A Conversational Agent in mHealth for Self-Management of Parkinson’s Disease

• Autor(a) principal: Mota, Pedro R. S.
• Data de Publicação: 2022
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: eng
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.26/42949
• topic: Conversational agents; Artificial Inteligence; Mobile; Parkinson’s disease; mHealth; Motivation model; Agentes de conversação; Inteligência artificial; Dispositivos móveis; Doença de Parkinson; Modelo de motivação

Nos dias que correm vivemos rodeados de tecnologia, onde os “smartphones” preenchem um espaço muito importante nas nossas vidas. O uso de serviços móveis pelos “smartphones” no âmbito da saúde tem sido cada vez mais próspero, com um uso acessível por parte de todos. Com os avanços ao nível de inteligência artificial, especialmente no que toca à criação de sistemas inteligentes que comuniquem de forma natural com os humanos, torna-se possível criar agentes de conversação adequados para uma interação pessoa-máquina com distintos objetivos. Um dos objetivos que o projeto ONParkinson tem é o de aumentar a adesão terapêutica por parte das pessoas com doença de Parkinson. Sendo que a execução recorrente de exercício físico é essencial na gestão dos sintomas da doença de Parkinson. Por isso, existe a necessidade de interagir, educar e motivar os pacientes com doença de Parkinson para uma maior adesão aos exercícios terapêuticos. Este trabalho propõe uma solução, no âmbito do projeto ONParkinson, que envolve a criaçãao de um agente de conversação com unidades de conhecimento mais focadas nos exercicios terapêuticos e com unidades que visam motivar e manter a pessoa com doença de Parkinson motivada para a realização de exercícios terapêuticos. A avaliação da solução envolve fisioterapeutas e pessoas com doença de Parkinson. O plano de avaliação estabelece o estudo do desempenho técnico, da experiência do utilizador e da investigação na área da Saúde. Grande parte do conjunto dos pacientes com doença de Parkinson tem uma idade avançada, o que poderia levar a uma maior resistência ao uso das novas tecnologias. No entanto, os valores obtidos nos indicadores referentes à perspetiva de utilidade, facilidade de uso e satisfação da utilização demonstram um bom nível de usabilidade da solução proposta. Como a investigação de eficácia clínica ainda não foi conduzida, não é possível concluir a efiácia da solução proposta no aumento da adesão terapêutica por parte dos pacientes com doença de Parkinson.