesmo cenário, de ajustamento de competências a um dado perfil profissional, verifica-se também, embora em circunstâncias substancialmente distintas, quando um estudante pretende definir o seu percurso académico direcionando-o para uma determinada profissão. A utilização de ferramentas automáticas pode trazer benefícios, como maior celeridade e eficiência, a estes processos. Este artigo retrata o trabalho desenvolvido na implementação da aplicação Profile Matcher. Uma aplicação Web que permite criar templates de emprego ou ocupação profissional e compará-los automaticamente com um conjunto de currículos. Tem como fim identificar os melhores candidatos para uma oferta de emprego ou as melhores ofertas de emprego para um dado currículo fornecendo indicações adicionais sobre as competências que um dado estudante deve desenvolver para um melhor posicionamento face a uma dada profissão. Espera-se que esta aplicação permita guiar o percurso académico de um estudante assim como diminuir o tempo dos processos de recrutamento.
publishDate 2020
dc.date.none.fl_str_mv 2020
2020-01-01T00:00:00Z
2021-02-08T16:21:00Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10400.22/16924
TID:202550427
url http://hdl.handle.net/10400.22/16924
identifier_str_mv TID:202550427
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron:RCAAP
instname_str Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron_str RCAAP
institution RCAAP
reponame_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
collection Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository.name.fl_str_mv Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1799131456633569280

Registros relacionados