Análise estatística de inquéritos online

Bibliographic Details
Main Author: Silva, Anabela Costa da
Publication Date: 2011
Format: Master thesis
Language: por
Source: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Download full: http://hdl.handle.net/1822/19262
Summary: Relatório de estágio de mestrado em Estatística de Sistemas (área de especialização em Engenharia e Estatística)
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spelling Análise estatística de inquéritos online519.23613.65Relatório de estágio de mestrado em Estatística de Sistemas (área de especialização em Engenharia e Estatística)As Lesões Músculo Esqueléticas (LME) associadas ao trabalho repetitivo constituem actualmente grande preocupação na generalidade dos países industrializados (Carneiro, 2005). Com o objectivo de avaliar o risco de Lesões Músculo Esqueléticas Ligadas ao Trabalho (LMELT) nos enfermeiros, elaborou-se um questionário de forma a recolher a opinião de profissionais de enfermagem, que exercem a sua profissão em centros de saúde da região Norte, no que concerne à sintomatologia de Lesões Músculo Esqueléticas associadas ao desempenho das respectivas funções. A taxa de resposta ao questionário foi de aproximadamente 4,87%, ou seja, entre os 3017 profissionais da área obteve-se 147 respostas completas. Desses 125 prestam apoio ao domicílio. Após uma análise exploratória das variáveis, verificou-se que a região lombar seria uma região que podia estar relacionada com as LME dos enfermeiros, quando estes prestam apoio ao domicílio. Neste sentido foram calculados os valores de razão de possibilidades para um conjunto de nove regiões (região cervical, ombros, cotovelos, punho/ mão, dorsal, lombar coxas, joelhos e tornozelos). Apontada a zona lombar como a região com maior evidência para relacionar este tipo de queixas com alguns factores associados com estes profissionais, construiu-se modelos de regressão logística. Neste sentido, filtrando os enfermeiros que prestam apoio ao domicílio, considerou-se como variável dependente “dor lombar” e como variáveis independentes um conjunto de 54 variáveis relacionadas com queixas ou métodos de desempenho do trabalho. (variáveis apresentadas na tabela A1- anexos). Este processo realizou-se recorrendo a técnicas de selecção de variáveis implementadas no SPSS, selecção passo a passo progressiva ou regressiva (Forward e Backward). Construídos os modelos apresentaram-se as curvas ROC com o objectivo de avaliar em termos de desempenho qual dos modelos exibia um melhor ajuste no que diz respeito à explicação da dor na região lombar nos enfermeiros que prestam apoio ao domicílio. Comparando-se ainda as áreas abaixo da curva ROC para os modelos obtidos (comparação dois a dois), recorrendo-se a região crítica z, defendida por Hanley e McNeil (1983).Musculoskeletal disorders (MSDs) associated with repetitive work is currently great concern in most industrialized countries (Carneiro, 2005). In order to assess the risk of work related musculoskeletal disorders (WRMSDs) on nurses, who provide home care are prepared a questionnaire to gather the opinion of nurses, who exercise their profession in health centers in the North, regarding the symptoms of musculoskeletal injuries associated with the performance of their duties. The questionnaire response rate was approximately 4.87%, ie between 3017 professionals we obtained 147 complete responses, of these 125 provide support at home. After an exploratory analysis of the variables, it was found that the lumbar region would be one of the regions that could be related to MSDs of the nurses, when they provide support at home. In this sense we calculated the odds ratio to a set of nine regions (neck, shoulders, elbows, wrist/ hand, dorsal, lumbar, thighs, knees and ankles). Considered as the lumbar region with the highest evidence for these complaints relate to some factors associated with these professionals, we constructed logistic regression models. In this sense, by filtering nurses who provide home care, it was considered as the dependent variable complaints in lumbar and a set of 54 variables as independent variables related to complaints or methods of work performance. (variables shown in table A1- Annexes). This process was carried out using variable selection techniques implemented in SPSSForward and Backward stepwise methods. Built the models, the ROC curves are presented in order to evaluate performance in terms of which of the models showed a better fit with respect to the explanation of lumbar complaints in nurses who provide home support. Finally the areas under the ROC curve obtained for the models are compared (pairwise), using the critical region of z statistic , proposed by Hanley and McNeil (1983).Braga, A. C.Universidade do MinhoSilva, Anabela Costa da20112011-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/1822/19262porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-07-21T11:54:20Zoai:repositorium.sdum.uminho.pt:1822/19262Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T18:43:48.835087Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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