Modelação Numérica do Índice de Tinetti e de Berg

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Mendes, Pedro Manuel de Jesus Lopes
Data de Publicação: 2012
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10316/20447
Resumo: Dissertação de mestrado em Engenharia Mecânica apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia da Univdersidade de Coimbra
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spelling Modelação Numérica do Índice de Tinetti e de BergEquilíbrio de BergÍndice de TinettiRedes neuronais artificiaisEquilíbrioDissertação de mestrado em Engenharia Mecânica apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia da Univdersidade de CoimbraO estudo e compreensão do movimento humano e a optimização do aparelho motor passam pela avaliação e treino do equilíbrio postural. Implica, portanto, conhecer as principais estruturas responsáveis por ele bem como de metodologias que o possam avaliar. As principais escalas de equilíbrio frequentemente utilizadas são a escala de equilíbrio de Berg e o índice de Tinetti. Pretende-se com este trabalho desenvolver uma metodologia alternativa à submissão humana das referidas escalas através da criação de modelos numéricos baseados em redes neuronais artificiais ou regressões lineares múltiplas, utilizando informação proveniente de uma cadeira e plataforma de forças. Inicialmente foram definidos um conjunto de exercícios e parâmetros a recolher realizados numa cadeira e plataforma de forças. Para tal foi desenvolvido um software que o fizesse de forma automática. Posteriormente foi submetida uma população de estudo, de diversas naturezas clínicas, à escala de equilíbrio de Berg, ao índice de Tinetti e ao estudo que havia sido delineado na cadeira e plataforma de força. Finalmente procedeu-se à modelação dos referidos índices e à comparação de resultados provenientes das várias abordagens tendo-se obtido uma elevada correlação entre as escalas de equilíbrio e os modelos desenvolvidos.The study and understanding of human movement and the optimization of the motor system go through an assessment and training of postural balance. It implies, therefore, knowing the main structures responsible for it, as well as methodologies that can evaluate it. The main scales of balance are often used to Berg balance scale and Tinetti index. The aim of this work is to develop an alternative methodology to the submission to such human scales, creating a numerical models based on artificial neuralnetworks and multiple linear regressions, using information from a chair and platform forces. Initially, were defined a set of parameters and exercises to be collect and to perform in a chair and platform forces. To do this automatically, a software was developed. Later on, it was subjected a study population, with different kinds of clinics states, to the Berg Balance Scale, Tinetti index and the study that had been outlined in the chair and force platform. Finally it was proceeded the moulding of those indices mentioned previously and comparison of results coming from the various approaches made and it was proven to be a high correlation between the scales of balance and the new models developed.2012-02info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://hdl.handle.net/10316/20447http://hdl.handle.net/10316/20447porMENDES, Pedro Manuel de Jesus Lopes - Modelação Numérica do Índice de Tinnetti e de Berg. Coimbra:[s.n],2012. Dissertação de MestradoMendes, Pedro Manuel de Jesus Lopesinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2022-01-20T17:49:06Zoai:estudogeral.uc.pt:10316/20447Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T20:58:52.771806Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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