Stereo vision system for 3D ball trajectory estimation

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Alves, Tânia Sofia Vilaranda
Data de Publicação: 2016
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: eng
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10773/17934
Resumo: O sistema de visão humano e um sistema complexo e extraordinário. O ser humano usa o que se denomina por esteropsia para obter uma noção da profundidade dos objectos que o rodeiam. Os dois olhos capturam duas imagens do mundo e o cérebro processa e interpreta a informação capturada. Um sistema de visão estéreo e baseado nesta capacidade. O sistema integra duas ou mais camaras que capturam visões diferentes do mundo. As imagens são processadas para obter informação 3D sobre os objectos e do próprio mundo. Estéreo é uma área importante da visão por computador que e usada em várias aplicações como por exemplo detecção de pessoas, navegação em robôs móveis, automação industrial, veículos de condução autónoma entre outros. Hoje em dia, a visão por computador começa também a ser usada em desporto, nomeadamente futebol, ténis e hockey. O objectivo desta tese é apresentar um sistema de visão estéreo que consiga detectar objectos coloridos em tempo real e estimar a sua trajectória em 3 dimensões. Este documento apresenta os passos necessários para obter um sistema funcional incluindo a calibração das camaras, sincronização de camaras, detecção de objectos e a relação da sua posição nas diferentes camaras. Também apresenta experiências e resultados que confirmam a eficácia do sistema.
id RCAP_449008e29d9b073b8e61df6e73a4c7ef
oai_identifier_str oai:ria.ua.pt:10773/17934
network_acronym_str RCAP
network_name_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository_id_str 7160
spelling Stereo vision system for 3D ball trajectory estimationEngenharia de computadores e telemáticaProcessamento de imagemVisão por computadorImagens tridimensionaisO sistema de visão humano e um sistema complexo e extraordinário. O ser humano usa o que se denomina por esteropsia para obter uma noção da profundidade dos objectos que o rodeiam. Os dois olhos capturam duas imagens do mundo e o cérebro processa e interpreta a informação capturada. Um sistema de visão estéreo e baseado nesta capacidade. O sistema integra duas ou mais camaras que capturam visões diferentes do mundo. As imagens são processadas para obter informação 3D sobre os objectos e do próprio mundo. Estéreo é uma área importante da visão por computador que e usada em várias aplicações como por exemplo detecção de pessoas, navegação em robôs móveis, automação industrial, veículos de condução autónoma entre outros. Hoje em dia, a visão por computador começa também a ser usada em desporto, nomeadamente futebol, ténis e hockey. O objectivo desta tese é apresentar um sistema de visão estéreo que consiga detectar objectos coloridos em tempo real e estimar a sua trajectória em 3 dimensões. Este documento apresenta os passos necessários para obter um sistema funcional incluindo a calibração das camaras, sincronização de camaras, detecção de objectos e a relação da sua posição nas diferentes camaras. Também apresenta experiências e resultados que confirmam a eficácia do sistema.The human vision system is a very complex and amazing system. Humans use what is called stereopsis to perceive depth and 3D objects. The two eyes capture two di erent images of the surrounding world and it is the brain that processes and interprets the information captured. A stereo vision system is based on this ability. The system integrates two or more cameras that capture di erent views of the world. The images are processed to obtain information about 3D objects and the world itself. Stereo is an important area of computer vision used in several applications such as people tracking, mobile robotics navigation, industrial automation, automonomous vehicle research and others. Nowadays computer vision is starting to be used in sports as well, namely soccer, tennis and hockey. The main goal of this thesis is to present a stereo vision system that is able to detect colored objects in real time and estimate their trajectory in 3 dimensions. This document presents the necessary steps to have a fully functioning stereo system including camera calibration, camera synchronization, object detection and the relation of the its position in the di erent cameras. It also presents system experiments and results that con rm the e ectiveness of the system.Universidade de Aveiro2017-06-24T09:53:37Z2016-01-01T00:00:00Z2016info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10773/17934TID:201595222engAlves, Tânia Sofia Vilarandainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2024-02-22T11:34:08Zoai:ria.ua.pt:10773/17934Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-20T02:52:51.065199Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
dc.title.none.fl_str_mv Stereo vision system for 3D ball trajectory estimation
title Stereo vision system for 3D ball trajectory estimation
spellingShingle Stereo vision system for 3D ball trajectory estimation
Alves, Tânia Sofia Vilaranda
Engenharia de computadores e telemática
Processamento de imagem
Visão por computador
Imagens tridimensionais
title_short Stereo vision system for 3D ball trajectory estimation
title_full Stereo vision system for 3D ball trajectory estimation
title_fullStr Stereo vision system for 3D ball trajectory estimation
title_full_unstemmed Stereo vision system for 3D ball trajectory estimation
title_sort Stereo vision system for 3D ball trajectory estimation
author Alves, Tânia Sofia Vilaranda
author_facet Alves, Tânia Sofia Vilaranda
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Alves, Tânia Sofia Vilaranda
dc.subject.por.fl_str_mv Engenharia de computadores e telemática
Processamento de imagem
Visão por computador
Imagens tridimensionais
topic Engenharia de computadores e telemática
Processamento de imagem
Visão por computador
Imagens tridimensionais
description O sistema de visão humano e um sistema complexo e extraordinário. O ser humano usa o que se denomina por esteropsia para obter uma noção da profundidade dos objectos que o rodeiam. Os dois olhos capturam duas imagens do mundo e o cérebro processa e interpreta a informação capturada. Um sistema de visão estéreo e baseado nesta capacidade. O sistema integra duas ou mais camaras que capturam visões diferentes do mundo. As imagens são processadas para obter informação 3D sobre os objectos e do próprio mundo. Estéreo é uma área importante da visão por computador que e usada em várias aplicações como por exemplo detecção de pessoas, navegação em robôs móveis, automação industrial, veículos de condução autónoma entre outros. Hoje em dia, a visão por computador começa também a ser usada em desporto, nomeadamente futebol, ténis e hockey. O objectivo desta tese é apresentar um sistema de visão estéreo que consiga detectar objectos coloridos em tempo real e estimar a sua trajectória em 3 dimensões. Este documento apresenta os passos necessários para obter um sistema funcional incluindo a calibração das camaras, sincronização de camaras, detecção de objectos e a relação da sua posição nas diferentes camaras. Também apresenta experiências e resultados que confirmam a eficácia do sistema.
publishDate 2016
dc.date.none.fl_str_mv 2016-01-01T00:00:00Z
2016
2017-06-24T09:53:37Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10773/17934
TID:201595222
url http://hdl.handle.net/10773/17934
identifier_str_mv TID:201595222
dc.language.iso.fl_str_mv eng
language eng
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade de Aveiro
publisher.none.fl_str_mv Universidade de Aveiro
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron:RCAAP
instname_str Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron_str RCAAP
institution RCAAP
reponame_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
collection Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository.name.fl_str_mv Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1799137578812702720